生鲜的入口变成冰箱、女装的入口变成衣橱?

- 发布
- 2023 年 4 月 16 日
- 时长
- 1 小时 11 分
- 主播
- 徐文浩、任鑫
- 收听
- 小宇宙(节目主页)Apple Podcasts喜马拉雅
任鑫与徐文浩以直播问答形式聊 AI 时代的创业与机会:创业门槛从来不是技术,技术红利有效期只有三到六个月,真正的壁垒来自行业积累与需求满足;Copilot 是大公司的机会,创业公司该做的是彻底改变行业形态的事。两人还讨论了普通人如何参与(先别想创业,先想办法多赚钱)、教育(AI 比老师更耐心更细致,该应试就应试)、国产大模型(通义千问、文心一言约在 2.5 到 3 之间)、长文本处理、LangChain 的价值,以及「先收钱」的产品思路。
- 创业的门槛从来不是技术,技术的有效期对大部分人只有三到六个月,因为开源圈子藏不住秘密。
- 核心壁垒是结合自身行业积累去满足原来满足不了的需求,靠飞轮和数据把调用 API 做出差异化。
- Copilot 类应用是大公司的机会,创业公司要么短平快赚快钱,要么做彻底改变行业形态、让巨头难以自我颠覆的事情。
- 给普通人的建议是先别想创业,把 AI 工具玩一遍并在朋友圈显摆,增加连接、换取更好的工作机会。
- AI 做教育有耐心和细致两大优势,但两人都认为文化课本身没那么重要,关键是学会用 AI 和保持开心。
- 通义千问、文心一言体验下来大约相当于 GPT-2.5 到 3 的水平,被问到「蓝牙耳机坏了看耳科还是牙科」会露馅。
- 卖课和写书看起来赚钱,实际扣掉平台分成与个税后收入远低于想象,更多是为了 reputation。
- 两人对 AI 的心态经历了震惊、焦虑追赶到麻木三个阶段,提醒不必过度焦虑,这是一个长周期变化。
文稿
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00:03我觉得创业的门槛其实无论是过去、现在、将来,永远都不是技术。
00:11读研的时期间,想办法把文凭给混掉,现在就可以开始工作,不要什么研究生毕业之后开始工作,黄花菜说不定凉了,或者到时候格局已经成型了。
00:22第一个,你得想明白要不要创业。创业很有可能是个亏钱的事情。
00:32我们上一次的那上一篇公众号主要写了四件事情嘛,一件是,一个是建议大家去看一下,考虑一下入口的问题。如果生以后的,如果万物皆有灵,是不是生鲜的入口是冰箱,女装的入口是衣橱?那第二件事呢,建议大家去看一下character.ai,
00:50因为我们现在一讲到就是Copilot,诸如此类的这种提高效率的东西。那其实给大家分享了一个仅次于发展速度,仅次于ChatGPT的另外一个项目叫character.ai,它的发展速度也很快。它就不是在解决具体的问题,而是相当于建立情感关系,连接这个方面,尤其是跟二次元的虚拟人物建立连接,
01:11市场挺大的。那第三个呢,徐文浩同学说,我们每一次的AI浪潮都是大力出奇迹。那这边的整个的人工智能发展史,还有一个是在讲说这一次的人工智能的发展,它更像是乌鸦的这种人工智能,而不是鹦鹉的人工智能。这两者之间到底有什么差别?
01:30所以大家如果感兴趣这些话题,可以去看我们的公众号AI炼金术公众号。你这种深度的东西还是读文章读得比较顺一点。我们在这边念一遍,对吧?也也可以啦,但是大家还是读公众号。大家感兴趣哪方面的话题,我们就直接在评论区开始聊起来。
01:47小助手也会把大家在后台留言的一些问题的话发给我们,我们就可以现场回答。深度的问题都让徐老师回答。我没有说那个,
01:56其实对啊,大家都回答的都是浅度的嘛,就无非是多浅而已。
02:27我觉得创业的门槛其实无论是过去现在将来永远都不是技术。说大家说之前说互联网创业的时候门槛是技术嘛,我觉得叫既是也不是。就是既是的原因是大家有些人会提前看到嘛,觉得这个东西有机会。我说不是的原因是说,其实你看大部分创业成功的这个过程当中,或者说它技术是个我必须要有的一条腿,
02:53但它不是这个说因为我有了这条腿就特别重要,这就是我的就是我的这个壁垒或者门槛。你说当年百团大战的时候,真的是比哪个app做得好吗?我觉得肯定也不是。或者说当年做百度做搜索。其实也有很多家做搜索,那这已经算技术门槛比较高的了。
03:11但是它的这个理论其实都是大家都是抄Google的那个PageRank的嘛,并不是说只有它一家知道这个概念。所以,我我觉得是说,那个,因为我一直觉得就技术它这个门槛或者优势啊,它是有用的,但是它的时间,有效率,有效,有效期很短。
03:29它的有效期对大部分人来讲可能就是三到六个月。就这三,这个三到六个月,因为技术这个圈子有一个我们叫坏毛病是,特别是互联网这个圈子,就开源嘛,大家喜欢出来分享,所以就藏不住秘密。你今天知道的过会儿就就就大家都知道了。要要抄是比要创新要容易很多,所以我我觉得说你要去壁垒,我觉得核心的壁垒还是还是满足需求,满足需求嘛。
03:54就是你去看看这个东西新出来之后,呃。你结合你自己的禀赋,就你结合你自己擅长的事情,看看能不能抓到满足一些原来满足不了的需求。就是我觉得这个是是壁垒嘛,因为我跟你讲说OpenAI的这个技术是个门槛,对不对?那让你去建立,你也建立不了,对不对?
04:12我告诉你,你今天去训练一个五呃五百个billion,五千亿参数的大模型,能够做高级推理功能,写代码。就肯定有门槛,但是啊,你也做不了,我也做不了,就不用,就去想这个没有意义嘛,对吧?对。
04:26所以我我觉得这样算下来,你已经在哪个行业有积累,你就尽量把它变成壁垒,就不要上来。技术上没什么壁垒。你已经在那个行业,比如说你在做广告的,然后你跟各大广告平台的API都是打通的。那在制作广告内容方面,比如说可能就没什么壁垒,大家都是一键帮忙用调用OpenAI可以生成,但是说不定你这边按一下按钮,
04:49它就自动帮你扒了,然后把后台的统计数据都做好了。这说有壁垒吗?就是比纯粹调用一下API又多了一点点功能,你又又做了分发。做了什么数据统计?做了这些什么BD外联,做了这些活,那这样子的话,你壁垒就稍微深一点。
05:04然后的话呢,你加上了这个飞轮之后,比如说你看到说你呃都是ChatGPT帮你生成的营销的文案,但是呢你把数据比如说打通了,你能够知道哪个文案效果好效果不好,你就可以调自己的prompt,虽然你还是调不动那个模型,但你可以调你的prompt,这个少放一点,那个多放一点。
05:22那说不定你的这边的出来的广告文案的效果就比别人,比如说我来做一个,呃那就效果广告效果就要好,你的那个飞轮就建起来了。所以还是要在自己的已经沉淀的产业积累里面去找壁垒,千万不要想技术没有壁垒,靠开源的。是的是的。
05:40对,你说我做个外包公司,那你就快点说把什么Copilot和Cursor这些都用起来。我们团队就开发重装代码,成本更低。我做个广告公司,我就去看看这些,我做这些创意啊什么的,可能微调一个属于我这个领域的小模型,什么古风的,
05:54什么现代风的,什么做卖车的,什么什么卖卖这个房的,你你都去做这这些对应的模板说。但是我觉得是说,对于创业者来说啊,就是两种啊,一种是你短平快,这个短平快其实其实核心的壁垒是你能不能真的短平快。就你能不能动手能力很强,立刻先冲进去,先干了再说,然后赚钱就赚到了,对吧?
06:17你极端一点卖账号都行,我们还是回到那个逻辑,就是实际上现在最快赚到钱的都是代充值账号了。对。这个这这个的壁垒是你是不是快,就你别整天你今天在问这个事情,就说明你已经不能从这里建立壁垒了,对吧?第二个我觉得是说,那你就是稍微长期一点,那你就得去想那些我觉得叫做彻底改变行业的事情。
06:39我我举个例子,就现在大部分看到的Copilot的类型的应用,我其实跟朋友聊下来,我不知道那个任鑫马斯老师是不是一样的感觉。我觉得Copilot就不是创业公司的机会,就是就是现有的大公司的机会。对吧?你要搞你就得搞个Auto Pilot,搞一个彻底搞个无人驾驶,甚至你说我不是,我我觉得未来是无人驾驶,
07:00而且我不应该是私家车,我应该是公共交通。那意味着说你是因为认为技术变革会导致整个行业形态去改变。那现在呢这些巨头是不可能放弃或者破坏自己的生意的,因为他的转移他不会是今天到明天就突然改变嘛,他肯定慢慢来,他手上抓的这个东西他放弃不了,对吧?
07:17但是你可以说我从零做一个,我没有包袱,我成本低,但是短期内你肯定赚不了钱嘛,那你要去融资啊,你需要去甚至要花一点时间去教育市场,你还会面临一个风险就是巨头可能会来抄你。对。如果变得特别快,可能巨头会抄的特别快,那你可能不行。
07:33你最好呢希望这个算是呢是慢慢转移,转一个二三年三五年。但是呢又不能太慢,你太慢了你你活不下去。太快,巨头迅速过来抄你,你也活不下去。
07:44所以我觉得大家就建立行业行业行业的壁垒,不要想着技术就好了。然后第二个问题说普通人现阶段最佳的创业切入口是什么?我先来,我首先建议你就不要想着创业吧,你就想着说怎么赚钱。这事比较实在,如果真的我们定义普通人现阶段,或者说你怎么定义说你现阶段就可以让自己的比如说下一份工作找得好一点,
08:10这是普通人应该想的事情。或者就有个副业怎么多赚钱几千块钱。不要想着创业,一想到创业可能就想到要投入了。你先想着怎么怎么怎么有回报。那这事我觉得最轻松的事情其实是你现在开始在朋友圈。
08:24就把B站啊,像像视频号上那些各种AI工具,你先都玩一遍,然后你就天天在朋友圈开始晒,说你看懂这个啊,我好懂那个,这样子你的那个成本几乎为零,就是你天天学了一下玩了一下,但是有可能就会有你的公司同事老板就会发现,然后你公司其他的你的竞争对手的老板就会发现你,然后他们想要了解AI怎么做,想要挖人来,比如说做什么AI转型的时候,
08:48你可能你下一个的工作机会就好一点。所以对于普通人来讲,我觉得就不要想着什么创业了或者什么什么搞,那你就想办法让自己显摆一下,说新的东西我都,然后你还要看我用在工作当中了,我好棒。你就显摆一下,然后这样子可以增加更多的连接,让更多的机会找到你。
09:05我觉得这这是比较实在,然后你一分钱都亏不着,是吧?就没什么好损失,然后你还玩了一堆新玩具。反正把能玩的玩具都玩一遍,然后都记得发朋友圈,然后尽量跟工作结合一下。我觉得这是普通人参与的姿势。对,你是不是觉得,我
09:20我我觉得第一个问题是说是你是不是要创业嘛,对吧?我觉得你第一个先得回,先得,你不一定要创业,就是你为什么一定要创业呢?因为创业你得想,就是我见过的大部分人,包括任鑫老师,包括我,本质上创业都是亏钱的。是的是的。他创业都是亏钱的,所以第一个你得想明白要不要创业。
09:38创业很有可能是个亏钱的事情,特别是所谓的拿融资啊或者怎么样创业,这个其实机会成本跟经济成本都挺高的。后但如果说你说我要做点小生意,那我就更多的还是看自己有什么相对的优势。还是看你自己有什么相对的优势。你你我觉得每个人都会有一些自己相对的优势。
09:57对吧,因为呃你可能说我比你更了解这个AI,但是我可能我周围的朋友也都很了解。结果呢,我发朋友圈其实啊没有什么人、人、人、人觉得这个东西值得看,那你就要去,那我,但是你可能你周围的朋友不了解,那你可能去去做这个传播、做教育的这个工作,那你可能会有更高的回报,对吧?
10:15所以我觉得都是去找一些自己的相对的优势。就我觉得任鑫老师刚才已经讲得很好,所以我就就这个我就没什么补充了。但我的第一个建议是,不要因为有一个大浪潮来了,第一个反应是我要创业。先想想,对你来讲,你的相对优势是什么?作为一个创过业,对吧?
10:32融了不止一次钱,其实没有赚到钱,放弃了很多机会成本的人,我觉得我们两个的结论就是,你想起来,我看任鑫老师今天发的朋友圈,就是要克制,不要做产品,只要不出来创业做产品,就不会亏大钱。
11:26嫖赌违法吧,我就吃喝花不了多少钱。
11:28对对。吃吃喝喝花不了多少钱。OK,然后有那个Miss靠谱在问,ChatGPT在国内如何私有化部署?我我先讲一下我这种非非专业人士的讲法,然后那个徐文浩补充专业的。就是你没有办法部署ChatGPT,对,你只能部署一些开源的什么GPT-J啊什么东西,对吧?
11:48然后你没有办法私有化部署ChatGPT,但是你可以调它的接口,然后你自己在自己这边搭一套,比如说要求它每次读你的一个,读你的那个私有数据库啊,然后或者说里面有一些话你调一调,说只要它问到你是谁,你就回答说我是Miss靠谱小助聊,不要回答我是ChatGPT,这些是可以做到的。
12:08但是本质上你不是私有化部署它,你只是让它回答的时候经过你滤一下。对。然后听你一些话中转一下而已,不叫不叫私有化部署。啊,我这个理解正确吗?
12:53我可以聊上,但是大概率他们会拒绝我。
12:56对对对。我没有那么大能量,就是说跟你说,我帮你搞定,你把它让它付一趟模型到国内来。
13:06两位老师有没有从这波热度里赚到钱?啊,我先说我吧,徐文浩好像还赚了一点,是吧?我这个我只要按住自己不动不动手的话,我就能赚到钱。因为一动手就是要花钱。我最近已经蠢蠢欲动,产品团队已经开始起来了,然后就蠢蠢欲动,开始准备花钱了。
13:23赚到钱的反倒是一些没干活,只是讲大道理的地方赚到钱了。就比如说我我也在写嘛,说啊你看我好懂啊什么的,有一些大厂就会请我过去跟他们讲一讲,包括我过几天还有香港政府让我去去什么内部董事会里面去分享一大段乱七八糟。所以所以会有很多奇奇怪怪的一些一些这种机会,有些给钱,有些不给钱啊,反正商业式的就就就直接要钱嘛。
13:48对。所以这种反倒是赚钱的,对。哦,但是真正干活的话,现在是一分钱没有赚到。而且我已经在这边打了一部分预算,就是这件事情上,我可能今年累计要,呃,可能靠讲大道理,可能比如说会有一笔收入,但是我这笔收入应该会全部亏在做产品上。
14:06然后做产品不一定亏,我觉得不一定赚得回来。对。我我觉得不一定,这个我们反正线下可以,我觉得你可以,我们这个我觉得可以到时候聊一下思路。我觉得是说,说大家还是大家还是习惯于说,我现在做个产品,然后我免费给大家来用。
14:22肯定上来就是免费的。
14:23那我觉得你就不一定亏嘛,你就完全可以做前期投入嘛,前期有前期投入。对对
14:29对。现在现在思路跟你一样,上来就是我们的产品不会是上来免费的,或者上来免费了你试个三条什么的,你觉得效果好,哎效果好,来第四条开始交钱。
15:32对对对,就。
15:35有同学问各行各业怎么用,刚来看不懂。哇,好宽泛啊,各行各业,那看你从什么业吧。比如说,我随便举个例子,比如说就哪怕你做短视频,现在我们早起合作,他就说,那我的短视频,我把我的用户写好稿子,他们不会用。我说,那我如果能够出一个产品,可以让你,我根据你的用户的人设,根据他的历史风格,根据他提供的他的人生故事,
15:59什么的都已经存好了,然后你给他的这版的稿子,我一键帮你改成,就相当于洗你自己的IP老师的稿子。那把它又替换里面的例子,又替换成那个用户本身的例子,自动把它全部换掉,然后换成他的语言风格。这样子的话,你要不要?这就是各行各业里面的一行一页嘛,它就哦这个要这个要这个要,一点一下就自动把它出来。
16:19所以基本上这是一个万能的一个一个工具,你在你的行业一定能够找到一个一键可以帮人干嘛干嘛的方法。啊所以我觉得各行各业都是都是都是能用的,对。你觉得各行各业怎么用?
16:31我觉得各行各业都能用,就这个就还是得回到哪行哪业。呃,那我理解就是,呃,OpenAI前一阵不是出了一个报告嘛,对哪些行业的工作会产生影响,网上也有很多流传的这种中文的版本。你把那个报告拿过来看一下,看看你自己的行业属于哪个行业。
16:48你影响越大,就肯定越可以用;他说影响越小,肯定就越不能用。你就按图索骥,人家官方出了报告,你把你的这个行业往里套一套,就我觉得就就你就大概有感觉了。如果他说这个对你这个行业影响特别大,那你就得仔细多花点时间研究,甚至你得就放弃掉一些短期的机会。
17:07你比方说我会觉得说,比如说在我对互联网这个行业其实影响挺大的。或者说软件开发这个行业影响一定是非常大的。所以如果你今天还在卷说,我下个月有一个升职,或者说我必须得多加点班才能怎么样,我觉得你可能得调整一下心态,是,就是重新去往长的方向上看一看。
17:25啊,如果你说你这个是说我现在在干的是一个,我搞家什么,比如说装修的,对不对?那我觉得你家装修呢,短期的AI也解决不了,可能设计能帮你解决,实际装修干活落地,你还得让人家靠人去装修,那可能影响就没有那么大。我觉得这个还是取决于你是哪个行业。
17:43他说两位老师好,我九月份攻读计算机研究生,对AIGC感兴趣。研究生毕业后呢想从事相关工作,希望老师给我一些读研期间的一些建议。啊,对,我可以来先先先抛砖引玉。我觉得如果你真的对这个很感兴趣,那现在是一波大浪潮。我现在建议你读研的时期间,想办法把文凭给混掉了,现在就可以开始工作。
18:05不要什么研究生毕业之后开始工作,黄花菜说不定凉了,或者到时候格局已经成型了。但是现在也很不稳定,所以你读研也挺好的,你你至少没浪费时间。但是现在你比如说如果你是计算机,你有技术,你开源的项目你能不能参与起来,外面的那种什么什么有创业公司的合伙人。
18:23你能不能干起来,因为其实没有多大的技术门槛的。我我这几天在在看徐文浩的那个专栏,在听,都已经蠢蠢欲动,觉得说好像我也觉得自己又行了,也可以了。
18:34肯定可以
18:35的。对,我,我正在按捺自己这个欲望,就是一陷进去就不得了,我知道肯定很多时间花在,花在那些莫名其妙的卡点上。对。所以其实你把徐文浩的那个专栏看了,其实你至少其实你你比如说你现在学点别的,你说你要做NLP,那你没有个几年你很难跟人家说你是个专家嘛。
18:55但是现在因为大家对AIGC这块、什么ChatGPT都不懂,所以你你说不定把徐文浩的专栏给搞完,你就可以好好像假装自己很很专家了,你就可以去做外面的那种创业小创业公司的技术合伙人了,哪怕全砸了,那你在研究生期间比如说砸掉了三个项目,你也没亏钱嘛,你就技术入股,那你毕业之后你自然而然的会有更好的发展。
19:15但是如果你研究生期间你在,当然除非你是什么清华北大的那种好的实验室,你们在搞一些高科技,这是另外一回事了。如果你只是混了一个普通大学的一个研究生,我会觉得其实没什么用。不如说你就多参与什么开源项目啊,多外面的创业公司你做做虚拟合伙人啊什么的,多多自己出品出一个小插件,
19:36我觉得这这些可能更靠近这一步,而不是读书,不是读书。除非你是参与了很好的实验室的很好的老师的项目,对,我我的想法是这样。
19:47我我我的想法是这样的,其实你问我们两个,因为我也不知道你是什么学校,你原来的计算机背景功底是怎么样,或者说是你想你想要做这个是想要做研究做什么。我觉得你的第一个选择是应该这样的,去找一下你去的那个学校,你的那个导师,或者整个学校的刚刚毕业的师兄师姐,
20:05就今年毕业的师兄师姐,或者前两年毕业的师兄师姐当中,大家觉得他们混得比较好,或者干得比较好的,去问他们,说他们这个读研这个过程是怎么样的。因为我觉得读研过程中有太多的信息没有了嘛。你的导师到底是怎么样,是一个天天逼着你在实验室帮他干活的,还是天天逼着你对学术上要求很高的,
20:26还是说这个完全不管的,我觉得可能都不一样。我觉得你先得问一下师兄师姐们,特别是比如说刚毕业或者毕业了两三年。他们其实会体会说我当年在这个地方读研,就想办法去找到这些人去问一下嘛。第二个是说取决于你想要干嘛嘛。你想要未来搞研究,对吧?
20:45你想要说,那我我即使我觉得这个对行业会产生很大颠覆,那我觉得三五年内还是需要头部的去搞研究的人去做这个东西。那你可能说我就是想搞研究,我一门心思想要勇攀科学高峰。那你应该该考GRE考GRE,该把绩点搞好,申请出国去最好的学校,这也是一条出路。
21:06你想要说这个,因为我觉得每个人的目标不一样,你说哎不是,我喜欢写代码,我喜欢做产品,我想要像乔布斯一样改变世界。那我觉得可能任鑫老师说的那个路子更合理,你要多去做尝试,做产品,去世界上碰撞嘛。因为无论是乔布斯还是比尔·盖茨,都不是说我靠在学校里埋头去研究这个东西搞出来的。
21:27啊,但是你又得承认,OpenAI里一堆这个名校的博士,发了很多很厉害的论文。所以取决于你想要干什么,你是要勇攀科学高峰,还是说哎我要做个改变世界的产品,还是说我就想赚点钱,让家里人生活幸福一点。这个这个跟你的目标会有关系嘛。
21:43但是我觉得我们给不了太精准的建议,我们只只能说告诉你一些思路。你要赚钱创业,那你就早点多去试,因为你现在试错成本很低。你要勇攀科学高峰,正经路子还是去读个最好的学校,跟从名大师读个博士。你觉得不是,我就想打份稳定的工作,那去找找你的师兄师姐们,那些去了大厂,干得混得不错的人,看看他们路径大概是怎么样的。
22:28青少年,我觉得有巨大的机会,但是这个事情就比较复杂。第一个我觉得这个对教育肯定是个很大的影响。第二个是我们国家现在对K12的,或者说这种未成年的这个教育,其实还是有一定的政策跟管控的。所以你具体有些事情,比方说这些东西其实是有很大的需求,但是你不一定能搞。
22:52你做产品就会不会被下架,这个其实是有这种风险在那里的。那做海外市场其实也有这个需求,但市场就会小一些。那你做一些更通用的各种各样的教育需求,我觉得就就就,好吧,就比较比较复杂了。它的市场可能本身没有那么大,但是它本身我觉得说做一个好的产品对教育是有帮助的,这个问题我觉得是毋庸置疑的。
23:16那就取决于是说,哎,你真的是想做一个产品之后,你也觉得对别人产生了帮助,那最后是不是能有巨大的商业回报,那你可能要三思。因为毕竟前几年,连新东方都改做直播卖货了,对吧?
23:31连新东方都做直播卖货了。所以这个事情就就你自己斟酌呗。我觉得做产品肯定有很多产品可以做。而且我们看到那个OpenAI也投了一家公司,叫Speak吧,是做那个,对,用AI做外语教育学习,对不对?
23:47自己孩子学文化课肯定能用啊,我任鑫靠谱姐,我都在用。
23:53我们都在给宝宝就在用这个东西,但不一定是学文化。对。学文化的话也也能用了,我主要是让宝宝瞎玩。对。但是如果是学文化,比如说它有两个特点就非常好。
24:06第一就是它非常耐烦。第二,它特别细。对。耐烦就是你听不懂老师的话,你不好意思问他五遍嘛。但是这边的话,比如说你讲一个叫做比如说力学第二定律,小朋友就是听不懂,你就说再举个例子,啊,
24:20我还是听不懂,你再换个角度举个例子,还是听不懂,你再换个角度举个例子,他就会不停地说对不起。还是我我说的不好,我帮你再再换个例子。或者早一段时间我在看看Transformer那个,我就说,他说你的理解不对,我就问GPT-4说——你帮我再讲一下。
24:38然后他就说,我说我还是没有听懂,你再换一个类比告诉我。他就说他累累计给我大概换了十个二十个类比,我现在模模糊糊有了一个感觉。但是你如果面对一个老师,你问到第三个的时候,你就已经觉得自己是白痴,你就不好意思问下去了嘛。所以他会很耐烦的,就是你不懂的话,他有一个知识点,他会反反复复换不同的角度,总有一款适合你给你讲。
25:01所以我觉得对宝宝也可以这样。那另外一个就是特别细致,比如说小朋友他在那个,比如说英语作文,老师往往也就是点评几句,给你勾两下,这句话写得好,那个词用错了。但是像我的英语作文发给发给GPT。他就会一个字一个字帮你改,一句一句帮你改,那真的那叫一个细致入微。
25:22所以我觉得这个对宝宝的那个影响会更大。或者中文的作文,你可以让他比如说描写一个场景,你让他按照朱自清的风格写一遍,按鲁迅的风格写一遍,按什么风格写一遍。小朋友就会看到我还能分这么多风格。所以其实我觉得答案或者他很细致,这两点对于教育小孩文化课我觉得都是有用的。
25:41但是呢我觉得这些本质上不重要啊,因为本质上不重要。因为其实本质上来讲,我觉得我们小孩他们毕业之后大概率就是都没有工作的。随着GPT的发展。所以,所以我觉得大家不要太重视文化课。我觉得比较重要的事情,第一个就是教小朋友你们如何更好地用好AI,培养他们做老板。
26:04他们不需要去学那么多文化,他们应该更好地使用工具。那会不会他们原有的能力会退化?一定会退化。就好像我们这一代人跟我们父母的能力也退化了。我爸妈还会种田,我我我五谷不分。
26:17我们也退化了。我爸妈跟我爷爷那一辈,他们也退化了。生存能力一定是退化的,没话讲,一定退化。但是,那你要想响应新时代的竞争,应该是首先是学好用AI的能力,怎么做好AI的老板。老板不一定要比下属聪明,他怎么做的AI老板的能力。
26:34第二个就是他怎么样让自己开心的能力。如果你现在比如说逼他学文化,搞得他不开心了,或者破坏亲子关系了,我觉得这就非常的划不来的事情,千万不要这么做。因为大概率你现在逼他学的能力和文化是没有什么用的,在将来。那何必呢?
26:50又让他不开心,又让亲子关系破坏。所以我觉得现在大家可以想开一点,优先考虑亲子关系和他的开心,因为这种能力是未来肯定必备的。怎么样可以让他未来有一种自己瞎乐呵的能力,哪怕工作全被AI抢掉了,自己也会乐呵乐呵的,就在那边打游戏或者在湖边晒太阳,
27:09这其实就很美好了。对。千万不要让他焦虑,那样子万一未来真的被AI干了,那那那那那就不太好。所以我会觉得学文化肯定是有用的,但是也不要太太太执着于此。让他开开心心比较重要,因为鬼知道这些文化以后有没有用。
27:25我们爸妈还觉得你要分五谷,大家现在分得清五谷吗?我反正分不清楚。
27:30五谷不分,四体不勤,是吧?你你分得清吗?分不清分不清。不过有些能分清,你水稻跟小麦你还是能分得清的,对不对?那更多的什么高粱、什么什么这个什么薯薯,反正反正这个肯定也分不清。
27:44因为你,但你也不需要啊,你现在拿出个app,对不对?让他拍张照,让他帮你识别一下就好了。从这个角度来讲,我也能分清,我只要带着手机就能分清。是啊,是啊。那那我是这样觉得,该应试应试,对不对?
27:58该教育教育,应试不一定等于教育,但是你生活在这个大环境下,那就该应试应试嘛。就像我们虽然很想很开心的每天都去做产品,但有时候也想说,哎——这个产品不赚钱,要不要做,对不对?那你你还是这个其实也是你面对现实生活必须面临的压力。
28:15我最好说我也不用想赚钱的事情,我就去研究一下大模型能不能开发出来了。但是你想不行嘛,你还有家人、孩子、父母,你还是要有经济收入。所以我觉得这个叫应试,该应试应试,呃,该教育教育,你你你你两个最好都有,都结合一下,对不对?
28:32哦,你说,有人问孩子会不会太依赖AI了?我觉得还好吧,我觉得你就只要你该应试还应试的,你自然能够分辨出他是不是太依赖AI了。但是我觉得依赖可能是你回避不了的问题。就像现在大家都用搜索,有什么东西不记得了,有什么古诗词不记得,你一搜就有了,对不对?
28:52你说我一定要全都背出来,对于绝大部分人其实没有啥意义。你喜欢这个文化,你能体会当中的美,你能背出来也挺好的,背不出来——你每次想起来说,哎呀——我想起来,我问一下ChatGPT,他给我读一首诗,我觉得开心,也也也还挺好的。
29:07就古时候其实是因为信息断了,一般人没有多少知识,所以我们觉得知识很重要。但现在知识都摊在那里了,已经不重要了,甚至于定制化的知识都不重要。GPT可以帮你瞎掰嘛。所以这些都不重要,重要的是你能不能用好这些知识,你能不能享受这些知识,这是两个完全不同的概念。
29:27就好像我认识很多数学很好的,数学考试成绩很高的人,但是完全他们没有办法对现实世界的任何事情建模来用数学方法处理。他他他理解的数学就是数学。对。所以他其实就不太知道怎么用它。对。
29:45但是另外一些人其实数学一般,但是他就会总能找到他非常有限的一个知识集里面的一个方法来用一用。比如说,哎,这是个漏斗模型,至少我知道把它补几步。这多简单的一件事情,但是很多人就是想不到说,我其实可以把它拆几步,拆成一个漏斗。
30:01看一下哪一部分。所以
30:03前一种就是上一代AI,后一种就是现代AI,迁移学习能力很强。对。
30:09所以我们现在还是得得得得得更好的更好的迁移,更好的用起来。然后还有像徐文浩讲的,就是更好的享受,对吧?你你你你不需要背,但是你其实享受诗词的美,你就尽量的让小朋友去享受诗词的美,不需要求他一定要背,这是一个就是必要的事情。
30:28很多人会自己,对,自己骗自己,会说那你背下来,比如说你才会深度理解啊什么的,这就有点像是游泳运动员,你说他需要腿部力量,所以我应该让他练举重,所以他天天应该练举重。你的听着好像逻辑没问题,但是总觉得不对,那你既然是游泳运动员,为什么不让他练游泳,专门要练那块肌肉的时候,
30:48再让他去练举重,是吧?你不用,不能不能因为有相关性,你就说背东西是培养他以后什么文化素养的,就就应该这样做。对,
30:57就就就就在此开一点,就比方说,就扯得比较开,就像很多古诗词的美,说实话,你没有到一定的年龄,你也体会不了。就是说,就什么老夫聊发少年狂,你是少年的时候,你这个理解不了什么叫老夫聊发少年狂。你没有,甚至你没有觉得自己身体有一点衰败的那种感觉,你理解不了他为什么会,对,茶包会有很多,
31:17我觉得这些风景啊什么的,你去现场一看,你觉得他写得好,对不对?你你有那个经历,你觉得它这个美,你背是背,其实很多时候你体会不到,我觉得你你根本就体会不到。所以我是觉得说,善假于物嘛,你该用就用,对不对?你不要害怕依赖。会不会影响考试,那就是该应试的部分就应试嘛。
31:38啊,你该让他做这个计算题,为了考试应付考试,你还得去做。反正做做速算题也是锻炼大脑,没有什么坏处。
33:56如何改变软件开发行业,目前看到的AI只能写一些脚本,但涉及到具体的业务逻辑,AI是做不来的,且安全性是保证不了的。我怎么理解不是这样,徐文浩,你你平时用AI。我觉得
34:15你现在有32K的权限?都有了。
34:18我十
34:19三月份拿的证。
34:20哦哦哦,对对对。我前两天才刚拿到嘛,所以你可以写具体业务逻辑啊,没有问题啊。我我之前我记得我演示过啊,说我去写一个什么计算新用户的报表,你只要把表名描述清楚,然后它自动能帮你写SQL,能干这个事情。我觉得你们去看一看,多去看一看这个海外的这种开源的项目啊或者怎么样。
34:42用AI写代码,我觉得是会是发展的非常快的一个领域。可能而且很多是大家在应用中逐步去发掘这个到的能力,并不是模型本身的改善。你可以去看一看,现在前两天其实是我们为了下周的公众号文章,应该我已经写了。有一个朋友做了个项目叫做AutoGPT,他给它设定一个叫做让GPT-4说,我给你设定一个目标,
35:06你要赚钱。我给你一些工具什么,你可以上网搜,你可以怎么样,然后他就他就不停的让它自己自动迭代,不停的干新的任务,看最后能不能把事情搞完。对。所以,它完全可以写业务逻辑。
35:19你看ChatGPT,ChatGPT的plugins,本质上,那个你就可以做,直接用它来购物。你只要说我开发了个接口,他说我要买个东西,他就会说,啊,我看一看,Klarna有这样一个接口,你是要买什么东西,我应该调一下它这个API,然后得到结果,我想一想我是直接推给你呢,还是我根据这个结果我再调下一个API。
35:39所以从这个逻辑来讲,所以从这个逻辑来讲说它是写具体业务逻辑是完全没有问题的。安全性保证不了,就是你这个安全性是指什么安全性?对吧?你是指AI要毁灭人类的安全性,还是说它写的代码可能有bug?AI要毁灭这个人类的安全性,我觉得第一个是的确现在还保证不了,但是我觉得暂时你也不至于毁灭人类,
36:01它还没有能够接到说核武器的发射钮上,所以你也不太需要担心。如果是代码有bug,那你写我写的代码也有bug,那你就是它写代码你卡一下,对不对?你让他写代码,你让他再写单元测试嘛,对不对?说,你AI你帮我写一下单元测试,你帮我多考虑一些边界条件。
36:18这个我其实在专栏专门有一讲,写了这个东西,怎么让AI自动根据代码帮我写单元测试,而且能够帮我抓住bug。
36:25太太过分了。徐文浩说的是说他的专栏里面会教你怎么写,让AI帮他写代码,还让AI自己来思考说你应该怎么出测试题,你根据测试题的反馈,你自己再把bug给找出来。
36:38对对对,是是有,应该是下周的第一讲,还是已经上了,我我我不记得了,反正就是一讲,就是说。我
36:51OK。所以所以我是觉得说AI写代码现在已经是一个发展非常快的领域了。我看到也有朋友说,对啊,它它能够,就你给它定个目标,给它一系列工具,你跟它说你自己慢慢想,一步一步怎么做。每做一步它都会拿到这个结果,继续往后想。想着想着它就把很多复杂的事情给做完了。
37:09这个这个你你你你千万不要觉得说它只能写一些脚本,对吧?只是能写一些脚本是ChatGPT刚出来的前两天大家都试出来的。写一些脚本是OK的。现在大家发掘出来的玩法已经非常丰富了。虽然因为它现在这个上下文有限制,即使是我拿到测试的是32K,而且巨贵。
37:2832K是提示词是0.12美金1000个token。就是是原来的是你现在用的大概现在用的叫什么?600倍。零,零,而且3.5 turbo的60倍的价格。
37:4260倍。非
37:42常非常贵,但是用来写代码我觉得是是不错的,因为写代码的ROI比较高嘛,你一天也就写写个几百行代码你人写。你让它写写个几百行代码,可能就几美金。
39:37一万多。
39:38一万多份了,所以其实现在好像还挺好卖的。对,但是绘画课你等你现在开始做能不能卖出来我就不知道了,反正当下,当下我听到的就是大家都在催我说你赶紧做门课来卖。对,你的感受是什么?
39:53我的感受是,哎呀,这个事情都是这样,都看见贼吃肉,没看见贼挨打。对,就是其实其实跟第一个,我先说少儿编程,我觉得少儿编程别学。这个是我自己很明确。我们家以前都是,因为我是成人,我们家俩娃其实都是学过少儿编程,但我也没有管,我也没有怎么辅导。
40:13我第一个觉得,别学。现在少儿编程一般都教那个什么Scratch,我觉得它其实就是个,从编程上来讲其实也没啥帮助。所以我觉得,除非你家孩子特别有天赋啊,但是对对绝大部分,我觉得没有必要学,学的意义不是特别大。
40:33卖课的事情我觉得是这样的。第一个呢,肯定有机会,没有机会会有那么多课在外面。第二个是说,我们可能两个其实还不太了解这个行业。那天跟Miss靠谱姐,我觉得他们更了解这些知识付费行业的人,他们觉得现在是供少,供供小于求,不不只是说数量,我觉得也是说质量,是吧?
40:52因为随便就是你到抖音上看,随便就是给你扯两句蛋,搞个直播,就卖199、499,对吧?1999的课多的是多了去的,但是可能每个只能有很多,只能卖个10份20份。就是你真要把大家当韭菜割嘛,大家也是不太相信的,对吧?但是你自己你做一个高品质的课,第一个做内容本身是有门槛的。
41:14大家大家看我课,就是卖的还挺还可以,可能内容也不复杂,但是其实是挺花时间的。你你自己去备课,你你你要,对吧?保保证布丁里,就是说你觉得自己对得起良心,写的这东西是有质量的,其实是非常耗时间的。
41:29你那个太夸张了,你那个里面还带,还带测试集。太夸张了,
42:09市场的需求很旺盛。
42:11不,你有苹果市场用什么扣点?因为分发你要依托于平台,平台有扣点,扣完了之后你——自己还要交个税。最后你会发现,哎呀,真是就跟卖书一样。你看这个书啊,说我卖了一万册,一本书一百块,作者的版税是多少呢?作者的版税是8%到10%,这还是没有扣个税的前提条件下,对不对?
42:30那一百块的书,你卖一万本就是一百万,作者收到手的版税大概是八万到九万,可能还要再扣掉20%的版税。对,你去想一想,写一本书的时间成本大概是多少,大概率是不挣钱的,不如去上班。是是。对于能写这本书的人来讲,不如去上班。
42:47对吧?大家其实更多的是为了reputation,或者说很多人心里都有一个说要要要留下点什么的这个心态,著书立说,写这个东西。对啊,著书立说的那个心态,而不是说,哎,为了赚钱。那是另外一类机会,我我觉得那个机会也在,也在。
43:02对,就就我觉得两个机会都在,对吧?但另外一个机会我觉得更取决于你对流量有多了解,而不是对于说你对AI绘画工具有多了解。是。
43:11我再把一个那个广告的问题放上,然后我就拉小小助理的问题了。广告的问题就是,徐文浩是哪个平台在卖课啊?我想买。你介绍一下是在哪个平台啊?
43:29会非常具体到说那个哪个模型怎么样什么的。我我现在才听到,是,会比较各个模型,然后会给你一些测试代码,然后大家就可以跑起来了。对,就可以用起来。
43:39对啊。我回答上面那个问题,就是我的孩子还在学C++,为了奥数和强基计划,这块快过时了,还有必要学吗?你为了,对,你,我觉得这个事情大家一定要想明白,应试跟教育两件事情不要百分之百当成是一回事儿。你如果是搞奥数和强基计划,意味着是你希望靠这个去一个很好的学校,对不对?
44:01如果说你你的前人,就是他的师兄师姐们,是靠这条路走通的,那大概率,而且你也是这一两年就去参加高考,那肯定按逻辑也是能走通的。那即使它过时了,你也可以去学。我们现在高考时候学的这些化学不过时吗?你从知识的角度来讲,肯定过时的。
44:24我们现在高中阶段学的物理跟化学跟数学,跟我最终有价值的东西,跟我最终出来,你说我要搞科研也好,我要搞工程也好,那你搞工程,你数学你好歹是个微积分,线性代数,概率论,对不对?那这个高中是不教的,但你就不学了吗?那你就不可能嘛,对不对?
44:44肯定还是,你肯定还是要学嘛。所以这个事情如果是为了应试,你该学就学,对不对?所以这个这个我们也不敢误导啊,你就一定想想明白,应试跟教育两个东西是有交集,但不相等。你如果是是因为说强基能上一个北大,强基能上一个清华,你去搞卷C++,那就卷,千万不要就不卷了,
45:07就这个是就被我们误导了。
45:11好的。我刚刚不知道为什么耳机断了,我再重新连一下,看看是不是就连上来了。各种各样的这种什么断线啊,什么IP、耳机、蓝牙啊,这种奇奇怪怪的问题。
45:24有毒,这样我们回归正题,我们回归正题,回归正题。
45:44抖音搜索Miss靠谱,他拿到了号。我没有拿到。抖音搜索Miss靠谱,他昨天晚上跟前天晚上都在直播,直播什么呢?左边通义千问,右边文心一言,请大家提问,他来帮大家体验。他会挑一些他觉得,哎,能够测出有效果的这个这个问题来问。
46:04说你所谓你如果想要体会通义千问,我不知道Miss靠谱今晚直不直播啊,Miss靠谱要不自己回答一下?他今晚继续直播,所以你就晚上去抖音搜索Miss靠谱,他会,你准备好你的问题,给他挂个粉丝灯牌,让他提问,他帮你去体验通义千问。
46:21我是转了一些问题,找了一些朋友,反正体验下来就跟文心一言类似吧。我觉得就是2.5水平吧,就有一定的对话跟跟这个推理能力,但是推理能力跟GPT-3.5肯定是有很明显的差距的。就是,对吧?你可能你们有有些朋友就随便聊聊天,可能不露馅儿,就像我们手上都攥了一把测试题的人,对吧?
46:44问五个问题必然露馅。
46:47你们手上都有一些很刁钻的那种,测他的脑。
46:50不刁钻。就觉得说这个是能够测出它的有没有,我们就称之为叫推理能力,就是各个领域的推理能力。算了这个十个二十个题,你让它一答,你大概就知道它是。我们前两天就在在微那个微信上,我我我我转发过的一个图啊,就说蒸一个包子,啊蒸十个包子需要十分钟,
47:10那蒸一百个包子需要多久?OK,OK,对不对?这个有各种各样回答,有人说啊,蒸十个包子需要十分钟,十除以十等于一,所以一百个包子需要一百除以一,需要一百分钟。只需要十分钟,蒸一百个包子什么也也什么只需要一分钟,反正就会乱算嘛。
47:28那GPT-4是这样回答的,他说蒸十个包子需要十分钟,蒸一百个包子呢,取决于你这个蒸笼有多大,能放多少包子。如果一百个包子都放得下,你也只需要十分钟。如果你必须只能放得下十个,需要一批一批蒸呢,就需要十乘以十,需要一百分钟。
47:45对,脑子相当好。
47:47对对,逻辑推理的智商差距嘛,智商差距嘛。还有问什么问题,我们还问什么。他们前两天就是在Miss靠谱直播间,我们看到有有人问到一个问题,我觉得非常好,叫什么呢?说我的蓝牙耳机坏了,我应该去看牙科还是看耳科?
48:06我也见过这个。
48:29所以你觉得他们现在是大概是2.5的水平。
48:52所以现在这类的话,其实比较能够期待的,BAT加上字节嘛。那如果前两家和AA的水平只有2.5,那其实我们现在能够期待的就是腾讯跟字节了。
49:06这也是我比较看好的两家。
49:07全村的希望。只有两家了。
49:09我觉得其实不完全是而已。当然这个很多消息其实也不能公开说嘛,因为我其实也跟一些创业公司啊什么都朋友聊过,大家都在憋大招。所以也许也会有创业公司放一些大招出来。包括我前一阵自己试过那个ChatGLM吧,就是智谱,就是清华唐杰老师他们那个智谱现在在这个VC市场的估值已经到10亿美金了嘛。
49:33那ChatGLM我试过他们开源出来的版本,我觉得推理能力小模型都已经还可以了,所以我相信他们的模型效果其实也不错的。所以甚至我觉得阿里跟百度其实也是为了尽早把产品放出来。所以,所以其实内部肯定还在继续研究,甚至有更好的东西。
49:53但是着急嘛,就大家都挺急的,怕这个就是你不公布就失了先机,毕竟它这个东西放出来,2.5也也不是不能用。对,
50:17对对对对对,
50:31有关注了,就我觉得就小热点了一下,后来就没人理这个事情了呀,对不对?就是我觉得大家的感觉都是一样的吧,暂停了你给人家发工资啊。对。
50:42而且历史车轮,你这小蚂蚁在那边讨论是没有用的,
51:20而且他们因为呼吁的是停GPT-5嘛,但是因为我看了一篇那个Sam Altman的访谈之类的,我从种种的他的讲话风格上来讲,我都觉得GPT-5已经做完
51:35了。就是
51:35他讲着讲着,全部都是他们要慢慢地控制这个速度,让大家好接受,然后怎么样,完全不是在讲我们要勇攀科学高峰,而是说怎么能够让大家对于我们这个高峰有一个准备的时间。我怎么听他都是这个意思。
51:50现在的rumor,现在这种这种叫都市谣言,都是说年底放出来嘛,让大家都每过半年接受一下嘛。去年十一月份放,然后今年三月份放了四,到年底放五嘛,让大家有时间来过渡一下。
53:38是,对,你就,我前一阵就想,让我想起前一阵一个例子,我的驾照找不着了。所以我要去补驾照,那个,哎,它有APP,而且特别好,它那个拍照,然后对着你自己拍就可以了嘛。
53:49OK。那
53:50天下午就啪都处理好了,我一提交,它提交不成功,说提交必须在,他说他是每天下午三点钟还是四点钟之后就不能提交了,你要等第二天才能提交。
54:03这什么设计,这什么,这不对。
55:35所以我我我觉得你那几个词用的特别好,我现在也大概这种状态。我前一段时间真的也是在追,我比你还追起来要痛苦一点,我还要补一些,就就就就技术方面落的太远了,我还稍微得有点概念,还得补补这种课。补了一下。但是我也在补,
55:58大家不用焦虑,反正其实你看着就比如说好像我们两个也在讲,其实我们也就最近开始开始狂补,因为这这次其实大家起起跑线差不太多。对。在狂补。而且我最近已经开始要躺平了,就最近已经开始就就我老我太太已经安排了好几场出去玩了。对。
56:15就就我我最近应该有一半的时间会在外面玩。所以所以就放松吧,这是一个大的长周期的一个变化,也不见得就这几个月见胜负啥的,不用不用搞那么焦虑,对。然后大家的问题的话,我把那个小助理发过来的问题问完,我们就回答大家的问题。明天就可以散了。
56:33我所以我跟徐文浩感受类似,现在已经麻木掉了,现在我已经追不追不上了。我每天的newsletter,之前的时候我还问徐文浩说给我推荐一点信息源,然后现在是我信息源已经看不过来了。我现在有很多newsletter我都不打开了,我只有两三封是每每都打开点一遍的,其他的我现在已经不开了,
56:51大概就这样吧。就很精,而且我现在刻意的控制像什么百度发布啊什么的,谁发布什么东西。我已经不管了。发布就发布呗,关我啥事,反正大方向这种小细节其实根本不重要。大方向就在这里,你就做准备就好了。
57:05深度思考一下就躺躺平就好了。我准备着手开始一些事情,已经在聊起来了,但是进展非常不顺利。对。凡是牵涉到钱就很不顺利,凡是牵涉到我有一个东西想做就会很顺利。对,牵涉
57:20到钱。对,我现在都刻意提醒自己说收钱,收钱,不管你需不需要这个钱,你都要先收钱,这样子这这事就比较靠谱一点吧。凡是到这个步骤就不是那么顺利。不到这个步骤之前都很顺利。对。
57:33所以现在也就稍微稍微平一点。好。还有两个问题啊,小助理那边搞完,我们再回答两个观众区的问题就结束。有同学问说我想处理长文本,就有一千个字以上,目前的解决都不太好。也试了那个Typing Mind,然后还有别的产品可以解决吗?
57:51就是我我的理解是,比如说他有一个三千字的长文本,让那个三千字比如说换换一个风格把它写一遍,或者说这三千字比如说把帮我拆成六个短视频,那那他其实需要把这三千字搞进去嘛。那那这样子怎么怎么怎么办?就我就我也没有三十二K的那个窗窗口,对。
58:13Azure Azure Azure
58:19长文本,就是长文本唯一的解决,现在唯一的解决办法就是拆成短文本来解决嘛。具体怎么拆取决于你的内容是什么。对啊。所以所以,那还有个就是你去申请Azure能够拿到32K嘛,32K一般情况下,就绝大部分场景就够用了,因为32K,就两万四千个英文单词,你就是中文也能够再处理个万字长文没有什么难度。
58:43对。所以,一个是你自己想办法看想着怎么拆。有各种各样的拆法,因为不同的内容不一样。其实我们上一节,不是上一次直播的时候也聊过,你的小说散文,它的这个上下文关系跟比如说我是一些科学研究上下文的关系,我觉得会有差异。
59:01所以这个就是看你具体怎么拆了,有很多种。那你可以按,比如篇篇章拆,你可以说前500字字先帮我总结,少写一点,写成300字。我觉得有很多办法了,但是没有完美的解法,完美的解法就是去申请一下Azure。Azure申请,我觉得审核还是没有那么复杂,至少要排会儿时间队。
59:23因为我是先申请了Azure的普通的权限,他开给我了,我其实一直都没有用。等到那个GPT-4的那个waiting list出来,我又去排了waiting list,我也一直没有用,而且反而过了一段时间他就发给我了。那这两天就真的开始用Azure来试一下。
59:39对。了解。那两个问题,一个就是Typing Mind是你介绍我跟严磊用的吗?那个里面有一个upload document,它可以用来做长文本吗?然后那个严磊刚刚说效果不是特别好。
59:52它可以upload document,感觉是用可以处理长文本。
59:56它处理长文本其实就跟我们之前说过的,就分片,然后索引,然后小结的逻辑是一样的。并不是,它只要背后是接的OpenAI,大家对吧?除非你是Sam Altman的,对对。就什么表弟是吧?你你你拿到什么,不然你肯定拿的也是公开API嘛,公开API它就是这么这么大,这么点。
1:00:16那这容量,那
1:00:17那现在从从那个我们刚刚不是说要赚钱吗?从套现的角度,你现在既然有这个接口,比如说1.2美金一个一个,1.2美金一个,0.1美金,
1:00:280.
1:00:291美金,0.1美金。对。那你就比如说收10美金呢,嗯你就就直接把它包一下,把这个token把这个放到外面涨100倍。价格其实我也愿意用的,因为现在我确实有一些需求,你10美金让我比如说改一篇3000字文章,你就帮我改了呗。
1:00:44那那我开给你,你先去用吧,我开给你,你包装一下。这就可以
1:00:48是个服务了。
1:00:49是是是,可以啊可以啊,因为我我因为开始比较忙了嘛,开始尝试在准备做一些新的东西了嘛。OK。
1:00:57这就是个纯套利服务嘛。我们
1:01:05直直直接直接直接直接包,定价定价设定十倍嘛。对啊,定价设定十倍嘛。
1:01:12我觉得这个这个无所谓,因为我们也也在准备做一些东西,因为很有可能不成功,所以先也不公开。对。既有可能成功,也有可能不成功,不成功还是是不丢人。要是成功了不公开是怕没人抄嘛,所以就不公开是最好了。
1:01:40好。第第第一个还是那个,想要知道怎么用LangChain在本地搭一个解决方案,请去看我的专栏,下周就有就有用,呃,已经应该有用开源模型解决一些问题的办法。但是LangChain本身不是模型嘛,它本身不是代替ChatGPT,它是更好的帮助你利用ChatGPT的一个方案。
1:01:59LangChain是干了个什么事情?呃,我举个例子吧,这个其实也是我专栏里举的一个例子,说我们都知道这个ChatGPT它其实回答英文水平比中文高,对不对?对,大家都测过的话都会知道,就是说它用英文的逻辑能力其实比中文强。
1:02:14所以呢,很多人是这样的,先把一个中文问题贴到LangChain,呃贴到ChatGPT里说,请你帮我把这个问题翻译成英文。然后呢,再把这个英文问题往里一贴,说请用英文回答一下这个问题。再拿它拿到的那个英文答案再贴进去,说请你帮我把它翻译成中文。
1:02:29对不对?就是这样说,你为了让它用它的英文逻辑能力回答你的中文问题,其实你用了三次ChatGPT。LangChain呢就可以通过写代码,写一点简单的代码,把这三个步骤呢包装成一步。你只要把这个中文问题往里一塞,它会先自动帮你去提一个要求,说翻译成英文。
1:02:49再提一个要求说用英文回答,再提一个要求说翻译回中文。对。它它一个核心的功能是说把很多个对大语言模型的多次不同的调用能够串在一起。当然这个是个串在一起,它就可以做很多事情了嘛。就比方说,我做个电商客服,那电商客服用户跑过来有可能问商品导购的问题,有可能问我的订单到哪儿了,
1:03:11也有可能问说你们这个各种各样的政策是怎么样的。那合理的逻辑是,你问导购类的问题,我总要拿你的问题去查一查我的商品数据库,找一个什么商品跟这个相关。你问我的订单到哪儿了,我肯定要拿你的这个订单号去数据库里查一查这个订单号什么情况。
1:03:29你问问我你们送货哪里送到,我去FAQ里面查一查。那么如果我想用OpenAI解决这个问题,我该怎么做呢?我应该是先把这个问题扔给它,然后呢提示词告诉它说,用户问了这个问题,那他到底是问人家导购的问题呢,还是问一个售后的问题呢,还是问一个比如说FAQ的问题。
1:03:49然后呢,好。他他说他是个导购的问题,然后他说,那你再想一想,导购的问题里它里面有哪些是商品相关问题,你帮我提取出来。提取出来之后,他再说拿这个东西再去我的商品库里搜一下,说哎。这些商品是相关的,我应该怎么怎么回答给你。这个里面就是一堆的,这个可能要调很多次不同的,调很多次OpenAI,有很复杂的业务逻辑,对不对?
1:04:11但是呢,LangChain呢,我就帮你把这个东西拼在一起,让你去在开发的过程中变得比较比较简单。所以它是个开源的,基于OpenAI的原始的API上,根据应用场景做了封装,对不对?它其实是干了这么个事情。所以你在本地搭的解决,你用LangChain其实是方便你利用它开发你垂直领域的应用。
1:04:32因为你垂直领域的应用里肯定有很多这种选择题啊、问答题,搜一下拿到结果啊这样的这个过程,对不对?所以,那本地方案更多的是依赖说我本地是不是有个好的模型,对不对?那现在本地也能大模型,像那个ChatGLM,对吧?就清华的那个开源的,对吧?
1:04:49它有一个裁剪版的模型,大概你有块好一点的显卡,单机就能跑起来。那它效果肯定和ChatGPT差十万八千里啊,对吧?所以这个就完全是说可以,但是不建议,对吧?就是因为效果差,你用起来也没啥意思嘛,对你来讲。
1:05:06了解。好了,那我们的问题问完了,我们现在就那个评论区终止,评论区已有的问题我们清一下。第一个问题是说把什么芯片送到太空去,什么提高一万倍效果的那个应该是假新闻。那个是我印象中是4月1号发的,所以你去仔细看一下英文原版是不是4月1号。
1:05:23我印象中是4月1号发的,把很多的芯片什么送到太空去降温。大家,大家不要太当真这种什么新闻。对。下面有一个通过文本生成视频能力很强的模型,我见过Meta有模型,阿里巴巴我身边有人用了,它它确实指挥,它就蹦蹦蹦就出来了。
1:05:42还有那个,我自己用用那个叫做Playground AI做过一段,但效果非常差,就是跟它的那个演示视频完全不是一个东西。演示视频效果巨好,我用下来效果巨差。对。所以现在看下来就是Meta有一个,呃,阿里的,我身边有人用了的话,感觉效果还可以,它确实是指挥一个熊去什么跳到水里,
1:06:03确实就跳上去了,确实看得出来是个熊。对。那个徐文浩,你知道有什么那好?
1:06:08还有一个是Runway,Runway,Runway,就是Runway,就是和Stability一起合伙搞了Stable Diffusion。对,我
1:06:30具体不,你搜一下Runway嘛。
1:06:33Runway吧。对。
1:06:34所以大家那个可以看一下,然后还有什么,最后一个问题,不能加微信,可以加那个知识星球。微信的话,因为反正我们也没时间回。
1:06:45对。
1:06:55你如果不是开发者,你就不用去关心LangChain这个东西。你如果不是开发者,不用关心LangChain这个东西。这个东西是要写代码来用的。是的。
1:07:03好的。那我们已经终于把所有的问题都回答完了。我们这这一周因为呃我们是有呢事事研小助理会催我们每周直播,我们又把这一周的作业给交了,我们任务完成了。
1:07:14好,好,好,
1:07:19搜,抖音搜,抖音搜,帮Miss靠谱带点流量。
1:07:22抖音搜Miss靠谱,大家关注公众号AI炼金术。最后
1:07:25给Miss靠谱再打一波广告,晚上去看他直播,我我我也会去看他直播,我有很多问题想试一下,我就在那里。我我上次问的问题是那个,就树上七只鸟,打用枪打死一只鸟还剩几只鸟?
1:07:41他怎么回答的?
1:07:54试过,我待会儿试一下。
1:07:56我待会儿也试一下。好的。大家可以去试一下那个那个。晚上应该
1:08:00是八点吧,是八点,Miss靠谱没有回答。对,
1:08:04随便了。大家晚上好。直
1:08:27好的,大家加油,加油,加油,加油。马云的这个RAM就相当于GPT 2.5呗。对,大家可以去比较一下,自己自己去评测一下。对。然后关键就在于说,大家千万不要认为ChatGPT是个多么牛逼的东西。
1:08:42它是一个demo用来演示的,但是其实它背后牛逼的是那个那个那个模型。那个模型是有脑子的,它有推理能力,不是说它编瞎话的能力,是就就是它的逻辑。它关键是它背后有脑子,它它有逻辑推理。就好像徐文浩前面举的那些例子,就你会发现GPT-4真的脑子太好了,什么蓝牙耳机啊,什么这种问题它都有脑子的。
1:09:04它不是编瞎话的,编瞎话能力只是它的附属溢出的能力之一。对。所以大家尽量去玩一下这些东西,就是听我们讲也就是一部分,大家尽量多玩一下。所有的AI工具,包括GPT,包括其他的工具都赶紧玩一下。好的。
1:09:20那我们今天节目就到这,谢谢大家,拜拜。谢谢大家,拜拜。拜拜。
本期词条
重点词条
本期重点讨论的人、公司、产品和概念,按出现顺序。