AIGC目前在技术圈的应用和变化

00:03小团队独立开发者，那我觉得这个AI是非常非常难得的机会，应该要去看我们身边有哪些东西可以用AI去解决的。我对AI的定位，我觉得AI就像葱花，就你可以在你的原有的业务上面去加这个葱花，对吧？你要是不撒，其实问题也不大，撒了可能会更香一点。

00:30我们工作当中要不要引入AI？我们的产品要不要引入AI？我觉得就是要很积极地去考察这件事情，然后很积极地去引入。但是你不要走得太快，就是积极地看待，谨慎地行动。

01:21非常感谢今天来到AI炼金术，然后作为嘉宾做一个分享。那我自己呢有一个自己的技术社区，叫小红花技术领袖俱乐部。所以呢在这里呢，非常感谢任老师和徐老师的这个邀请啊。我早年呢是从事这个游戏开发的。我在05年毕业以后呢，就呃去网易去做了，大概有有有五年的游戏，后来出来呢也做了两三年的游戏。

01:52那再后来呢就没有再做游戏了，就从游戏里面转入到去做了几个行业。包括像呃彩票的信息化，然后做了几年的企业服务和电商大数据。那电商大数据呢也是我现在的业务之一。但现在我可能有花了呃相对多一点的精力来做我们的这个开发者社群，小红花技术领袖俱乐部。

02:19小红花技术领袖俱乐部这个是从一个社群做起来的科技媒体。那我们的这个关注点啊，我们的关注点其实是35岁以上的开发者、程序员，就就年纪稍微大一点

02:35对对对对。因为我觉得他们遇到的这个问题和社会上面的挑战也比较大比较多。然后所以我觉得，呃，怎么样为他们提供一个帮助，特别是解决这职场上面的35岁的这个门槛的问题啊，是我非常关心的点。所以呢，呃，我们社群里面聚集了8%，我看我们的公众号、视频号的数据，那80%以上的其实都是35岁以上的人。

03:03啊，但是我们这个群体有一个好处，就是他有技术决策权。就现在还在技术圈子里混的35岁的人，他有技术决策权。所以很多这个，呃，厂商也是会找我们合作。为了进一步地去扩大影响力吧，我们最近是在发力做一个红头条。红头条就是我们做的一个多平台的内容矩阵。

03:27那现在也覆盖了，呃，公众号、视频号、小红书、喜马拉雅。知乎、知识星球等等平台。那这些平台上面获取这些最新的这个技术文章、技术资讯都是免费的，大家可以就是关注一下。对对对。刚才我说的这个介绍还蛮长的。

03:47大家

04:32小红花社区的官网呢，一开始是本来就是大家做了个社群嘛，那感觉还是要在网上有个像介绍一下的地方。所以一开始的时候就是说它是一个很单纯的这个介绍性的。那后来我觉得它的这个价值不应该止于此。它应该要落实我这个办小红花的这个，呃，初心，就是怎么样为这个35岁的开发者去赋能。

05:01那怎么样为他的这个个人品牌建立去赋能，我觉得最好的方式就是给他们导流量，对吧？把我获取到的流量我再导给他们。那他导流量给他的话，他需要有一个对方的承接点。我就发现还是有很多人还是在写这个博客的。那我就觉得是说我要把它，就如果我有一个地方获取了流量，然后我再导回到他的博客，大家看到了他博客，

05:27那就见字如面嘛，对这个人有一个比较切实的这个认识。呃，所以我就开始做了这个小红花的这个网站。这个网站一开始只是把很多人的博客，很多技术人的博客，把它的内容聚合起来。其实那个时候是没有AI的。

05:46这个呢是我们，呃，早年就已经做了，就是大概在去去年这个时候就已经做出来了，就聚合了很多博客，那大家可以在上面看，呃。当时是默认显示他博客的前面的250个字来作为摘要。那后面呢就是OpenAI它推出来了，呃，GPT-3.5，对吧？

06:08推出了这个API。然后我们就试了一下，发现其实用AI来做这个摘要的效果非常好，啊，非常好。然后呢我就把这个功能呢就对接上去，就用它来去生成这个摘要，然后把这个摘要显示出来。目前来看的话，就是有了这个AI的摘要之后啊，我们的这个浏览的这个粘度是大大提升了。

06:32目前我们这个网站的这个来自，就是百度，我们使用了统计啊，这个统计的话，老用户大约有两成，大约有两成，那还是在持续的增长当中。而且我们的客户，就我们的用户，他访客的这个停留时间还是比较长的。就算他是一个新访客，他的平均停留时间都会去到两分钟多，接近三分钟。

06:57这个我觉得是一个非常好的。那还有一个呢，就是我们除了，其实大家可以看到的是，通过我们的网站可以看到我们做了摘要，其实我们还通过AI做了这个关键词的提取。就是我们的相关推荐其实是基于AI提取的关键词来做的。所以这个当然，因为我们没有把关键词显示出来，所以大家可能看不到，只是感。

07:23但是其实AI这一块，我们，我我觉得我们还是用得比较巧妙。这就是我们的开发体验。那开发体验的话，呃。我觉得它有一个非常非常好的地方，就是现在的这个AI。

07:37它其实是让我们的红头条从不可能变成可能。我们现在大概是抓取一千五百个不同的博客、技术博客，那每天会更新将近两百条，就是，呃，新的内容。如果是说我要去做这个，呃，红头条，红头条它其实就是里面的精华，就每天更新两百条，然后从里面挑选出十条精华。

08:04那如果我要看两百篇文章，其实这是不可能的。就是如果我要看原文的话。两百条是不可能的。那有，所以之前是没有办法去做红头条的。那后来有了AI摘要呢，我就只需要看摘要了。

08:18我在列表页里面一行一行、一页一页看过去，我只需要大概十几二十分钟，我就可以看完今天所有的更新的所有摘要。然后我根据摘要来去挑选十篇不错的这个精华文章，然后让我们的这个编辑同学把它做成，呃，

08:41公众号的推文，做成小红书上的图片，做成视频号上面的视频，做成喜马拉雅的音频。当然这视频和音频都是AI生成的，我们我们没有再是人去做这件事情。所以我觉得AI是让很多事情从不可能变成了现实。啊，那投入的产出比是这样的话，我觉得是，我觉得我们现在，呃，在正在不停地导量给我们的这个下游，

09:09包括是我们还做了一个插件，我们把我们的这个，呃，摘要可以让它显示到他博客自己去那里，就是又回到他们原站去了。所以我觉得我们在做一些很美妙的事情，但是我们客户现在还是，用户还是在提升当中，还不是非常多。

10:28对，我们的视频和音频其实都是AI合成的。

11:39我们其实电商大数据业务里面是我们做了很多小工具，针对这个电商卖家的这个SaaS工具，其实它是可以帮助到卖家非常多的功能的。比如说你在这个淘宝也好，在在一些亚马逊也好，你的这个商品的标题，这个起标题是非常重要的，它它有长度的限制，而且搜索的时候它是针对标题来搜索的。

12:03所以你怎么样取到更漂亮的标题是有技巧的。那这时候其实我们就发现，呃，用ChatGPT可以非常好的去帮你去做这个标题，你只需要给它说，哎——这是一个连衣裙，连衣裙的风格是什么？它比如说它材质是雪纺的，然后呃图案是这个印花的，那你只需要给它这三个词，它能给你组成呃更适合、更搜索量更大的这种这种这种淘宝的标题或者是亚马逊的标题。

12:35而且它能自动的帮你，你给它中文的，它能给你生成英文的这个适合海外的跨境业务的标题。所以我觉得其实这些小工具是我们呃非常适合提供给这个电商卖家的。另，呃，反而是如果是说一些非常大的功能，比如说如果我们把智能客服这个东西推给推给我们的这个卖家的话，

12:59其实它效果就不会太好。所以我们呃目前来说，我们研发的其实还是在这个小工具在这一块，AI要非常多的去结合这个企业自有的知识库，呃。而且它的这个回答的准确性的要求非常高。还要照顾到这个顾客的情绪，所以我觉得它的实用性会低一点。

13:20那包括是像现在比较流行的数字人，那数字人的这个实时互动，那我觉得都是有难度的。呃，所以这一块我会觉得会说，呃，可以稍微放一放。

14:59呃，我我自己当然是觉得是说，首先这个世界上的这个信息啊，它的这个呈金字塔形状，底下肯定是文本，对吧？然后最顶上可能是实时互动的这个语音，呃。所以，所以用的最多的我觉得肯定是文本类的。但是文本类的这个东西呢，它显得吸引力不那么大。

15:23比如说我们用自动生成的摘要，大家可能觉得呃没有什么大不了的。然后但是听到我这个连视频也是AI生成的，可能就觉得，哎，这个可能有点牛。呃，包括生成图片也比较性感，大家一听到说，哎——我可以教你生成图片，然后接下来你可以替代模特，

15:44然后觉得是说，哎，这个东西可以省钱。那但其实比如说你生成一个模特的图片，你上传到这个电商平台，那电商平台识别出来以后，可能直接就把你封号了，因为它不允许这种虚假宣传，它希望你看到的都是真实的。对。所以你生成AI的图片的话，意味着你要生成真的是看不出来这个东西是AI生成的，那这个要求其实是非常高的。

16:11我我知道曾经某个国产品牌，就是因为中间有个代运营的，生成了这个图片，结果被唯品会整个网站封三十天。

16:53呃，首先呢是你比如说用人换这件衣服，它大家会发现它并不是把模特上面的那套衣服100%还原的。它其实是是是是有一些不一样的，有一些差异化的。明白，所以这里面其实还是因为从平台来看是两个东西，从平台来看就是两个东西。

17:27对，但是大家要割韭菜的话，挣大电商人的钱的话，你肯定都是都是要用这一套啊，对吧？

17:47对，所以我们都没有出这样的产品，就这里面也是一个原因嘛，对吧？明白

17:58对对对对。其实其实我一直觉得这个AI这个东西，呃，像现在稍微冷一点了，就其实我觉得是一个好事，大家大家开始比较客观的去看待这个东西。

18:20对对对对，那只是一个可能性。

19:11呃，我觉得这个问题是非常好的。首先，其实AI的这个整个产业里面它是分层的。那包括是提供这个AI的算法这一层，那基本上是跟我们这个无缘的。然后第二层的话就是提供这个算力的硬件这一层，那各大云厂商其实也在做一些变化，包括是推出一些可以租借的算力啊，

19:34或者是说直接把一些模型和数据都给你备好了，你在我这里直接开始训练或者是开始这个fine-tune做微调都可以。那这一块我觉得呃，跟我的接触的社区也不多。那我这里接触的最多的开发者其实是做应用层的，就是呃中小企业吧，对吧？

19:55这一块的开发者或者是一些个人，那——目前来看，他们的话投入的AI这一块其实是，呃，比较比较大的。就，呃，有一些企业它是喊出了all in AI的这个口号，然后在所有的产品里面去加AI的功能。那包括是我现在，呃，比较熟悉的一个公司，一个企业，它是叫云商会的，那它也刚刚融资了一个亿。

20:25那它是专门针对这个商协会的这个场景来做to B的业务。那它就是all in的这个AI，然后在所有的产品场景里面都加入去AI。那他们从二月份开始去做，做到现在的话，就有了好几个产品出来，还有好几个特性出来。那这种是比较，其实它是比较少见的，呃。

20:47呃，更多的是拨一两个人去试水，或者是说，呃，技术老大去一言一下，呃。这种是比较常见的。对，现在的话，呃，其实我们可以看到真正真正发布出来的产品，大家可以见的日常用的，还是非常非常的少。因为，因为这里面有一个点，就是其实在在在一月份的时候，我自己也就春节前我也很激动，

21:18我也在想这是不是一个很很好很大的机会，井喷的这个机会出来了。然后，呃，后面我就是GPT-4出来，我就会发现，其实在应用层做的很多努力啊，如果是它在算法层或者算力层做了一个版本的更新，可能你原来的那些努力就一文不值了。所以那个时候我就，我就把自己的这个澎湃的这个心情给压抑住了，所以我就没有去投入太大。

21:48那我现在看来其实是比较对的。

22:00对。但是all in的，它就，我看到的这个all in的，它还是吃到了红利的，就是还是敢赌的才能赢。

22:14起码你要上牌桌嘛，对吧？

23:11我觉得这个事情要两面看。一个就是如果你是一个找工作的角度来看的话，那，呃，其实我觉得它算是喜忧参半。啊，在忧的这一方面，当然就是说这个

23:26这个叫做，嗯，有越来越多的人可以替代你了。就如果你的这个，呃，从事的职业不是那么的有这个，就不那么需要你的经验的话，那其实它就越更容易替代你了。那喜的那一半呢，其实就是说我们三十五岁了，可能我们的，呃，学习和工作的精力上面跟不上。

23:50那其实有了AI这个助手的话，可能就相当于我们多了一个趁手的武器。那我们的这个战斗力可能强一点，对吧？就反而反而可以跟年轻人掰掰手腕了，对吧？相当于一个外骨骼，对吧？但是，呃，这是从我们找工作的角度来看。

24:11那如果我们从创业的角度来看，我觉得这是一个一个非常大的这个利好，就是它确实是一个这个，呃，经济和技术发展的引擎，呃。能够给我们带来很多这个创业的这个新机会，呃。所以我觉得AI对于我们三十五岁的人来说，应该七八成都是利好

25:08其实其实AI是带来很多新的机会。我在2009年八月份的时候，就是组织成立了我们的这个Tech Party啊，我这个分享的主题呢就叫做单枪匹马做游戏。为什么那个时候会分享这么一个主题？那个时候有个网页游戏，网页游戏这个浪潮其实是让个人可以做一款游戏。

25:33然后很多人，很多其实很多这个广州很多公司都是在那个时候成立和跑起来的。像现在的这个，呃，出海的巨头之一，三七互娱也是，然后当然还有很多公司啊。我就不在一一举例了。那我觉得AI也是类似的，AI其实就让大家重新回到个人英雄主义的时代，重新回到个人英雄主义的时代。

25:58如果我们现在有一个人或者两个人，比如说像我们自己的这个红头条，其实我的开发者的话就只有我一个人，对吧？然后还有一个，还有一个这个我们的编辑，那其实我们就可以把这个东西做好了。所以我们完全是可以通过一两个人去做一个小的工具产品。

26:18那这个小的工具产品呢，它是SaaS，我们通过订阅制，每个月可能收个三两万块钱，然后这个产品我们可能一个月就能发布一款，对吧？那我们接下来做成一个这个SaaS产品的工具矩阵。那可能接下来就是我们有四五六七八款这样的小产品，那你每个月可能就会有二三十万的营收，

26:41这二三十万的营收里面全部都是你两三个人去分的。那其实你的这个收入是远远应该是超过了绝大部分人打工的收入，对吧？所以我觉得这是一个非常非常好的机会。但是如果你一定要做一个大事，对吧？我要做一件大事，那可能就会有点难度，对吧？

26:59我要颠覆世界，那我觉得可能现在比较有点难度，为什么？因为第一，这个政策可能风险比较高。第二，这个，呃，资金，资金可能它缺乏这个套现变现的这个退出的机制和这个渠道，那它资金也不会支持你。所以现在做大事可能机会少了很多。对。

27:22但是你要是做一个，呃，小团队，做个个人英雄主义者，然后做个独立开发者，那我觉得这个AI是非常非常难得的机会，应该要去看我们身边有哪些东西可以用AI去解决的。

29:21呃，我对这个出海的这个产品的观察呢还比较少，还比较少。但是确实可以从我们了解到的各种新闻来说，看到是海外的这个产品是明显比我们多，就是不管是，呃，开源的产品还是商业的产品，其实都会比我们多很多。我觉得这个可能跟，呃，整体的这个，嗯，政策和商业氛围是有关系的。

29:49比如他们更多的人愿意在App Store上面去这个直接购买一个产品，或者是说他订阅一个产品，他比较有这个习惯，呃，目前我了解到的是这样。那我们自己的话，现在就说我自己做一个产品吧，比如说像我们网站，我我我网站上面提醒这个是说AI生成摘要，

30:14对吧？但是，我，我其实我，我我也不好说是哪个AI生成的摘要。就目前来说，我我自己还是有点有点揣测不安的，就是说我这个这个事情本来就没干啥，但是好像也有点人人自危，是不是？那这样的话，我觉得

30:53对对对对。但确实我觉得我们需要有一个，就如果我们有一个呃更宽松的这个商业环境，那我还是祈求有这个吧。对，

31:26呃，我们应该是不，但是我们希望能够给想出海的开发者、创业者去做一些辅助。对。比如说我们也也有一个社群，就是叫做出海技术，就是其实就是里面就是只讨论出海的话，我们可能要用得到的这些技术点。

31:47就我们还是希望帮助到大家出海，但是我自己的话还是只跟以服务我们的呃本土的这些开发者吧。

33:20呃，我觉得是可以的。那但是呢，有两点。第一就是说，如果我们是通过比如类似ChatGPT来代替搜索的话，我觉得这就不行，对吧？因为它里面的这个语料就是到21年的嘛，就离我们现在，对吧，离我们现在还是有这个相差不多两年的差距。

33:40那你有些东西新东西问它，它肯定不知道，然后给你胡说八道，给你编一通，然后你要是分不出来就肯定不行。所以我我我我自己是觉得是说，如果是一个东西它是它不是一个呃之前就有的东西，我我还是会倾向于去搜索，去去解决这个问题。呃。另外的话，可能跟我个人有关，我算是，就是，我算是很擅长去网上搜索信息的人。

34:10就包括怎么样去组组织这个搜索的关键词啊。然后第二的话，我的搜索渠道也是比较通畅的，对吧？比如说我还是可以比较方便的去用到海外的一些搜索引擎。那这一块的话，我觉得我在这个方面上面，因为我之前的渠道比较优秀，是吧？手段也比较优秀，所以我就还是持续在用这个老的东西上面。

34:34那我知道确实有很多人他开始用这个ChatGPT之类的手段来去替代代替搜索。这这一块是有些人在用，但我还是觉得，如果你用ChatGPT，你就要有这个审核的能力，对吧？你要能判断它的到底是真的还是假的能力，我觉得反而是多了个心智负担。

34:55所以我自己在这个检索信息的上面，我是，我我还是自己用自己做的，就是自己去搜索。那为什么我又说它可以填补信息差呢？就是刚才你有提到，比如说它的翻译能力更好了，对吧？我们现在搜索到一篇英文文章，我们直接点一下，其实OpenAI有很多这个浏览器插件集成了OpenAI作为它的翻译引擎，

35:20那翻译出来的效果其实确实是非常好的。呃。呃，我自己也在用，因为可以大大的这个提升我的这个阅读时间，所以我自己也在用。另外的话就是还是回到，比如说我们自己的那个呃红头条里面去，

35:38去去去获取的这个博客，获取的这个信息，其实本身就有很多是英文的。比如说像，

35:46比如说，对对对，比如OpenAI的blog，然后比如说像Martin Fowler这种大咖，然后他们的blog，然后还有就是像，呃，像像像DHH这样的大咖的blog，然后，呃，像什么MongoDB、MySQL的这个官方blog，那其实我们都是有收录的。

36:07那这些英文的博客呢，我们拿下来以后，其实我们出来的摘要是中文的。所以，其实我们也在做这个填补信息差这件事情，就是它是英文发布的东西，你来我这里，你可以第一时间看到这中文的摘要，马上了解到它的这个信息。

36:26那接下来我们其实也打算做一款浏览器的插件，就是任意的一个网址网站，你点一下我们的插件，我们给它插入一个摘要，让你可以快速的去去读它的文章。对。

37:00呃，我自己没有去这么弄过，因为我觉得，我我觉得用英文，不是，我觉得用代码去描述我的想法其实会更简单一点。因为我自己的话还是有比较，就我我我自自认为自己写代码的能力还是比较强的，就是我的抽象能力还是比较好。所以我既然已经想到了一个抽象的方案，比如说，呃，我的数据建模我要怎么做，我我这个数据存储在数据库里面它是怎么样的，

37:31是吧？它可能是是一个平列式的存储了还是分开了存储，那我在我心里面都有个数，我要建什么样的索引啊这些我其实我都能瞬间在脑海里面想起，这个时候我会觉得我直接输出代码其实已经非常的快了。

37:49所以我就觉得，如果我再写一些文字来去做这件事情，反而减慢了我的速度。

38:16不需要你。因为因为你看像我们这种，呃，老骨头啊，老技术人，其实我们都知道写代码其实它花更多的时间的是你在想这个，你你在设计，你在各个设计各个实体，对吧？在抽象这个业务逻辑，抽象这些内容，然后你，像我们，像我们的话可能，一个，

38:42一个需求下来或者一个，一个你想做的东西下来，我们都已经想到，它的索引要怎么建了，是吧？哪几个字段要建索引，对吧？那这这个时候，其实你再去描述出来，反而好像有点，

39:00就就感觉好像反而影响了自己。有点画蛇添足。

39:19对对对对对对，明白。所以所以我自己就因为这个原因就没有去用，但是有可能是因为我一直没有用，所以这样想也许是不对的啊，所以今天是一家之言，仅供参考。因为

40:17对对对对。如果是说把它当成一个助理，对吧？比如说跟他说，我这里要输出一个图形，然后你帮我写一下。那他然后他他把import一句给你写好，你会发现，哦，是是是这个import，import这个库，我的名字它怎么拼我都忘记了，对吧？

40:55啊，不不不。我我以前做游戏的，我我做game AI，做游戏AI

41:56对，呃，我以前做游戏AI的，然后更多的是像类似用的比较技术，比如说状态空间搜索的技术啊，然后做一些行为树，就决策树这一块的技术，那都是比较老，都是比较老套的。那为什么是用的是这个呢？是因为它的这个计算量非常的小，我们可以在这个不到一毫秒的时间里面做好一个决策，对吧？

42:22那这一些其实后面的话我也有尝试，包括是说把这个遗传算法加到我们的决策里面。比如我们之前做过足球篮球的这个，啊，足球篮球的这个球员的这个AI，那我们也尝试过把这个遗传算法加进去，然后呃去去做这个决策。但这个决策它计算量很大，所以我们呢就当时就是每一个时间片，比如说我只用三毫秒的时间片拿来算我的AI，

42:53那我可能用十个时间片算好，或者是我用一百个时间片来算好。比如每次三毫秒的话。我一百个时间片就相当于，呃，一个小，一个一秒钟会有二十四个时间片，那相当于四秒钟我做一次大的决策。啊，那当时我们是通过这样的方式来去做的。所以其实你很耗时的算法其实也不代表说不能用在游戏里面，因为其实你完全是可以把它做成一个可以随时终止的一个算法。

43:24那这个事情是可以做的。呃。包括是你用这深度学习的时候也是一样，我我先，我先在某一个时刻我把这个整个模型暂停了，对吧？不要让你进行推理，我我我过一段时间又让你推理几步，那其实都是可以的。

43:42那但是这个是我们过去的做法，呃。我我离开游戏行业有十年多了，就是十，应该是刚好十年。那这里面其实就是产生了一个很大的很多的这变化。那十年前其实大家已经用这个神经网络，用ANN或者是RNN来去做游戏的这个AI了。其实那个时候，十年前我们其实也在尝试。

44:13那那个时候我们用来做AI做的最多的其实是什么呢，就是就是反作弊，啊，那反作弊。因为它它因为人工神经网络非常擅长做这个模式识别，对不对？就是它你要作弊的话，通常它的行为模式都是固定的，所以用神经网络来做这个模式识别是非常方便的，

44:37就效果效率也非常好。有一段时间我甚至曾经想把呃我们自己做的这个做个反作弊引擎，把它商业化，然后还谈过谈过一些这个所谓的投资人啊什么的，对吧？然后还见过一些明星投资人，

44:54当然，大家当时是不太不太看好吧，就觉得这个市场有点小。啊，那那就没有做。但现在来看的话，我觉得，嗯，如果用大语言模型去做。

45:08我觉得是现在用在这个游戏AI里面的话，可能用来做这内容生成是可以的。比如说，不同的AI，不同的这个角色，你可以通过AI赋予它不同的性格。那你可以把更多的这个因素输入进去，就是当你面这个NPC面对的主角的状态不同的时候，我可以有不同的语言反应，

45:30那它更像一个真实的人。那我觉得这些是可以，包括是去生成更多不一样的副本，就是你每一个副本，每一个这个副本进去的时候，它的这个状态也是随机生成的，是不一样的。那这个我觉得就是每次去打这些关卡的时候。都会有不一样的这个这种感觉

45:50啊。包括是我们在做的游戏任务也是可以通过这个AI来生成。那我觉得它的应用场景在AI里面非常的广阔，那完全就非常大的去拓宽了这个游戏的玩法。所以我觉得现在的这个，呃，大模型对于我们游戏来说是一个非常值得投入去观察的一个技术点。

46:21我也没有忽悠你。

47:57呃，对于这个来说，我觉得就看，我要跟大家分享一下我对AI的定义，就是定位。我对AI的定位，对，我，我觉得AI就像葱花。

48:10这一袋菜里面的葱花，就你可以在你的原有的业务上面去加这个葱花，你撒一撒，很潇洒的，这个像撒盐哥一样撒一下，对吧？你要是不撒，其实问题也不大，撒了可能会更香一点，颜色也好看。那我我的定义是这样。但如果你说我就基于AI我要去做多大的事情，我觉得现在应该没有这个机会，没有，不存在，它不存在一个颠覆性的东西，

48:37它不会改变，呃，什么大的东西。比如说，呃，原来去大生产，生产一把椅子，可能成本两千块钱，那用了AI以后，它的成本不会说就降到两百，是吧？它不会有这个事情。可能是说用了AI以后，你会本钱，本，就是降低一点本钱。

49:00或者是说你的这个产品会显得更新潮一些，更能够吸引客户。啊，但是它就是一把葱花。如果是你把前赴身家压到上面，我觉得，呃，这种大赌的做法可能可能比较大的，可能会会让你失望。对。就是，我我始终觉得是说要，但是我们我们工作当中要不要引入AI，我们的产品要不要引入AI，我觉得就是要很积极地去考察这件事情。

49:30很积极地去考察，然后很积极地去引入，但是你不要走得太快，就是谨慎地行动，对吧？积极地看待，谨慎地行动。对。

49:55AI的革命性。我是怎么看待它的，就是以前。比如一个东西，一个一个软件或者硬件，我要让它变得更好，对吧？我就会跟，我就需要编程。比如说一个机械手，一个机械手，然后它拿起一个铁块的时候，它做得很好，但是拿起一个鸡蛋的时候，

50:19它把它夹碎了，对吧？这个时候我就要编程，我要设置参数，让它把力度弄小一点，对不对？这个时候你是脱离不了编程的。那有了AI以后呢，你开始可以跟机械手说，你轻轻地把它拿起来，然后你就会发现这个机械手它的力度就变小了，它就真的轻轻地拿起来，这鸡蛋不碎了。

50:42这个时候是没有程序员介入的。也就是说，它给普通人一个编程的机会，用自然语言编程的机会。它把原来对自然编程语言的必须把这个去掉了。但是不是说所有的地方都可以把这个编程语言去掉，但是它把这个很多普通人没有办法做到的事情，它做到了。

51:05所以，所以我觉得它的革命性在于，它给了普通人用自然语言编程，让它变成了现实，从不可能变成了现实。但是对于我们会编程的人来说，没有太大的一个改变。

51:34但是科技的进步是不以任何人的意志为转移的，对吧？生产力的发展它一定是这样的，对吧？我们虽然不乐意，但是我们要拥抱它。

51:45它其实还是，其实也还是帮助到我们了不少点的。其实就比如说我们写代码可能也简单了，嗯。我分享一个例子，就是，呃，我有一个做智能家居的这个朋友，他不是做智能家居，他是做智能芯片的，呃。他在科大讯飞下面的芯片公司做这个芯片研发，他是这个技术负责人。

52:06他就有提到，比如以前我们想要说布置一下我们的这个房间的这个灯光啊、空调啊，然后窗帘啊，对吧？都可以单独控制嘛。那那个时候你跟他说，哎，给我布置一个浪漫的感觉。

52:22它布置不出来，因为你没有说空调要设多少度，窗帘要不要拉起来，灯光要不要调成这个粉色，对吧？没有，你你得你得告诉他精确的，就我这个粉色是，是吧，00128，要很精确。那有了AI，

52:42有了AI以后有一个好处是什么？你直接把这句话直接丢给这个AI，告诉AI说，我现在有这些设备，根据客户，你把这些设备的参数给我一下，它返回一个JSON给你，然后里面每一个值都是精确的数值，然后你再把这些这些参数给到每一个智能设备，

53:01对吧？它就会把这个空调的温度设定好，把窗帘拉上，把灯光调成粉色，浪漫的感觉给你搞出来。这个这个不就是也是帮到我们。

53:14对。对，你你你原来怎么去编程，其实你没办法编程。就是如在没有这个大语言模型之前，你是没办法编程。比如有一天我跟你说，我要冰天雪地的感觉，对吧？没办法去编程。

53:47对吧？所以所以我我觉得我们也是也是解决了我们程序员里面的很多很多问题，就之前不好解决的问题。

54:19我有听到。对。

54:44啊。我我觉得它很重要的一个点就是这种游戏它有它是一种开放性的游戏，就它不像是我们玩的街霸啊之类的这种大家一定要有个斗个你死我活，一定要玩个大结局这种。它是一个开放性的游戏，那里面可以有很多的这个创造性，我觉得这主要是它提供了一个这样的创造的空间吧，

55:08然后去实验这个AI的更多可能，就是一个虚拟的世界，然后它作为作为一个AI厂商可以在虚拟的世界里面真正的去比如说类似模拟一个西部世界这样子的场景。啊，可以在里面做一些这样的实验。

56:10呃，其实确实是这样，这这一块应该是挣不了钱。就包括是我们呃现在的这个产品，我们也觉得它是挣不了钱。我们可能更多的是通过这些呃产品来吸引这个流量，那我们的营收主要还是来自于举办活动。就啊。我们是，我们是通过这个社群，我们是通过内容获取流量，然后在活动上面去做变现。

56:55呃，还好，其实我们的这个营收也不是来自于门票，门票其实是我们营收的非常非常小的点。对，就刚才我其实一再提到说，我们的群体是有技术决策力的，是有技术决策权的。对。所以，其实他们卖他们

57:12对对对对对对。这个这个是非常重要的一个点。

58:04啊？呃，对，首首先就是，其实其实在国内呢很多人也这么做。就第一当然是SEO了，对吧？你先建个网站，然后把内容搞好，然后把这个自然流量给搞进来。第二的话就是你树立一个个人品牌，你你建立一个自己个人品牌，然后可以把自己个人品牌导进去，流量导过去。

58:26第三的话就是说呃去建立一个圈子，那把或者进入一个这样的圈子，大家一进去里面很多都是这个相关的人，那先把这个第一波给薅了。或者说这种所谓的这种死忠用户或者种子用户，然后听取他们的意见，形成传播。那其实这一块还是大家还是比较老套。

59:14对对。然后

59:22核心竞争力啊，护城河。对对对，

59:32我我觉得嗯，我自己是不考虑这个的，因为我我我始终觉得它只是我的一个，它就是我的导流工具嘛。

59:43就就我我我我不想我不想着在里面挣钱嘛。我举个例子，我呃我举个例子，像我们红头条有一个功能，刚才也说了，就是我们可以允许你在你的博客上面，就是引用我们的这个摘要，它是只要把我们的一段代码插入到你的那个博客的模板里面就可以了。

1:00:06那然后别人打开的时候，上面就可以在指定的位置就可以看到这个上面有一篇红头条生成的摘要。那这个摘要，是我花钱从OpenAI那里调用接口生成的，但是我给你是免费的。这个

1:00:22这个这个这个这个东西，就是我觉得是因为，呃，我的这个营收完全不依赖它，它就是我的一个一个成本，我我把它默认成是一个成本，所以我所有的竞争对手都在收钱。那最终我觉得这个市场一定是我的。因为只有我是不收钱的。

1:00:52对对对对对对，一定是很惨的，因为我就，我就从来没在这个事情上面想过收钱。

1:01:18啊？对。就搜索搜索一下小红花技术领袖，其实在大部分地方搜索小红花技术领袖就可以。为什么会有有这个尴尬呢？其实是这样子的，就，呃，一个定位的问题。

1:01:31就我们呢是之前一直在推的都是小红花技术领袖俱乐部，这个这个我们的这个主主名字。但其实红头条是我们做的一个内容矩阵、内容平台，就多平台内容矩阵。所以我我们觉得要把我们的这个主品牌，就要做一个分分离。那这个工作其实在正在的做。

1:01:55比如说我们的公众号和视频号都还是叫小红花技术领袖，其实我们要把它改名为红头条才对的。

1:02:10对对对对对对。然后然后其实我们所有的内容，包括我们每天更新的一篇，呃，公众号推送，每天更新一到两个AI生成的视频，其实都是都是这个名字。但是我们接下来会还是会把全平台的这些平台都会改为红头条。因为我们为什么没改，是因为我们想在这个这个这个这个叫做什么，商标注册上面，对，

1:02:37先先把这块做完先。

1:02:49对，俱乐部，小红花俱乐部。对

1:02:55谢谢，给了我一次这个广告的机会。嗯，

1:04:08谢谢谢谢

1:04:33哎。谢谢谢谢。哎，好。各位观众，大家可以后面呢多多交流啊，我有我的观点，但不一定是对的。

1:05:21哦，是是是。感谢这个拉面游戏啊。那个红头条是这样子的，因为一开始的时候我们做小红花的官网，只是说希望大家能够常回来看看，我需要有点内容留住大家，所以把很多这个内容呢就聚合到了一起。那红头条现在呢就是通过AI的技术做了这个聚合和摘要功能以后呢，我们发现我们还可以把，

1:05:48就是把这个精选做了，精选做了以后我们发现，其实精选里面有一部分是可以通过AI的技术做成视频的，所以我们把视频号也做了。然后因为精选的文章他有些人，我们总是发布，我们总是晚上编辑，然后定了早上八点左右发布。那大家那个时候正好是通勤的时间。

1:06:11其实很多人开车，特别是三十五岁以上的，很多老程序员都有车了，对吧？他开车他也不方便看，然后到了公司他也没听，就就没有空看了。所以呢，我们就把这个，

1:06:25把所有的内容又生成音频，生成音频，然后方便大家在开车的时候听。所以我们发现音频平台我们要上传到喜马拉雅，所以我们把喜马拉雅也发了。那后面的话就是我们觉得，呃，如果我们做成图片的话，也有一定的表现力。所以我们把小红书也做了。

1:06:45再后面我们就是发现，呃，知识星球它的那个，它虽然没有提供API，但是它的接口非常简单。所以，所以我们在做编辑精选的时候，我们完全可以在这编辑精选的那个按钮的响应代码里面加一个POS，把我们的所有的这个，呃，代码、网址和这个摘要都推到，推到知识星球里面去。

1:07:08所以我们在知识星球里面也做了，就是我们新开的这些平台，比如说像小红书啊，像知乎啊，像知识星球啊，我们其实都是叫红头条。然后目前我们就是，呃，网站、网站、公众号和视频号还是叫小红花技术领袖。这个这个我们呢，这下子

1:07:46然后没那么狂热，没那么狂热，AI做视频，然后最后说其实我们不咋做AI。对对。是的是的是的，就是我们觉得是说比较冷静一点的那个，没有那么狂热的一个人啊。OK，

1:08:04谢，谢谢AI炼金术的各位观众，然后谢谢任老师和徐老师以及幕后的各位老师，谢谢。哎，拜拜。拜拜。