400万用户的 Stress Watch 是一个 bad idea ？？| 对话100 Bad Ideas工作室创始人Alex

00:06手机的桌面之战，你是打不过互联网公司的，但是手表表盘之争，你指不定是能够活下来的。我们对于健康数据类的产品的理解，始终有四个层次。那第一个层次就是数据本身。第二个层次是关于数据的解释。第三个层次是洞察。

00:28第四个层次是干预。就大家本来压力就很大，然后我们不想给大家是一个数字，然后去说我怎么优化这个数字。我们想要说，在你被通知到有压力的时候，你至少我们能够提供给你一点温暖和柔软的感觉。对。这个是核心的出发点。

01:47我是Alex，我们这个工作室的名字叫One Hundred Bad Ideas。我们主要的产品是集中在健康和健身这个赛道里面，就只做这个细分领域里面的一些事儿。那为什么会这样来做，是因为之前在一家叫Fiture，健身魔镜的公司，负责他们的这个创新部门和北美的产品。

02:06我在Fiture待了差不多两三年左右吧，然后刚开始的时候是负责有一个叫X Lab的部门，然后公司包括像镜面和手机端的所有的体验，以及说体验内容和AI怎么结合，都是我们来负责做设计和搭建整体的体验框架。公司开始进入美国，然后在美国开展业务。

02:30那我就开始，我就搬去纽约去做这个，呃，Fiture在北美的整体的产品的设计，然后包括跟技术、跟产品和内容的这个融合。

02:43其实是在22年年底的时候，其实我开始关注这个事情嘛，就因为其实在Fiture内部我们也有一些前瞻性的研究的一些事儿，然后觉得这是一个可行的方向，然后就做不少研究。然后差不多是在23年的时候，我们开始写这个验证的代码，然后开始做这个事儿，对。

03:04第一款产品是Stress Watch，它主要是基于轻便性来帮助判断你当前的压力的情况。

03:16刚开始的时候也不知道要干嘛，我们就开了一个在线的文档，然后那里面有很多很多各种各样的想法，然后那个文档的名字叫One Hundred Bad Ideas。然后我们在想说，这个小团队到底叫什么名字，开始脑爆名字。然后有个朋友正好过来说，你们的名字已经写在了这个屏幕上，对吧？

03:35然后这就是一个很好的名字。

03:39我们没有在国内注册，在香港注册了，所以这个是可以被注册的。OK。成事儿之前肯定要尝试很多不同的想法，那先试一百个再说，那万一有一个中了，对吧？

03:52我们其实在过程当中做了很多产品，我们到目前为止已经做了不下十几款产品了，但真正跑出来的只有那么两款。

04:04这取决于到底做什么嘛。

04:09当时做Stress Watch的时候，我们只有两个人。然后我是负责这个产品和研发，就是我自己写代码，然后另外一个设计师负责设计，对。然后我们差不多用了三个月做了个MVP吧。了解。

04:54是这样，就是我们自己本来也不大，对吧？然后我们做这件事情的初心也不是想要说做一家非常大的公司，我们只是想说做一款自己能用得到，然后对其他人可能会有一些帮助的产品，它不需要很大。那其实手表从另外一个角度来讲，它不是一个门槛，它更像是一个过滤器。

05:18就是但凡能买得起手表的人，他的付费意愿和支付能力是已经被过滤过的。这样我们在上面再增加收费的这些选项的话，其实他们的付费意愿可能会比纯手机应用要来得高，这是第一。然后第二点呢，很重要的一点就是，手机的桌面之战你是打不过互联网公司的，但是手表表盘之争，你指不定是能够活下来的。

05:43举个例子，我们现在Stress Watch的表盘，只要你占了一个表盘，对吧？然后你的这个很重要的入口，抬腕就可以看到的入口被占了。而且这个手表表盘很小，就那么点大，然后被你占了呢，那其他人就没什么位置了，是吧？那其实，呃，占这个入口，我们还是相较于去占手机上的一个应用图标入口，桌面应用图标的入口是会更有把握一些嘛。

06:06所以

06:15对。我们做了很多，我们第一个是一个白噪音播放器，叫做Be Side。那个的主要目标就是先把整个从设计到研发到上架到这个微小的运营的这个流程都跑通嘛。就有一个quick win，给我和那个Patrick，我们两个人一点信心，就是至少有些小规模产品我们是能做的。

06:36然后那个东西做了大概一个月左右就上线了，但那个很惨，大概就基本上没什么销量。然后后面我们又做了Stress Watch。Stress Watch基本上是比较早就能够被证明有PMF的嘛。

06:57我们试图用很快速的方法去验证它是不是有PMF。举个例子，产品还没上线，就是产品还没做，然后我们就开始发小红书。就小红书的号是从产品还没就开始构思就开始发小红书了。我们所谓building public更多是希望跟用户产生互动，然后去测试说这个想法有没有人愿意买单。

07:16最开始的方式就是大概说一下功能，然后说我们开始找内测，然后看有多少用户来报名这个内测。第一篇帖子大概发出去之后，很快我们就收到将近有一千，将近接近两千的这个内测申请。那这就很明显嘛，对吧？一个新的账号，在还没有上线任何产品的情况下，只是做了一个功能描述，就有这么多人想要来做内测申请，

07:41那就说明这东西是有一定需求的。那在这样的情况下，我们再加紧这个步伐去研发这个东西。

08:06刚开始的时候其实是还是瞄中国市场，原因是因为说我们和这个市场的距离比较近，然后我们知道这个产品它肯定是工具型的产品，它未来去出海不会是一个很难的事儿。但我先在比较距离近的市场把产品磨磨好了，再去出海也来得及。

08:33对。然后小红书还还有一些很有意思的点，就是你甚至还能买一点薯条给自己的帖子加加热，是吧？然后看看到底能扩散出去多少。

08:53呃其实我们啥都没做，就是我们只是大概贴了几张设计的截图，讲了一下核心的痛点，然后大家开始有共鸣了。有共鸣之后，最开始我们拉了一个只有一百个人的测试群，就那一波都发了终身会员出去，然后后面他们再进一步传播，然后所以冷启动的时候做的还是相对比较顺利的状态吧。

09:31我觉得主要是因为功能，因为刚开始的时候其实设计都没出来嘛，我们都是草图，对吧？都是铅笔画的那种草图。大的趋势上，trend上是很明确的，就是疫情之后，你像22年年底放开了之后，大家对于健康这件事情的

09:49awareness会是快速提升的一个状态。然后我记得刚那个时候就是大家不是经常是用苹果去测血氧嘛。我的

10:03对。所以我们也是借助着这一波起来的。其实大家对于健康的awareness在后疫情时代是变得非常的高。然后另外还有一个点，就是就打工族大家都是牛马，然后这个压力是一个无形的东西吧。但怎么样让这个无形的压力变得可见和可被感知？

10:23就是我觉得压力这件事情，呃，就很多用户也在说啊，就用了我们的产品之后，自己变得更焦虑。对。但反过来说，恐怖的事情是你没用产品，都自己有压力，但自己不知道，还在卷。然后这个对身体造成的伤害其实是更大的。

10:48从生理学的角度来说，压力无非是，呃，你肾上腺素分泌之后，会让你做这个叫fight or flight这个选择嘛，你是逃还是就是干，对吧？我们其实没有没有推荐你到底应该逃还是应该继续战斗。我们只是说告诉你，你现在压力大了，至于你怎么选择，这个权利还在你自己。

11:21我们当时的设计出发点是说，压力这件事情本来就大家本来压力就很大了。然后我们不想给大家是一个数字，就像考试一样，你每天有一个压力评价指标，对吧？然后你开始去hack自己的身体，然后去说我怎么优化这个数字。那大家压力已经很大，所以我们想说整个设计语言它是一个柔软的设计语言。

11:43我们想要说在你被通知到有压力的时候，你至少我们能够提供给你一点呃温暖和柔软的感觉。对。这个是核心的出发点。

12:01真正的用户其实60%以上都是女性用户，呃，基本上都是呃学生或者是呃刚入社会的这一帮同学，年龄层相对偏轻一点。哎，

12:19没有，我们有一个很有意思的观察，就是我们有一帮高中生用户。其实青少年现在面临的压力非常非常大，然后他们呃使用我们的免费版本去监测自己的压力，特别是在备考期间。然后在学校里学生用户也很多。

13:28我们对于健康数据类的产品的理解始终有四个层次。那第一个层次就是数据本身。第二个层次是呃关于数据的解释，就是我把当中呃科学原理和就这个数代表什么意义解释清楚。然后第三个层次是洞察，是告诉你说，哎——你可能有五个不同的数据，这五个不同的数据现在出现这种情况，

13:52呃——对于你来说代表什么，对吧？然后第四个层次是干预，就是我告诉你你现在出现这个状况了，你应该怎么调整，然后能能反过去去影响数据。无论是Stress Watcher还是PeakWatch，我们现在都处于差不多是呃差不多2.5到3的这样的一个呃阶段。

14:09就是它在解释之上，洞察左右的这样的一个一个状况，我们没有去做这个呃干预的这一部分。那这部分呃相对做起来会比较困难一点，这需要一些时间。那我们现在正在做一些呃尝试，包括像Stress Watcher，我们我们原本只有三个tab，

14:27那就是今天、趋势、那个资料。然后我们现在加了一个tab叫呃Actions。然后这个Actions tab就是你所有的行为对你的压力到底是什么样的一个影响。

14:42没问题。好，这个节目的观众都可以输入某一个码，到时候有一个折扣。

14:52OK，Actions这里其实我们加了就是不同的这些数据和压力之间的这个关联到底是什么样子的。那目前我们在做的就是呃给予一定的干预，就是当你感受到压力的时候，你可以通过一些简单的呼吸训练法去呃快速有效地降低自己的压力。然后包括PeakWatch也是也是一样的，就是它也是处于呃我们现在只能告诉你这些数据代表着什么意思，

15:16可能甚至我们现在都没有办法很好的解释清楚这些数据之间的关联是什么样子的。呃但我们未来就是会往呃我说的那三四个层次，就是最后一个一个呃方向去走。了解。

15:34对。主要是这两个，对。了解。

15:42在目前的情况下，我们这当中的AI只是对特定情况的解读，其实只是用了一些AI。但啊，产品本身我们不想说直接塞一个呃聊天机器人进去，我觉得那个是一个比较粗暴的、不负责任的做产品的方式。然后我们希望这当中还是能够和场景和数据结合的比较呃有机的形式来把AI的能力放进去。

16:09对。这两款产品，其实我们都有非常深入的讨论过AI应该怎么去结合，只是说得要找到一个比较好的场景去，去把这个功能做进去。

16:36是这样，我们决策逻辑其实是两个维度的。那一个维度呢就是，就因为我我们其实是一个做工具产品的小团队嘛，就加了AI之后，呃——能让这个工具产品的体验增益，能够得到非常明确的体验增益，那呃我们就可以去做。就这一道关的回答是肯定的话，那下一步就应该去看的是说，呃这个成本大概是什么样子。

16:58因为这里面会退回来去看到说，在国内因为我们是有终身会员的，有终身会员就意味着说可能AI会带来呃成本的一个消耗嘛，对吧？那我到底是去在终身会员基础上再去搞一个什么呃增值会员的服务去卖还是怎样？就那个就是呃我们后面不要考虑的事儿了，成本和商业化的问题。

17:44其实我们的方式还比较粗暴，就是说在功能的不同阶段，它是有两种不同的判断方法的。就是在早期的时候，主要还是靠跟用户聊，就要做大量的用户访谈，去跟目标用户或者是现有的用户去聊，看他们到底他的反应是什么样，对吧？然后上线了之后，可能还是主要看数据。

19:06我们不是特别敢。就举个例子啊，比如说PeakWatch，我们在24年年初的时候就开始做了。然后当中有个很重要的功能叫Training Load。刚开始的时候花了很大力气去写算法做出来了。然后苹果发布会直接说他们也出了一个类似的功能。

19:23对。所以当你把这就作为三方把这个口子撕大的时候，可能很容易就撕到那个苹果那头。就包括你刚刚提的那个点，就是就不是传闻苹果会做一个类似要就Codename Mulberry的这样的一个个人助理，就是基于健康数据的个人助理嘛。

19:39所以我们的逻辑可能更多的还是我们会专注在一些很小的点上，然后把它做得深入一些，然后呃去找到一个跟苹果原生产品很不一样的定位，然后这样在架空当中活下来。了解。

20:19应该是看具体数据，或者说是看具体功能到底是呃指的哪哪一部分了。那我们拿StressWatch举例的话，其实我们想要提供的更多的是那个当你压力高的时候给你一个提醒，然后给你一些呃温暖的感觉。就这就是核心的产品的点。呃。

20:36我们并不会去一直强调它的科学性和准确性，因为我们的核心的数据来源始终是来自苹果的，就是我们不会去自己做硬件，呃，接一个不一样的数据源嘛。

21:02我觉得苹果应该不大会往这种细分的方向去做，它它要满足相对比较大大众的需求。

21:18是，就是我们的形IP形象，就我们自己的IP形象，压力泡泡，以及说我们合作的IP形象，其实这些是非常重要的东西。然后，嗯，除了这些之外，其实还有一个非常重要的需求是表盘装饰的需求嘛。就这是为什么我们合作了非常多的IP，然后呃满足大家能够让这个表盘变得更好看这样一个需求。

22:03就是设计本身是具有非常高的商业价值的。

22:23不知道我什么时候说过，但

22:27AI在在幻想。从增长的角度上来说，其实流量的来源就那一些嘛。其实最好的方式是我们有有自然量，对吧？我们在国内其实没有做任何的投放的动作的。我们在海外是有，呃，StressWatch是从，呃，去年年中的时候我们开始非常，呃，认真的去做一些海外的推广。

22:48国内的话主要还是靠自然量在在起量，所以我们在小红书上做了很多各种各样的这个用户打卡的活动嘛。其实是在24年的春节期间有一篇用户他自己主动发的帖子他爆了。啊，那个帖子是是一个女生发的，就相亲，她带着Apple Watch去相亲。

23:07对，她没有遇到一个心仪的对象，然后她的苹果手表发出了报名，然后那篇帖子上了小红书的热搜，热搜第一名嘛。当天就把我们的服务器给挤爆了，然后半夜起来去修服务器。对，那一波自然的量其实对我们来说帮助非常大。

23:39我们坚持在每个月都会出一些呃，哪怕跟其他品牌合作的用户打卡活动，这些是能够带来一些基础量的。然后还有包括说，我们在呃小红书上也找了很多KOC和KOL的这些用户来帮忙我们推广。因为产品本身有PMF，我们稍微推一下，其实用户愿意发，那他就能造成比较大的传播。

24:01那同时，小红书算法会觉得说，哎，这东西有关注，它就会推流给这些帖子。那用户又看到说，哎。我发这个就有人看，他就愿意发更多，然后这样就等于雪球就滚起来了嘛。

24:45蛋白粉是因为这个东西，大家对于它的认知非常，对，非常多了，然后所以更多的是我我得去跟竞品对比，我有什么更强的地方。但我们这个东西更像是说我发现了一个好东西，让大家知道，对吧？可能之前没有很多人知道。我觉得这在早期是这样，那现在已经呃做的人非常多了嘛，就是我觉得像做HRV心理压力的产品，现在感觉已经成了独立开发者三件套之一了，

25:09就是是个独立开发者，我想做一下这个产这个这个这个赛道里的产品。然后现在更多的就是去讲场景，就包括我们的竞品也开始做很多类似讲场景的东西。那甚至是说啊你是追追星，就比如说追星它能有流量，他就会说你追哪某某明星，你得带上Apple Watch，

25:28然后他把自己的产品给嵌进去一起卖了。对。更多是说场景了。

25:46会影响，这肯定是会影响的。但是这件事情的天花板想象的呃比我们想象的要再高一点。包括目前我们其实重心开始往海外去转移。我们的营收其实海外的营收开始逐渐逐渐变大了。未来其实主要的增量还是在海外市场。

26:05其实主要靠数据化投放和KOC。

26:13对对。就是买彩票的逻辑嘛，就是，但我们会相对来说，就是在不同的阶段看一些不同类型的influencer，一个一个不同类型去测，看哪个的，因为我只能看funnel比较上面的那那部分嘛，就是看他的呃曝光和呃互动数是什么样，只能在那个维度上进行评价。

26:32你们

26:44目前我们的预算非常有限，在控预算。YouTube其实它的预算会比较高一点，所以我们现在目前阶段还在ins上面会比较多一些。

26:56Twitter我们不做。为什么？

26:59但它的转化效果应该不是特别好，找起来也挺费劲的感觉。Instagram我们同时还在投放嘛，就等于投，就是我们在Meta做投放的同时，我们自己那个号也能获得关注获得流量，然后就是那些influencer还能跟我们的号做一些互动，这样就会有一些交叉。

27:16但Twitter上我们不会去投，就不会自己去花钱投流，所以那个呃短期应该不会考虑在Twitter上去做。

27:45我觉得这应该没有什么特别好的办法，就我之前不会游泳，然后我是然后在做这个产品的过程当中就开始不停的练游泳，看得到就是说这个心肺功能有些呃提升的，但是呃另外还有就是游泳加力量训练，就我同时也做力量训练，所以这两个结合起来。

28:17VO2max的苹果的VO2max的那个数值，它的波动很缓慢的。

28:40你可以看一下Peak Watch的那个第二个tab。

29:00我们那个是有氧适能，就是说呃，你在这一次运动当中身体消耗氧气的这个能量呃能力嘛。然后我们还有一个在呃Trend里面其实是有一个呃我们称之为ATL和CTL，就是ATL就是呃你的呃训练的强度和压力，然后CTL就是你长期的fitness的，就是长期的这个这个体能的能力。

29:24啊你可以看一下那个，那个其实会比最大摄氧量它更加的明，就是灵敏一些。

29:48但是那个是应该是在，应该是在当天你练完之后。对，

29:59对对。但我们的那个算法应该还是蛮有挑战的，就取决于说你设定的自己的训练模式是什么，就是我们是可以调整训练模式的嘛。对，

30:18其实我们这算法也做过很多调整的，就是之前有一版算法就是调得比较更柔和一点。然后我不知道是什么原因，就是国内用户会更容易达不到那个推荐的目标区间。但是海外一些用户他就练得比较猛的话，他很容易就会超过那个区间，这当中还是需要做一些兼顾的，

30:43对。

30:52对，它体能输出，我们会有一个推荐的体能输出区间。因为我们的体能输出不是纯的，比如说卡路里消耗，我们其实是一个心率的，简单来说，是一个心率在时间上的积分，然后看你心率的那个情况来定的。

31:38因为我们这两款产品其实在手表上工作的部分其实很少。主要核心在手表上发挥价值的是，比如说Stress Watch，它是提醒的功能，在你的手腕上可以提醒你去装饰你表盘的这个能力，就没了。然后PeakWatch更多的是，就现在我们正在做的是，你以后可以直接在PeakWatch的手表APP里面开启一个运动，

32:03然后这个运动的过程当中，呃……有些我们自己的算法给你的数据就可以直接反映出来，然后甚至可以把一些训练计划直接塞到手表上去发挥作用，就是PeakWatch在利用手表做的事。作为苹果表，它最大的作用无非是采了那些数据写到了健康里面。

32:21所以我们在起这个项目的时候，就是只要能从健康里读到这些数据，如果不需要手表，那其实是能够把这个TA的范围扩得更大一些的嘛。你刚刚问的那个问题是一个好问题，我不知道答案。就是我们现在其实也在思考说什么时候需要去开一个新的产品，特别是说能够结合手表和AI

32:44的这个产品。然后，不过这里面坑我倒是可以分享一下，就是苹果手表里面有巨多坑。那个watchOS其实有很多很多系统级的bug。

32:58对对对。系统级的bug，可能用户量不多的时候你发现不了。但是比如说你的用户量到了几百万的时候，这个就会出现各种各样幺蛾子一样的问题。比如说你加表盘的时候会很容易出现全黑的情况，有可能是因为用户没装好app，但是有的时候他装好app也会出现全黑的情况。

33:15甚至有的时候你在语言设置和一些设置里面都找不到你自己的这个产品。然后还有就是比如说有很多表盘的刷新不够及时，这些是比较容易踩的坑吧。

33:55表盘是可以去刷新的，是可以做得到的。对，我还看过有一款产品是一个给伊斯兰教用的，可以一直看到那个麦加的方向在哪里，然后你朝圣的时候就可以对准那个方向。对

34:24然后还有包括iOS的小组件也有很多，它刚出现的时候其实也有很多这个装饰的这些需求也是存在的。

34:40我们没有特别关注AI，我们关注AI主要是两个方面，一方面是怎么样提升我们的研发效率，然后另外一方面就是看什么样的方式可以给我们现在的几款产品带来体验的增益吧。

34:56我们没钱，所以不考虑。因为硬件这个坑还是比较大的。

35:09因为硬件，就供应链和渠道其实还比较重要。其实最重要的是那个产品的定位和inside能不能抓得准，因为这个不像软件可以改，对吧？我磨开下去的时候就没有回头路了。对。

35:24我们其实是之前有看过一些可能的方向的，比如说有一些助眠的产品，比如说床头灯。其实床头灯是一个很有意思的东西，体量不是特别大，但是可以玩出很多花，它可以跟睡眠监测、跟氛围、跟冥想、跟健康有很多的连接，还有很多场景可以玩。也稍微看过一些宠物的这些可能性吧，但是二三年的时候看的比较多一点，但后面二四年就决定说，专注先把这两个产品做到一定规模再说。

36:19从人的角度上来说，因为我们这个team其实大部分来自，就是之前北美的那个team嘛，然后包括研发和设计，然后还有一部分的产品。

37:43没问题，没问题。

37:48PeakWatch现在还是比较小的一个状态。

38:03对。因为我们是这样子，就是说我们在做产品的时候，也是从团队的构建上也是有一些区隔的。就是StressWatch主要是我和Patrick在搞嘛，然后PeakWatch是有另外一位设计的合伙人，他叫王超。然后他之前是在魅族的一个比较重要的设计师，设计他们的手机操作系统的。

38:24他就他在负责这个PeakWatch的设计。对。也欢迎大家吐槽啊。

38:58好，拜拜，拜拜，拜拜。