对话李桢:企业如何将 AI 融入工作流，降本增效

00:02就是方案的推广介绍都搞定了，投标介绍搞定了，然后有一些应急的反应搞定了。那我我的销售助理的大量的工作就已经没有了，所以就可以完全替代掉了。原来是不能做部门抗争的，因为你部门专业人做专业事。现在我是做部门性的PK，把OKR摆在那儿，每一个部门OKR摆在那儿，然后每一组在部门的那个PK里面。

00:27你去做，做完了之后我告诉你有奖，有什么奖，就是加活加钱，就这么干。你遇到了一个复杂问题，不是因为这个问题复杂，而是因为你拆解的不够细。就是你看了森林，你要看树木，对吧？所以，所以在那个节点的时候，就是我们尝试着去拆拆一下自己的工作流。

00:51不要想着一口吃个胖子。

02:31好。那个我我是那个李桢，然后我们公司是元一畅想，是一个做国产引擎的公司。然后完了这个这个这个事情的发生其实是一个非常呃顺其自然的发生过程。就是就是就是在这个呃呃三月份的时候，我们我们公司就就就开了一个会。实际上开会的目的是什么呢？

02:56就是整个公司里面就在做一个做一个类似相当于运营的一个会会议。那个会议的时候就在说一个事情，就是很明显，就是三月份三月份到四月份的时候，那个AI的工具就已经出来了。但是呢，呃，说句老实话，我们当时就从来没有想过去做模型这件事情，因为这根本就跟我的主业没有关系。

03:18然后然后那那那没有做模型，但是它确实能够影响我，因为我们这种做三维引擎的公司，它实际上是三维美术、画画、市场、运营，所有东西都都都都涵盖在内。那那就到底要探索一下怎么去做。所以呢，我们公司就开了一个一个一个会，就说哎，正好，呃，我们这儿有一个表，啊，这个这个这个表呢，

03:40大约有一百四五十个AI工具。当然，这个表里面有很多AI工具，你像三四月份的时候，有很多AI工具都是waiting list，对吧？你你要先等一个很长的waiting list，但是他会告诉你可能会会怎么样。但我们就把它做了一个区分，然后每天就是大约五到六个工具，啊每天五到六个工具去尝试。

04:00包括尝试完了之后看有有哪一些是可以植入到工作流的，跟自己的工作方式开始干。哎。这就就就是这么干起来的啊，就是所以所以我们这种这种呃做法，实际上更像是什么呢？更像是小中小企业，中小企业的这种应用做法。就是他没有需要去花大精力在我怎么去研究模型，怎么去做上，而只是我现在拿来就用了这种做法。

04:27所以当时我们对这个预期不高，我们对这个预期基本上就是说，哎，你能帮助这个员工能够改善一下他的工作的压力就行。结果我们发现了一个一个一个一个一个问题，就是这是试行试运行阶段，就三月份到四月份。我们发现一个问题是什么问题呢？

04:45就是有的员工就不用，有的员工不用他就呃，他其实也没有变化。他整整整个工作状态也没有任何变化，因为你已经适应了这个节奏，他学习新东西也要一个过程，所以你不会发现一个突飞猛进的变化。那么有的员工他就用，有的员工他用了之后呢，他不告诉你。

05:07或者他告诉你的这个方式呢就非常非常的轻描淡写，说嗯。一般吧，啊，但是你很明显的感觉到，就是因为你你也学了比如说Midjourney画画呀，包括Stable Diffusion去去去训练模型，你觉得说哎，这个东西，

05:22你你那个那个肯定不是你画的。那那它的生产效率速度就不是，不是一个，不是一个，就是就就是几分钟的事，就是几分钟的事，就不是说画一项目的事情。所以就觉得在在在什么，在摸鱼。这是很实在的一个情况。所以在这个基础上就想，哎哟，那怎么去改变公司的这种方式，那就干脆把这个方式标准化到工作流，

05:47建建立一种使用手册。大家可以用使用手册的方式，呃。以后你来干这个活，你就必须要这么干。通过这个方式，我们去测量一个在这个活上你干的这个时长，来评估说是不是有效，有效我们就坚持直接干。

06:06那这样的话，我们自己人员内部新陈代谢，就是那个新陈代谢。新员工进来之后他不就好学了嘛，老员工也也要也要硬性地养成习惯，所以就这么干了。然后完了之后这个事就也就是就是跟老师就跟你说的是一样的，就是它顺其自然。就是你跟别人在吃饭，跟客户在吃饭聊天的时候，人家就在说，哎。

06:28你你你先，元宇宙的事我们先暂缓一下，你先把这个事先给我，先给我处理一下，对吧？先处理一下，然后这个我们我们是一个保持一个长期的管理。后来我们就有很多的这个这个这个客户，包括很多的这个大型的这种这种这种呃国企啊，或者是说大型的企业，

06:46他也有一些这种难点，所以我们发就慢慢发现说，哎。这个东西其实它就是现在这个阶段，很多的人说我有一大堆语料，然后可能几十G几百个T的语料，我想去做这个模型。但问题在于它它这个效果不明确的情况下，他他先投入这么多，现在的这个时间点可能比较难。

07:08但反过来，呃我们如果用已有的工具，我就去打通某一些工作流，它可能效果会好很多。就是让大家有信心往后面去做。所以所以哎一看发现这是这是有空间的，那这是有一个有一个学习空间的。所以就就这么去做。然后后来我们就在在看，就是其实每一个点还都不一样。

07:31就是你比如说，我们叫综合行政部，就是行政部跟HR，就是这这这算一个综合部门。那这个部门它都是跑跑日常事务，那他可能就需要一个小助理的方式去做这个事。包括他去挑简历啊等等这些去做这这件事情。但是我们的销售部呢，我们销售部可能也不一样。

07:51原来可能销售部每个销售配一个助理。原来的销原来销售部的模式可能都是销售回来安排助理做方案或者产品的人做方案。然后销售拿出去再去跟客户去跑，跑整个的这个流程。现在发现说，其实这个流程里面这种转述的过程，你转述给一个小助理跟你转述给ChatGPT去做方案的逻辑是一样的。

08:17而而那你你就只需要去把提示词工程这件事情做好就好。所以很多的时候我们发现就是问问题的时候，并不是我们呃并不是ChatGPT它就是个聊天机器人，对吧？它可能能有很多的功能功效，只是你没有把它去用好，你没有给它更好的提示词。

08:39所以后来就专门就是我们就是专门把每一个小组，每一个我们叫部门也好，拉出来所有的人员去做什么呢？就是去做专项的你这个你这个部门功能的呃一些challenge，一些挑战。我有的公司叫OKR了啊，有的公司叫叫叫不同的模式了，但是实际上是一样，就是由这个由这个部门的头或者是说呃这个部门的领导，

09:06他带着他部门里面比较灵光的孩子。然后完了之后尝试着用一些有意思的问题去帮助自己的部门训练一个自己的助理。那自自己助理能干什么这个事，选择的东西都是那种平常高重复量且没有太多新意的东西啊。要选这样东西，就是就是经常我们会谈论，就大家降本增效，增效到底增哪个效果？

09:37增效的最大的一个效果是在哪呢？其实增效的最大的一个效果是在经常员工抱怨说，我因为干这个事了，我没法干别的事了。对吧？我因为要填一个报销单，我可能这一个月的报销，我可能上午这段时间我就没法干了。我因为要处理几个客服的这些东西，你看着很很很简单的工作，但问题在于它价值量大呀，对吧？

10:03它有很大的量。这个事儿我就没法处理，我每一个都要去看，每一个都要客户关怀，这些所有的都会变得可以用AI来解决。然后就开始琢磨，琢磨的时候，当时琢磨了很多的，就是就是在研究很多的这种问题的时候，就在想，哎。国外有很多的这种，当时我也问过你，我说有有一些是那种API的工具，有没有可能用API的工具去自动的对接ChatGPT？

10:29国外是有的，什么ZAPI是有的。那当时国内看，就琢磨国内有没有，后来就发现，哎。其实国内有啊，集简云也是，其实那个叫做易媒，易媒也是，就是容易的易，媒体的媒，它也是某一种程度上，它也是。所以就会发现说，呃，包括现在的这个，呃，比如说，就是那个market.io，就是也是一个国际的一个网站，

10:53它都可以做这种链接。那做完这种链接你会发现，哎，那这样的话。你的客服，你的所有的这种系统就开始可以去做了。

11:02那这种做法的时候，因为我们公司也有程序员嘛，然后我们就发现程序员在做这个事情的时候，比我们想的更全，他们会challenge说，哎。你这样做的O不OK？他们challenge到什么程度？就是说，哎，你这个东西没有场景啊，你这个场景完了之后，好像它都能自如回答。

11:18实际上它不是，实际上它回答到最后都会到一个封闭性的路径。比如说这个问题我解决不了，那我就需要接人工客服或接邮件。比如说这个事情已经解决了，我需要用邮件的方式去回访。就这些所有的流程，它就会变成一个拓扑图。那个拓扑图的逻辑怎么去做？

11:41其实这个其实公司里面就，就是我们会学会做得越来越深，那越来越深的东西呢就需要一些。可能需要一些能拼接的物件儿去做。我们现在发现所有的AI工具，可能大家第一步做的是先要会用，然后会用完了之后，可能先要用了它的第一步。用完第一步以后，你看，比如说有很多人说啊，这个AI的提效，呃。

12:05比如说像AI作画画，画画的这个AI提效，AI提效可以提，那比如说百倍也好，或者说十倍也好。十倍或百倍只是在那个点上。你知道这个这个工作流，你比如说我们我们举一个很很实在的例子，就是我们给那个西川县做了一个，呃，就是叫做，呃，原来西川县城的县城场景维护。

12:31那当时我们拿到了那个西川县场景，就是一个，就是一个这个，呃呃，就是一本书啊，现制这么厚一本书，里面就是有一些发黄的照片儿跟一些平面图。然后我们通过照片儿的方式把它分析出来，它的画画的风格是属于宋代的一种风格啊，就是就是那种土墙啊等等那种风格。

12:53然后又通过这种图的方式，我们又把它去还原。整个这个项目算下来可能一天的时间，就是就一天就把这一块儿做完了。但是做完了这个东西，我们还自己晾了两天才能给客户，要不然客户觉得这个东西是不是你们有准备了，对吧？然后我们会发现，其实这一天里面真正画图用了多长时间。

13:12如果你仔细看这个画图的时间，其实是原来原画师画图的时间，要画个一天两天还不满意，还要出好多手稿、呃，线稿图，然后完了再去恢复，这个不用了。这个我们实际上是倒推的，我们实际上是画出来了真实的Midjourney的效果以后，再反推出来你的CAD图怎么画，

13:34再反推出来你的线稿图怎么画。但是我们的方案可是反过来的，是先有线稿图，再有CAD，然后完了之后，最后再是到它的整个的这个图片，它是个反向的过程，可能大家都都都不理解。但是这个过程你知道，真正我们懂行的，就是美术的那个那个线稿图，他们画出来多长时间吗？

13:54只用了半个小时就把这套东西做完了。而且给了，嗯，整个画方案是给了四到五个方案，剩下的所有的方案是什么？实际上是我们在做整个方案里面的文字描述，跟方案整个PPT的打造，用了用了一天的时间。那你说这一天快吗？快，它它比原来出个方案，你至少两三天的时候，它肯定是快，快个，嗯，就是至少翻一倍吧，百分之百的时间它会翻。

14:20但是实际上，那那那反过来实际上是什么呢？实际上是在那个单点的那个绘画的那个单点，它的加速程度是百倍的，绝对是百倍的。只是说大家为什么好像很多的公司，我们进到我们进了几个公司里面去做AI工具培训以后，我们会发现很多公司说，

14:40哎，它提效也就提个百分之三五十，它提效可能也就提个一定的一个一个一个一个一个时长。其实它的提效的在那个单，呃，很细节的那个单点上是非常快的。但是整个流程下来之后，因为工具现在就是他们说AI工具，就是像你拿着一个个很好用的小锤子，

15:02哎。个在你这样破车上面儿来开始锤，然后直到锤到点儿上，好像快了一点儿那种效果啊，所以，呃，大约是大约是这样的一个逻辑。

20:21有两个，有两个很实际的例子。第一个比如说，就是就是整个我们公司的销售助理，整个销售助理的团队，我们后来都拿掉了。那为什么要拿掉这个东西？就要不然劝他们去转销售，要不然去做这个事情。就是因为我们发现日常销售助理在做两件事情：第一件事情就是在出方案，整理所有的东西；然后另外的一个事情就是，

20:41基本上就是把除了出各个项目的方案之外，再就是做投标。就这两个事情，基本上就是就是助理助理销售做的所有事情。那这个这个事情呢，原来是销售，销售之前呢，是配了三个，呃，三个销售助理，四个销售助理，有一个是头，那三个销售助理。

20:58那这三个销售助理呢我们回头慢慢就做了一件事情，就是，呃，就做了三个改革，然后我们把这个事儿就放弃了。第一个事情就是，我们把那个ChatGPT放在我们的钉钉里面，钉钉现在跟企业微信都可以放这个东西。那放完了之后呢，我们对于钉钉里面有两个，就是对于这个角色有两个，呃，描述。

21:21第一个描述叫什么呢？叫做不艾特你、不激活你的时候，你只在这个聊天群进行学习。第二个描述就是，如果艾特你了，希望你通过你自己的所有的知识，以及在这个聊天里所记录和学习的所有的内容，给予一个有倾向性的回复。这叫什么？

21:41这就是培养小样本，就是培养小样本，就是你培养所有销售，只要在这个群里面，都可以去做这样一件事情。那那今天我今天投了个标，我今天投了个标，说党建元宇宙，明天我投一个数字孪生的标，后天我说，哎，咱们有没有这样的一个一个表格，把所有的东西都放在里面。

22:02那再后天，有有人说，哎我急需要一个这样的一个一个信息啊，能够能够能够给我，哎，我的竞争对手出了另外一个方案，我的我，哎，他这个这个这个这个，他一直在调他的token，他一直在去学习，在这里面不同人员给予的这一个公司内的相关信息，这不就跟我小助理是一样的吗？

22:42就是就是在这里面的时候，他们就他们整，就我们整个聊的所有的所所有的这个这个这个，呃，那个那个聊的那个整个的那个对话框，整体的时候会有梳理的。就是你能不能，就是可能一个星期左右，可能会你你你你在这里面学到一些什么有用的信息，你让它给你给你重新重复一遍就好了，

23:03就重复一遍就好了。就相当于每个星期你restart一下，每个星期restart一下，然后每个星期restart一下就好了。然后在这个在这个在这个基础上，然后完了之后，看有些什么东西可以自动去归档，然后完了去去归档就好了。

23:18那那在那这个有一个什么好处？就是我一个销售人员，如果如果我这个销售人员突然我遇到了一个客户，客户说，哎你把你跟你你的你们公司的这个产品，跟Unity的对比，跟我一个竞争对手的对比，你能快速地给我整理，告诉我，我要汇报给我的老板，

23:36销售怎么办？销售只能做一个办法，就是，哎，有没有售前能帮我解决这个问题？有没有助理能帮我解决这个问题？我我也更不在。他就会发到销售群里面，如果销售群解决不了，他怎么办？

23:49只能升级。现在是怎么样？现在是你可以发到销售群里面，同时你也可以艾特一下ChatGPT，然后你就艾特群里面的那个AI小助理，说我现在需要这样的文档，你有没有可能给我相关的这种提示？然后他可能会把我们之前甚至做过的一些案例都植入到这里面，然后给他做一个对比提示。

24:11那这个是很爽的一件事情，是很爽的一件事情。所以小助理这块儿

24:28是他他做完了以后，是固定的把他所有的这些这些，就是每个星期，就是我们最后的小助理的头儿啊，负责整个助理的这个这个人员，他会把所有东西，让他把这个星期的所有东西去整理，整理完了会丢到一个文档里面去。然后完了之后，然后完了之后，这个整理的所有的文档如果再丢完丢完了以后，他会按照那个文档里面去查。

24:52我就要实时的，我就要实时的，实时从哪来？从我们的聊天对话里面来。他理解上下文，他理解意图，他也懂我的公司，他可以这样干。就你你不用，你不用训练一个模型了，你就直接把这个模型里面的东西，你就你就是你的小样本的规规养，就是一周你们自己销售有多少人，你就去聊，完了所有东西就可以成型了啊，这是一个基础。

25:15那么这个基础完了之后，还有第二个文档。第二个什么文档的基础呢？就是我们的投标文档基础。我们会把我们投标的三到四类的文档，让它去理解解析这个结构。把这个结构解析完了之后，就跟你你怎么培养小红书，就是C端B端，实际上很多东西是底层是一样的。

25:33就是你怎么理解，我就要写一个爆款的小红书文案，跟你怎么写一个标书，这个逻辑是完全一样。但你要需要，你要知道是，就是这个这个逻辑里面，我们需要有有几个方向，比如说我们的方案里面会分比如说我是两条产品线，一条产品线做数字孪生，一条产品线做元宇宙。

25:53那么元宇宙的方案的内容跟数字孪生方案内容的侧重点是不一样，这是两个大大方向的方案。所以我不是，我这个公司里面不是只写一个投标文档的一个标准方案。他可能有人做安防，他就选安防的一个标准文档就完了，我们这个有有不同的。那在这个里面，他会选取我们讲的叫做方案的template，把方案的template的这个模板选完以后，

26:16然后其实有很多的标准文档，它是自己就有的，所以他，所以销售自己去调就好了，他就不需要销售助理。然后没有的他只需要把这块儿没有的东西写进去，写进去。比如说就是直接对ChatGPT来来去那个，就是那个角色去写这个文，呃，去写这个角色的这个这个内容的时候，

26:39把你的理解写进去，然后把你的一个未过相关信息写进去。比如说很简单，举个例子，我们最近前两天又做了一个什么案子呢？就是那个宁夏的，呃，宁夏二十一景的元宇宙的一个一个方案。那个方案里面，它里面有一个投标要求，说我需要一个元宇宙的营销方案配备。

27:00没写过呀，谁写过元宇宙的营销方案？我们是个技术公司，然后完了之后，那怎么写呢？那我们就直接是，直接调用了，就是二十一景的线下落地方案。然后完了之后，尝试让他写线上落地方案。先写完了之后，我们又把元宇宙我们自己的内容加进去，然后再让他去去写，就一步一步去改。

27:22因为大概是花了四十多分钟吧，反正这个方案就写出来了。那这样的话，我方案这块儿东西，其实我完全不需要小助理去转述。因为我小助理的转述，他也不一定理解他们对行业，可能我们小小助理的核心目的是什么？实际上目的是把他培养成销售，对吧？

27:39如果我要个助理的目的只是为了助理这个事儿，不是为了那，那我们现在就可以提前这一步了，呃。你助理你愿意做销售，你可以来做我们的销售，然后完了有有销售任务的考核；你要不愿意做销售，那只能只能只能另另聘他家了。所以在这里面的话，我们在销售助理上面是做了一个比较大的改动，就是整个的销售团队里面，助理就可以，

28:00助理的那个方案PPT也都教会销售了，销售也就自自己去选了。然后完了之后，整个的这个，呃，就是方案的推广介绍都搞定了，投标介绍搞定了，然后有一些应激的反应搞定了，那我我的销售助理的大量的工作就已经没有了，所以就可以完全替代掉了。

28:20那销售助理这个岗是可以完全干掉了。那那那那这是一个

28:30大，呃，十十，就是总体是十三四个人的调整啊，就是大约大约，对，应该有两百到两百五十万的一个节省，能看到下来成本。

30:13然后呢，后来我们我跟一个就是做人力资源的公司啊，人力资源公司就在跑那个人力资源的一个一个就是一个课程的时候，就发现一个，这实际上是大家自发发现出来的。就是就是那个那个简历初筛。啊，简历初筛。原来简历初筛这个这个这个活儿呢，本来原来可能是他们公司里面两个人加两个intern干，就四个人干。

30:41他们流量很大，帮政府去招人啊，他们流量都非常大。然后完了之后呢，一般一个岗能收到基本上七八百份简历。但是真正筛筛下来之后，他们会发现说这些简简历能不能就是呃呃，实际上是只能到呃可能只就是真正到面试那个环节，不是电话面试，面试的环节，就电话面试环节就100份了，面试环节可能只有三五十份。

31:07但但但是你的初筛的这个环节就非常的麻烦啊，都长得都一样，对吧？你你好像你写油一样，你写了一百个油，你可能看完了之后，诶。这个不像油，对吧？就是这个就是这个逻辑，他们就真的遇到过这种事情。就是那有可能有好的就就就跑掉了，有不好的他可能也放进来了。

31:25所以在这个情况下呢，就是那就在说说，哎，这个这个东西就一步一步推了，说能不能去推我简历初筛这个事情。后来我们就研究了很多。简历初筛这个事情很有意思，就是你看啊，他他他首先第一点，呃呃，我们先做了一个自动化，就是就是研，就是他是也是分步去拆拆的。

31:44先做的自动化就是有没有可能把一个岗做成一个邮邮箱，然后把一个岗的简历全部放到这个邮箱里面去。邮箱作为一个trigger。它可以激活的是那个trigger下面可以激活的是你的附件，把你的附件直接转化出来，用ChatPDF或ChatWord。

32:05然后完了之后把这个东西里面的文字提出来，提取文字的这个过程难度非常大。为什么难度大？因为你要把它提升表格。我们真的看ChatGPT的时候，它非常难的一点是什么，就是你的表格的精准程度要求不一。别人的简历可能是一个我自己已经写习惯了简历，但是我怎么能从简历里面把最精准的那个词对应的相关内容提取好，

32:33这个事非常难。然后完了之后，而且难到什么程度，就是他可能要从这个简历里面选出来，评评。就是基于这个人才所选用的，大约二十八项内容。就我们看到的是二十八项内容，包括是不是党员呀，然后他们还有是不是党员，还有是不是就是就是身份、家庭、教育，

32:56这些可能都都看。所以他通过这个衡量的标准，我们一开始他老是筛不出来。他每一个简历完了之后，他经常会经常会有错位的情况，我们一定要保证精准。这个事花了很长时间。当他花了精准的时间把所谓的这个就是就是GPT把文档从Word里面抽出来，

33:18再把它转成Excel以后，再Word和Excel以后，你直接可以让GPT写一个VBA程序。就是就是我现在就Excel我完全不懂Excel的程序，现在已经大神了，就是他可以直接去跑VBA程序。写一个VBA程序就是我能不能把你的所有的内容全部初筛出来，里面要包括人名、年龄、邮箱，

33:42包括他其他的那些相关信息。好。相关信息进到这个Excel表里面了以后，进到Excel我们用的是Google Doc，我们没用那个Excel，我们直接用Google Doc，那个那个最最方便。Google Doc完了以后，它直接把ChatGPT的那个ChatGPT sheet直接连接上。

34:01然后反推回来之后，我会加一个提示词，那个提示词每一个岗位都不一样。加一个提示词说，28项里面抽离的28项里面，我着重关系的是哪十几项，这十几项的参数是什么。我必须要求它这个参数以上或这个参数是确认的，我才能写。就是你要把那个prompt写出来。

34:25好。这个写出来以后，往每一个那个人的简历里面去丢，丢完了以后就能看到你的卡点到底是他过还是不过。当他被筛选过了以后。

34:41自动给邮箱回复一个ChatGPT给出一个制式性的回答，恭喜你通过第一轮，然后我们会有人相关的人联系你进行电话面试。还有一个制式性回答就是恭喜你。就是不好意思，你的你未达到我们的标准，然后完了就回，就所有的初筛流程是完全可以被机器化。

35:02那这样的话，你就你你以后你开大岗的时候，你开一个大岗位的时候，你收可能几百几千份简历也没有问题。他只需要对每个岗，只需要定点，就是真正那个工作流里面真正需要人参与的就是第一，我去确定这个人的筛选条件。你的简历里面没有，我就是我就是给你筛选没了，你的简历里面有，我就当就筛选过了。

35:26所以以后大家推荐大家写简历尽量写全一点，没关系，是吧，写全一点比比漏写要好要好。因为机器会会会审。第二个，就是每一个岗要建一个邮箱，通过这个邮箱的方式，我们达到自动化。因为所有的东西都是trigger，都是你给它一个指令，这个指令你后面会导致的一个连锁反应，

35:50这个才叫自动化的东西嘛，就是你才能一步一步推下去。就像我刚才给你发的那个那个那种逻辑是一样的，就是一段一段推过去，一点一点推过去。它是让推出推行的过程，它它就跟写写一个rules是没区别。所以这个那基本上他们原来intern不用要了，就intern可以干点别的去了。

36:08然后他们的那两个人呃重组他们也也不用干了，只留一个人把那个招聘的初筛这个环节过了就OK了。就OK了啊，所以所以这个也是一个比较呃就是非常非常呃呃有意义的一件事。

37:38因为要留痕。你怎么能信任机器做这件事情？所以所以所以所以如果你显示完了之后，它如果胡乱给你判断这个事，你你你相当于你会你会遇到一个非常大的crisis，一个一个一个一个投诉。所以在这个里面的这个留痕的这种筛选，你筛完了之后它的那个筛选，而且它筛完了之后，如它就是怎么说呢，

38:03因为你拆了这二十八个点以后，让它从二十八个点里面去提取了这件事情。它提不到这个事情是一回事，那说明你写的不清楚。但是普遍都能提到这个事就没有问题了。第二个就是他筛查是不是从从这几个点筛查。如果最后的筛查判断是基于那个balanced scorecard，就是那个scorecard去做的，

38:25而就是那个那个分数的那个那个那个评判值去做的，而不是基于你输入我输出，你这么相信GPT吗？这个这个这个不能这么干的。因为你这么干完了之后，万一出了任何的申诉和投诉，你都没有溯源的可能性。你也不能怪说ChatGPT搞这个事，对吧？

38:43所以，所以没法弄啊，对。弄不死，就是这个这个如果真出了事的话，他们他们交代不过去啊。

38:57是。而且，而且你你你你你，他如果万一简历写了三页纸，对吧？超出三千字，你怎么弄？对吧？你在提取这些文字的时候，你会发现说它可能有些东西没读到。

39:09那没读到的时候，就是它后面的28项里面可能有一半或者一小半是没有的，是空的。那有可能这个就会，这个这个也会有一个，这也会有一个有一个问题，就是如果你的blank，你的你的空空空余值太多，你的你的功能项的空余值太多，它会有提醒。

39:26这个也可以用GPT写一个VBA组件。就是如果我在功能项的28项里面选个10项，这10项可能就是不是你的邮箱，你的电话，你的姓名，你的性别，不是这些项，是你的学历，你的从业经验这些项里面如果是空的。那么我们认为这个这个信息是不属实的，因为我们认为所有的简历应该是有这样的一个标准。

39:50你你你简历里面连这个都没找到，那说明这个这个东西是一个false。所以所以我就是个bug，我们需要去看的，所以这块儿的简历就不成立，就需要人工来看，人工干预到底是发生什么事儿，然后也可能请了我们再调一下prompt到底怎么弄。

40:05对，大概就是这么样一个情况啊。所以很多的很多的简历，你你是不清楚它怎么样的。就是你像就这种简历，比如说他就是我写了三页的简历，写得满满当当的，结果ChatGPT只看两页，那你你完了，这就，呃，对，这就不好弄了啊。

40:58一般好用的CRM这种工具，基本上都要定制，基本上都要定制，没有不定制的。那么你你怎么能确定这个标准版特别适合我呢？然后完了之后，里面又掺又干预到什么东西。比如说我们我们在销售销售的这个销售干预上面，我们可能要用九个信息去考察所有销售跟跟项目的情况是怎么样的。

41:20那么这九条信息，包括过去的决策历史啊，过去的东西，就是这是我们自己有一个销售体系。那这个体系的东西，你要把它植到一个这种里面，就基本上不现实，不现实。我我们没，就花不了这个钱去让它干干这个事儿，这是这非常重要的一个痛点。

41:38然后第二个点呢，就是，嗯，呃，只有拆得这么细，我们才能论证出来，我们确实提效了，这可能是一种自己的感受。真的真的，就你花了这么多钱，你看前两年不是那个那个说那个，对，对吧？居然是家不是IT，干出一大堆，对吧？我们不说这个事儿，我们就说，就反过来说一个一个事情，就是我到底明不明白我自己在干啥，

42:07很重要。就是我的我的团队通过这个事儿，其实更重要，AI更重要的一个事情，甚至哪怕他没有去做AI真正能够帮他解决问题的这种情况。比如说财务啊，我们财务也就做点儿公式而已，它没有太强的帮助性。那么这个事情没有太强的帮助性的这个事情，也同样让财务通过AI的学习，至少让他选了几个流程，

42:36他能梳理得很仔细，我觉得都很开心，为什么？因为我们经常说，管一个公司最重要的是什么？就是员工不知道每天在干嘛。

42:47你也不知道每天在干嘛，我们要知道每一天真正的它的那个产生的工作量是什么，大家的工作经历意义在哪。我们通过这个这个方式，其实反过来是让我们知道我们每天都在干嘛，然后怎怎么能干得更好。我哪怕今天没有这个AI工具，但我们曾经做过这样的分析，是不是我以后万一有个好一点的工具，或有个市面上的工具，

43:12也能帮到我的公司呢？就是我觉得这个审这个流程的过程其实极其好，就是，呃，这种体验是对于公司来说，像一个健康的查体一样。它查体完了以后，有一些，诶，它能搭支架的。它就搭个支架，对吧？它如果不能不能搭支架的，那么它暂时要挺着，那么你就让它挺着。

43:33但是我知道问题在哪，怎么去解决啊，这个是觉得踏实啊，这个这个这个比较重要啊。

44:27呃，其其实其实，嗯，呃，我觉得啊，我觉得，呃，真的效果不大，就是在接受度上来说。因为本身这个事情降本增效的最终结局，有可能就是这个人被走掉。所以，所以，所以这个，这这这个这个这个事大家大家知道。但有一个事情就是，如果这个公司是持续向上的，那么大家能干更多的活儿，肯定都能挣更多的钱。

44:53这个是跟公司的方向来说，如果公司现在是个平稳的，会遇到瓶颈了，那有可能就是，就是就就是降本增效，就是人员的调整。但是，但是这个事儿有一个，呃，就是大家如果想得好的话，有一个好处是什么？是，呃，呃，我们用新的手段接触这个问题的时候，它不是从原来的那个方式。

45:14反正我们会发现很多很神奇的人，我们市场部有一个很神奇的人，就是就就做了一件事情，就是，就是你你交给他这个活儿，这个星期的这个，这这这这每个月的第一个星期，他他的日更的视频数量大大提高。就是他基本上一个一个一个，就是一天就可以把这一个月的更新全部干了。

45:37然后完了之后，那那他怎么干呢？就是，就这里面包括公众号，他怎么干呢？就是他怎么去把，就是市场部那些那些那些可以底层批量的活干了。他看了两个东西，他跟我再再再再说。就第一个就是那个，说这个所有的这些网上的大V，他们被关注，是因为他们用了一个大众比较接受的架构。

46:00比如说我减肥，我今天减减肥，我为什么收藏你这个，你这个你这个公众号？有一个重要的原因是你可以体系性地给我讲一些减肥知识，对吧？我今天做元宇宙，我我我可以体系性地给你讲一些元宇宙的知识。好。

46:15那我怎么体系讲呢？那我可能在月初的这个时间，这一个月我就是做一个campaign，这个campaign呢就把这一个月的所相关的内容全部去码好。可以用ChatGPT，把思维导图的方，用思维导图的方式，用这个这个这个各种各样的方式，我们有一套有一套那个专业的那个叫prompt engineer的提示词，

46:34它给挨个试，试完之后，它就会把这这这些开脑洞的东西就就列出来。列出来以后，那可能这个里面，比如说你的你的整个的运运营的这个这个这个这个这个方式里面，我今天就讲的是元宇宙的相关技术，我把VRAR，呃，拆开了讲。拆开了讲完了之后，再掰碎了讲，对吧？

46:56VR里面又分哪几种？然后完了之后，设备硬件设备分哪几种，软件设备分哪几种。它通过这种体系化的讲法，它就会一下拉出来一个月二十篇的公众号和二十篇相关的网络介绍或内容的介绍相关的东西。好。当它拉出来这个时候，它一样也，我们现在用Google Sheet也也是这个过程。

47:17就是我给你十个提问去写十个段落，每个段落里面的提问是针对我公众号的相关内容去写，这个也可以用ChatGPT去说。然后完了之后，那么这个这个提问写完了之后，我只要写通一个架构，就是VR的这个架。假如说我说，我就是说，呃，呃，比如说我们就是弄个弄个大众比较比较接受的吧，比如说我们就说，呃，

47:40健康饮食减肥，对吧？黄瓜对于我们有什么样的东西，从元素上讲，怎么做好吃上讲，跟持续吃黄瓜二十天，你会得到什么样变化的，这三个角度，你给我写，写出来一篇公众号。好。黄瓜写完了写西红柿，西红柿写完写茄子，茄子写完写西瓜，是不是一样，对吧？

48:02那么你你看，观众看上去都是完全不一样的东西。但问题在于，你知道，在我们的小助，就我们市场部的那个人手里面，他只是那个鼠标点了一个，像那个加号键，直接下拉，你所有的东西都出来了。

48:18那那你这样的话，你这你你二十篇的这个文章，你一个人就干完了，你不需要再那么多人去做了。这这个事儿它就，这这个批量化的东西就可以去做了。所以它非常聪明，就是聪明在这儿。然后完了之后，后来我们又我们又在做一件事情，就是叫做使用手册。

48:37使用手册这个事儿我也觉得也是一个非常好。就是你其实应该是看AI工具带来转变之后的持续转变。我们很多东西都是很难做持续性，我们做了一个一闪而逝的东西。公司做的很多东西都是高频重复的持续性运动。我要每个月对销售数字，我要每个月跑方案，我要每个月跑客户，我要每个月，呃，过项目会，我都要做的都是高重复性的东西。

49:04好。怎么做高重复性的东西？建立一个标准或一个使用手册。使用手册的方式就最简单，就是我们所有新来的员工入职之前会给你发可能七八个视频，这个视频就告诉你，你的公众号以后该怎么做，我以后可以撒手了，你来干；你的视频该怎么做，我以后可以撒手了。

49:26你，诶，我这儿有一个PPT给你解释一下，你怎么去做批量，呃，什么邮件儿的筛查，诶。他把它做成了流程，所有新进来的人进来之后，他们就，呃，就SOP，他们所有的人进来之后，就以这个流程，因为这是公司的规矩啊，慢慢慢慢适应，那么公司就开始慢慢慢慢转型了。

49:47我觉得这个特别好，这个这个就是，因为我们现在在跑几个这个落地的那个AI实战营，就是这个样子，就是团队内部自己要跑出一个OKR，要跑出一个任务，目标是什么？就是AI的工具最后能做成一个使用手册，在我们部门的使用手册。这就是我的我的O，对吧？

50:06使用手册里面做什么东西，是做到我的我的我，就是我那些那个那个那个叫什么，就是核心指标，对吧？K，这个核心指标是什么？实际上核心指标指的就是，我需要把里面的写PPT的流程，我里面的做做方案的流程，我里面在我们部门里面的什么流程，去把它做成一个标准。

50:30而这个标准是有输出的。那这样的话，企业用在AI工具落地上才会用得很实在。要不然的话，只是大家体验体验，就跟C端也没什么区别，就大家一时好玩而已，对吧？

51:33对对，胶水。

51:36自动化才能让，才能让人效提高。呃，自没有自，就是AI其实提效的方式，如果没有自动化的话，它是断的。它是孤立的。那你孤立的完了之后，你说那个使用手册的最好就是胶水。就是你是孤立的时候，你如果不把它用一种，嗯，不管你的手段是强硬还是你的手段是松散，但是你只要能这个东西能干到有效的程度就好。

52:05啊，这个有效的程度就能帮你把，就是只要能帮你把整个的工作流啊，重重新整合起来。

52:48我们我们其实做了两件事情，在在在这个这个这个这个事上，就是我们自己公司也好，包括那个AI培训课也好，就是每一个部门都要做OKR，就是做AI的OKR的同时，我们其实是最后面那那个四周是每一个每一个部门公开以后，不是指这个部门干，而是其他部门跟他一块干。

53:12如果我是个外行人，我干掉了你，那这个事就问题就大了。对。就就是就是我们把所有的事情公开过来。你你们不是专业人做专业事嘛，每个专业的部门在做专业事嘛。

53:28如果这个PK赛当中有一些情况，你们被其他的人PK掉或挑战掉了，那反过来，这个事情我们会打一个巨大问号，这个这个这个职能的存在意义是不是可以分出来去做？那你这个东西大家的风险就大了，因为什么？因为你是做marketing的，你干了我设计的活，以后我设计没活干了。

53:52那我就把marketing，我就我就把设计这个部门里面的所有的预算或所有东西都都都裁掉了。原来是不能做部门抗争的，因为你部门专业人做专业事。现在我是做部门性的PK，把OKR摆在那儿，每一个部门OKR摆在那儿，然后每一组在部门的那个PK里面你去做。

54:09做完了之后我告诉你有奖。有什么奖？就是加活加钱，就这么干。那那就那就以这个方式去做。那做完了这个方式你会发现，其实有很多的人有很多不同的涌现，有很多部门有不同的涌现。

54:23通过这样的方式，大家会有目，就是从起始起始开始压力就会大。然后反过来，在这个压力情况下，还是那句话。业务好的时候，压力反过来不是压力，因为你还有更多的活进来，大家还能干，干完了之后收益还好。但是压，就是就是这就是看公司里面到底到底能不能拿到更多的项目，更多的活了。

54:45对吧？这个这个是这个是公司层面，我们先不讨论，但是你的就是从手段层面上，要让可能高层的中高层的管理人员认认识到一个事情，就是原来你认为的可能不可替代的部门，现在可以被替代了。所有的人也都认识到这个事情了。

55:04原来你出了这个图，花了这么点时间。这不是我说的，这是所有部门通通体验了你设计完了之后做出来的一个通用结论。你还有什么脸去不不干这个事？或者说不能说有什么脸，就是你还有什么，你你会没有压力说不去做这样的调整吗？不会了。

55:33服跟他所有相关部门的人知道他的工作量是什么。难很难。我们也可以认啊。啊不，你的工作量难，你的工作量难我们都认，所以以后这个事就无可取代，你就你你你一定是走在大神的路线。如果你这个事可以被替代，我也可以去干这个事情。

55:53慢慢慢慢，这个事情它的干的这个价值，这个壁垒就会在公司里面降低了。

56:34对。做，要做这样的调整和准备。嗯。这个这个这个跟跟AI没关系，这个跟公司运作有关系。

57:22那个那个一般情况下哈，一般情况下的就是就是呃，企业我们会做做两种事情，就是第一种呢叫做呃嗯科普类AI，就是就是相当于把AI的这个东西先要跟各个部门的相关的头，就是相关的部门的这个这个这个头进行一个大约为期半天或一天的这么样一个一个一个讨论，

57:48或者是说这样的一个一个分享，讨论加分享的过程，然后让大家一就是一天吧，一天到两天，或者一天或半两天的这种分享。然后在这个里面的时候，我们会确定有一个事情。就是哪一些部门在这个分享的基础上，就企业AI的这种职，AI工具的基础上，愿意参与这个活，

58:08活动。愿意参与这个活动。那好。那你要有一个有一个主体愿意去，就是老大可能要要要，就是部门老大可能要先确认这个事情。然后后面的是后面的事情我们会做，我们我们实际上会做两件事情，首先第一件叫科普。

58:24就是可能用四周的时间把呃呃选择的参与的部门的一些一些比较好的苗子比较好的人，先进行所有AI工具的科普，就是你要先用上手才行。你要不用上手，员工如果用不上手，这是第一步，你就你就没办法，都都在看逻辑嘛。你你你不用上手是不行的，所以所有的号，所有的东西都用上手，自己也要也要做一段时间的那种训练，

58:50自己练习这东西，好。然后从第四周开始，我们可能就要跑一个什么流程呢，就是单独拿一周出来，就是大家小按照部门，部门当然是按照小组来分的，部门和小组的这种分法之后，他们开始设定自己的OKR，设定自己的这些呃他自己的目标以及目标下面所对应的东西，

59:14而且要给出一个衡量值，什么衡量值，就是说我原来做这个事我大约花了多长时间。这可能是比较难替代的。我们遇到两两种情况，有一个有一个就是有的能干有的干不了，这个都要要要这这一周时间是要去判断的。就是可能用两天到三天，两天的时间可能要要要讨论这个事，要要去判断，就是，呃，不用两天，可能半，

59:35两个半天的时间。就是第一个就是说，你比如说有有人会说，哦，我现在有要安排这个，我是个旅游公司，我要安排一个行程。但这个行程就特别的小，比如说我就是安排红色党建行程。他他就去到哪一个村，然后完了之后哪一个市，市里面哪个街道，这个东西。

59:54ChatGPT，你包括那个Perplexity都做不了的，它它做做不了那么细。所以这种这种案子的方案就要毙掉，要跟他重新去review，说，哎，你能不能再找其他的方案，我们要一块儿去看。然后完了之后，我们就要确定一个，就四周以后，我们要确定一个OKR，要确定一个明确的一个一个方向和方式了。

1:00:14在确定完了以后，大家会公开自己的OKR。然后完了之后，我们会按照OKR给出来一个难度系数。难度系数浅的放在前面，难度系数深的放在后面，要不然你没有时间研究嘛，对吧？然后浅的就开始，每周开始我们打小型PK赛，就是各个部门要彼此了解。

1:00:38那这个了解的彼此了解只是一个了解过程，不是说刚才说的那种，就是大家要知道他们想用这个东西干嘛，怎么干。当然同时也是对自己的启发，同时也是那个部门万一要有什么问题的backup。

1:00:53这有很多好处，就是说如果这个部门搞不定了，你其他部门也曾经做过这个流程，可能以后也能帮他搞。至于这个这个这个算是个backup，也可以知道是怎么样。好。这四周可能再过四周，就是这，比如我们当时是四个小组，就是四组。四个小组搞完了之后，这四组搞完之后，我们会有一个最后的一个交付的，我们叫做，呃，类类类似就是那个毕业作品啊，

1:01:17或者说类似这种OKR的一个作品，一个key，就是它那个核心指标要有一个考核了。就是大家要把整个自己在自己部门里面自己的推演，用AI做出来的，以后可以作为使用手册的一个标准公布出来。然后完了之后使用出来，人看够不够方便，而且要跟你原来的那个，就是四，就是第第五周那个那个OKR里面的那个那个那个那个工作时长，

1:01:44做一个明确的对比。这样你能有一个触手可见的，我用一个小工具或几个小工具，提升了什么样的一个功效，有这样的一个表达。当然他们公司一般公司会有一些相关的一些奖励啦，和相关的一些支持啊，这个也都会有。但是基本上的流程是这样一个流程啊，是这样一个流程。

1:02:02对。就是就是前面你要教工具上手，不教工具上手，大家都不会用。就很多人你会看一个问题，就是你你比如说一个很大的场子，我们在在呼和浩特很多地方去做一个AI工具的一个简单的一个分享的时候，可能来了人很很，听的人很多啊，可能有一百多人或者有七八十人的，呃。

1:02:22有有，甚至有有快有两百个人，当时就举手，大家谁用过ChatGPT？举手的人可能不到百分之三十。谁用过Midjourney？对，对，谁用过Midjourney？谁用过Stable Diffusion？

1:02:34Stable Diffusion就不用问啊，谁用过Midjourney？我估计Midjourney人都不会超过百分之十，为什么？因为现在它付费了。

1:02:43啊，对，所以所以这个东西你会变变得，呃，对。所所以这些东西都是我们在职业，就是在在企业培训当中，就前面我们为什么要AI培训，前面要要录一个叫AI预培训课程，就是怎么搭梯子，怎么Discord。怎么去做这些东西，而且还要很清楚地教他。

1:03:04呃，Discord不是Midjourney，Discord是Discord，Discord里面有各种学习的东西，你要把东西都下下来，我给你加几，一般都是加六到七个，至少六到七个机器人，然后还要告诉你这几个是学什么的。就是，哎，就这这个都要都要分享给他们，要不然真的很难去，真的要让AI落地这件事情非常难。

1:05:02对，如果没，如果我们也遇到过那种没走成案例的，就是我也遇到过那种，就是他那个部门确实没走走走成，就是那个他那个太少了，他可能，我我他可能就是，我你像我们那个，就是有一个公司，那个他们那个部门就是，呃，只做了舆情报告，呃。

1:05:22呃，然后完了之后做了，呃，这个，呃，就是他们行政部嘛，舆情报告、假日的邮件的批量发送，然后把它做了几个，他想把这几个拼成一个，就是说那意思就是我都做了这几个东西。后来我们跟他说，就是如果你要做这个东西的话，我觉得难度系数太太弱了。

1:05:43你这样，你把你曾经做过的尝试的所有的流程都梳理出来。这个流程，就是就我跟您说的刚才说的那个，就是它为对企业为什么好，是因为真正回头的时候你会发现，就是包括老板或者或者说不是这个部门的人，你把这个流程真的一步一步像一个那个工具链一样，把它梳理出来，

1:06:05该怎么做该怎么做，的时候，也是他公司的一笔很重要的财富。就是我我我自己梳理了，对。那那那至少至少告诉老板一件事情，就是我知道我自己在干嘛。

1:06:18很重要，很重要。所以所以所以通过这个这个这个描述，也有可能会做不成，但是做不成也一样有好处，也一样会有好处。我觉得我觉得挺好的。对。至

1:06:35对，对。但但是你这个流程的方式其实不是说，是是你有一定的工具是可以让它提效的，而且很确定的，它公司里面某一个部门是能提效的，而这个提效的成本极其低。

1:06:50啊，你如果说，你比如说你，我因为我以前我以前Salesforce我也做过，给Salesforce做做做做，就是做那个做那个培训，就是Salesforce当时他们他们做了特特逗的一件事情是什么呢？就是我们是Salesforce的采购商，然后我们被抓到美国去做培训，你培训成考试成绩好了，

1:07:10你就变成中国的Salesforce trainer。这是他们，那那然后完了之后我们去去做Salesforce，Salesforce是这样的，就是它它让你做培训，做销售培训，做这些东西的背后的核心目的实际上是卖它那个大系统。

1:07:26对吧，所以所以它的培训可能便宜点儿，但是它它大系统会贵一点儿，或者是说是怎么样去支持。但是这个更纯的一个一个事情，就是它好像介于那个大的那个，呃，像就我们叫CRM或者是智能化的这个这个数字化的这种软件企业跑进来做了那个培训，它有一定的培训目的和定制化目的。

1:07:48而我们这个更多的会侧重到这个企业自己本身的流程，用一些小工具来解决，而它足够有足够能解决你的问题的时候，那那其实为什么不这么干呢？对吧？

1:09:03就是就是，呃，对对，因为因为自己先拿自己的公司练手了嘛，所以所以这个东西就熟得很厉害。对对对。

1:09:18们最大的就是行政市场，呃，和UI/UX的平面设计，平面设计，三维设计的还是少一点，呃。呃，也那个，呃，平面，就是那个，呃，销售跟市场这边调整了百分之六十人员啊，就是就是调整后大概百分之三。

1:09:43对对对对对。你可以这么理解啊。呃，这个这个美术那边的话，呃，也基本上也是同样的意义。

1:09:51美术比例也很大，美术美术也是百分之六十多啊。六十多，六十六。对。美术很多啊，我们的美术，呃，你你你别说这个美术了，就咱就说那个，呃，你知道前两天那个有一个，呃，模特经纪人跟我在聊天，就是也是我们那个AI课课程的一个公开课。

1:10:12说说说那个模特被取，就是拿掉了一个行业，就是淘宝那个模特。淘宝那个淘宝那个模特那个行业就没了，那个模特行业从业人员大概六十万人，六十万人，他们有有有分析报告的，手模、脚模，对吧？服装模特，各种各样的模特，几百块钱拍张照片的模特，现在都没了，对吧？

1:10:33两两两两万三万块钱给你定制完了之后，两万三万块钱，两万三万张没有版权的模特，然后完了加上你的产品，这种现在这种技术已经已经完全拿掉了，这个就就不是这。

1:10:54对对对，就是这样的。它什么什么那个淘宝、京东、呃、抖音这些很多的地方，它里面都会有那个平面设计，基本上现在都都已经都已经拿掉了。对啊，我们现在

1:11:57很多人不是说就是当他来到的时候已经晚了嘛，对吧？其实别太像，错太多，忘得多了。他

1:12:36公司如果你按部门算是这么多人，你要按公司算也是百分之二三十。啊。我上我上部，我我上面我个人，我们部门算的，对吧？

1:12:49你按照你按照销售部门的话，你可能一个销售对一个销售助理，那不就就五十了，对吧？销售助理都不要了。那

1:13:22呃，是这样的，我的建议是，就是就是大家肯定要有一个，呃，有一个带着目的性的去用AI，而不是没有没有目的的去尝试用AI去做东西。因为很多的时候，我们发现很多的大家都在被市场上很多的公众号去做一个洗礼，说啊，这个太牛了，五分钟就能做一个PPT，

1:13:45那个太牛了，这个这个，这种，呃，对，真的，它适合你，但是它肯定不是能拿到你想展示的目标，对吧？所以所以换句话来说，你在你的，你只有把，就是我我我我特相信那句话，就就是什么，就是你遇到了一个复杂问题，不是因为这个问题复杂，而是因为你拆解的不够细，就是你看了森林，你要看树木，对吧？

1:14:11所以所以在那个节点的时候，就是我们尝试着去拆拆一下自己的工作流。不要想着一口吃个胖子，或者一口我解决公司里的一件事情，而是想到这个工这个工作到底在这个工作流里面是怎么样整合的。我可能下得更细底下一层的时候，我发现所有的市场部的人员可以完全地帮助我们的销售去出我们的效果图，

1:14:35也可以帮原画出效果图的时候，我只需要留两个原画师，就解决我原画里面的实物改问题，手动改改改改改的问题。那这个时候的时候，你会发现原来那个发动机是在市场部的这个人员身上，是在这个这个这个这个角色上面。所以所以这个事情啊是关键，就是就是大家要尝试着去用你的，呃，用一些AI工具去联想到自己，

1:15:00呃，工作上面那些有目的性的工作，然后这些工作能够重复性的，底层上是重复性的，这种这种高占用你时间的工作，都可以都可以尝试着去用它。用它的一个核心目的就一定要功利，功利到什么程度，就是我能不能用它省时间，提高效率，省时间，对吧？

1:15:23那那什么样的时间是最容易被被省掉的？就是你经常叫苦连天，说我干这个有什么意义，对吧？我干这个又不是我的核心主业啊，这些东西你想想看，琢磨琢磨能不能用AI去干。就第一，我们要有目的的去去尝试用AI。第二个，如果你找不到你的目的怎么办？

1:15:43你就经常会想一想，我干这个工作有什么，为为什么我干这个工作，我的核心主业的时间都被其他东西占用。我的核，我我的核心主业是什么，对吧？我被那些不断重复的工作去占用的时候，我都想用AI。因为AI这个东西是自动化的，它不，它它其实不能创造啊，它它只能把别人看不到的想法给到你，它它也不是创造，

1:16:07对吧？嗯。有一个工具应用的课程啊，就是就是对对对，大家可以可以可以开放，就大家可以去去看一下，可能每一个工具，呃，大约十几分钟。

1:16:20有，我昨我昨天刚刚去那个那个那个，呃，呃，得到那个录录直播间去录课，然后完了之后，

1:16:30再录一个课啊，然后完了之后，当然我会我会在，对对，在其他地方也会放啊。

1:16:59就这这这个这个事儿，不是，因为因为你看不清楚，你看不清楚，你才会去，呃呃，就是你想看得更清楚，就拿放大镜再看。

1:18:34那那个最后我觉得我再补一个事儿，就是就是干这个科技的这个事情，其实可以，就是我是能找到我自己的这个，呃，我就是干干这个AI的这个事情，我会能找到自己的一个嗨点。这个嗨点实际上就是我自己的一个盲区。就是就是换句话来说，我们就举举个很简单的例子，我看到那个Jonathan留的那个言嘛，说用起来帮孩子去赶这个假期作业。

1:18:58就是，呃，我我一个我一个邻居的同事，就邻居他孩子应该是上高二，高二的物理作业去怎么去赶这个事，他们很挠头，因为我不可能重新再学一遍高二，当然就是太难了嘛。现在高二已经跟以前的题都不一样了，所以就把那个放在ChatGPT里面去，让他去求解法。

1:19:19求完解法之后，大家可能都会做到这一步，但是有没有想过这个工具能怎么用？如果解法求完了，我有没有可能把解法重新梳理一下它的考的知识点？考完知识点以后，有没有可能让它以同类型的知识点再重新出两道题给孩子？有没有可能在这个知识点的情况下，你能延伸出其他的知识点，关于到高二的课程的知识点，把它加进去，

1:19:43再考，再再给孩子出一个以孩子的视角，他的，因为你解解题的时候是是他的自己ChatGPT的视角，能不能把孩子的答案投喂进去？然后告诉他，你这个视角，你能分析出来到底是哪一步出了错，这个错是粗心还是怎么样？哎。你发现你走完了这个流程的时候，你会很嗨。

1:20:04就是因为这个事儿，我相当于我帮孩子把这个事儿讲透了。如果我只用只用ChatGPT讲那一件事儿，给他做那一个简单回答，那可能这个事情我可能嗨不到哪儿去。但是一样的，工作上也是一样的。就是我完全不懂画画，完全不懂艺术，但是我懂客户，那么我对于艺术就会有很多的这个想法，

1:20:26那么我就能完成一个我原来我公司的人才能帮我一块儿完成的事情。这个就慢慢就有嗨点，就能飞轮就能转起来了啊。就这个意思，很好，很好。

1:21:17好，谢谢，谢谢，谢谢，谢谢，拜拜，拜