不止是工具：如何把 AI “炼”成另一个不完美的你？｜对谈余一

02:33对。当时是说奇怪的脑子被AI接住了。我很喜欢这个评论。也更新一下信息，我最近的身份有稍微有一些变化。然后这个变化呢是一个换了一个部门和岗位。

02:46我现在是正式加入腾讯研究院，然后去负责AI的产品创新，还有说AI时代的组织和战略转型这一块的命题的研究。然后之所以这件事情特别有趣呢，是在于说这个整个决策的过程。你还记得我跟你说我非常受益的那个提示词吗？就是在那个提示词下面全程参与。

03:13然后从决策到我怎么去跟不同的方去做沟通，再到我如何加入之后要做些什么，然后以及行动的方案，都是那个提示词下的完全的实践。

03:47其实其实其实我有跟他说整个的决策，我有跟AI聊，从AI给我的里面得到了非常多的一些认知。最开始的时候也是出于一个脑洞很大开的一个想法，因为我很早就开始用AI辅助我做决策嘛，但是那个决策都是属于我不停地喂一些碎片化的信息，然后再沟通。

04:08这个用法的最开始的起源是因为自己在去聊天的时候很容易做很多的铺垫，重点往后放。我自己是属于别人有提醒我这个沟通，觉得这个这个这个对，虽然对于好朋友而言，我有很多时间听你慢慢铺垫，情绪慢慢过去，但它不是一个好的沟通方式。我有注意到，但我在去做改变的时候，发现很难。

04:33然后我心里在想说，哎。我已经养了一个幽灵的AI，把我养在了AI的大脑里面。它竟然可以做平行时空的，生活在德州的共和党的余一，然后也可以去成为什么平行世界里面在做程序员的余一。然后我在想说，那是不是它可以成为一个已经不为这件事情烦恼的余一？

04:58对，它已经走过了很多的坑，面临跟我一样的困境，然后呢，它找到了解决的方法。那我是不是可以去听一听，它是一个平时怎么决策的，怎么思考的，它做了哪些尝试，哪些尝试行不通。哪些尝试，他遇到了哪些坑，他怎么解去解决的。然后这是最开始的初始的用法，发现他给了我非常棒的，就是真的那些坑就是我会踩的。

05:26就是包括说我需要提醒自己一些什么事情。然后那个是一切的起源。后来第二次进阶呢是在于说我好像当时在想说我要持续怎么去做持续输出，我应该注意些什么，找到了什么样的策略，那是那个第二次的尝试。后来呢，在我去面临这个抉择的时候，就是我到底是在一个我已经很熟悉的地方，然后可能需要更多的时间。

05:53那我慢慢地去，呃，去做我自己想做的AI，就刚才那个命题的事情，还是说你就跳跃出来，可能你可以有更加专注的环境和身份去做这件事情。这个在大场景里面也是一个比较需要，也比较纠结的选择，因为这两方的话，包括我在原来的部门，其实已经非常熟悉了，甚至说你已经不需要再有任何其他的，你就按照非常你的方式去做这件事情。

06:23反而是另外一个选择，还是说，呃，有它吸引你的地方，也有比较冒险的地方。我当时其实自己想了很久，跟朋友也聊了很久。后来我就想起了我那两个用法，我就在想说，那既然它可以成为一个不为某件事情烦恼的余一，那是不是我可以让不为这件决策烦恼的余一，

06:44然后去去帮我一起来做这个决策。所以我当时是把我现在的部门的一些情况，然后呃就是情况一，然后情况二是我要去的部门的一些情况，情况三呢是我说，哎，我自己的一些预判担忧以及我的一个理想的状态，然后我当时的那个提示词呢。是属于说，我说你是余一，现在你遇到了一些情况和一个比较复杂的决策。

07:14啊，你现在是从平行时空回来的余一，你经历了所有的一切，你已经把决策做完了，把行动做完了。而我是站在你起点的余一，我说你给我分享一下，就是啊，当时决策的过程，你的经历，你用了哪些方法去厘清，然后你做了哪些的行动，遇到哪些的困难，遇到了哪些的坑，然后最后我问他说，如果回到起点，你重新做一遍，

07:40你会怎么做？就是我我发给很多熟悉我的朋友看，我的朋友都会说，哇哦，他们用了一个词叫人生模拟器。我好像在一个虚拟的空间里面把所有的事情都模拟了一遍。以及他当时有跟我说，第一个选择是什么，第二个选择是呃是什么，第三个选择是什么。

08:00甚至他们会有很多对AI的会说，哎。会不会只是给你一些建议？没有，那个他很明确的告诉我答案，说你要选择走。

09:14你现在把这个窗口然后打开了，我当时前面还会有一个说，呃你要不要呃去呃告诉我说呃你在做这个决策是不是还有哪些信息没有补全，然后再到后面决策的部分。然后包括他给的一些建议，我就随便念几个给你听，你就会觉得说很amazing。

09:37他第一个是感知到了我说，哎，这个是一个三岔路口，每一个路都会有诱惑也会有坑。然后但是他说他从我的描述的情况里面感受到了我的焦虑感。然后他说我要以未来人的视角给你解释一下，就是说他他会看到我的情况一，比如说本质的问题，他会说这个是。

09:59个人的优势和组织的需求和环境特别不匹配，然后也提到老板的因素，也提到同事的因素，然后说这个核心的矛盾，甚至他跟我说我继续留下来的话，他可能会是一个能量的黑洞，而且不是属于说我靠呃改变能去改变的。情况二呢，情况二里面有一些其他的复杂的情况，然后他的小结就是说我为了我愿意为了AI的投入去处理一些复杂的风险。

10:31情况三是当时会有一个跨部门的合作，然后说哎这个东西让情况被更加复杂。它最棒的一点就是属于说，你会看到很多的AI或者是说没有加入到我的视角的AI，好像给完了这些就结束了。然后呢，这里面他说，啊，梳理完这些，我们来一个余一的反思。

10:51他说从第一个说从能量视角，他说部门A已经明显给我造成了一些负能量。呃B的话在AI上可以达到一些正能量。他问我说，你要评估哪种消耗你更难接受，是温水煮青蛙式的消耗，还是去做一些高风险高回报式的挑战。第二个呢，他跟我说，那我们就再做一次价值的排序，说什么对你最重要，是AI的深度的发展，还是说人际关系和稳定性，

11:24还是规避一些所谓的风险漩涡，哪个从我的内在驱动更容易被满足。最后他就直接给了结论。他说，这个这个问题很简单。他说你就应该选择B。他说从我的内在的驱动以及说啊我自己的未来的能量的消耗和优先级上，

11:49他说你诚实的问自己。他说这三个就是我的面临的那些困难这三个里面，哪一个对你是排第一的。他说我觉得不能就是把握这个时间投入投入AI对我而言是属于我最不能接受的情况。这个就是当时给我的很妙的地方就是属于他开始提问了我嘛，后来我跟他说那你作为余一很诚实的去回答问题。

12:14他跟我说第一位绝对是能全身心的投入到AI，第二位是相对简单跟和谐的人际和工作环境，第三位是避免卷入比较复杂的办公室的政治。他说而且说AI的恐慌的重点是非常强的。综合所有的我的内在驱动，他说我就是会选择，我就是会选择A，就是做出啊我这个决定去走的这个决策。

12:38后面的一步呢就是属于我要我让他继续了之后，我说那OK我要去聊这件事情，我就把我的老板的前老板的一些相关的描述的情况喂给他了，就跟他说啊那我现在要去沟通了。我要怎么去沟通？你作为余一哦。然后他设置了相关的环境，你要怎么去讲，甚至你要比较坦诚的去把你面临的一些困境去聊出来，

13:06包括啊老板呢，他就是哎，你的核心的沟通的策略是什么，目标呢，是让老板知道，就是你还是很尊重他的。他不是失去了你，而是战略性地支持了公司的重点项目，的角度去谈。然后甚至到开场白，再到什么样的地方，你可以啊，你的表述，你的切入点是什么，

13:31都全部跟你一对一的这种对话式的去分享出来了。包括，哎，我去新部门，然后跟新部门的老板有什么东西是一定要沟通到的，以及我去新部门之后，啊，应该采取怎样的策略，包括他会提醒我的就是不要过度承诺，以及你最好是属于一步一步的拿出结果，

13:53因为他说我很容易乐观预估和和很容易做一些很大的承诺。所以这个整个的过程就非常的，就所有的步骤里面都是都是AI和我一起去去做的。所以呃其实或者说这种视角也是我现在阶段用的非常多，就是不仅是召唤一个AI的余一，而是属于一个嗯经历过很多事情拿到结果踩过坑的余一，然后来跟起点的我去做。

14:21我觉得这个东西太amazing了，就是比原来的决策更像玩人生模拟器。

15:35我觉得那个事实或者记忆的部分，你还记得我当时会写那个五个怎么用好AI的呃模块里面，其实事实我觉得到目前为止，包括从记忆里面去提取你的很多的底层的一些因素，包括模拟你的因素，压缩的因素，呃我觉得是属于，不是说AI能力不够，是我们的数据太少了。

15:57之前我会说嘛，从预训练的角度里面，它是从十几个TB的内容里面才学习到了这个世界的规律，建立了世界的认知。我们的资料十个兆都没有，你会期待它能从这里面可以总结吗？我觉得不是它的智力不够，是数据不够。这也是我为什么最近经常会做各种各样的，呃，录音，甚至会下意识地做很多关于我自己的数据集，因为我觉得这个很重要，

16:25但我觉得需要做积累，甚至我自己要做一些筛选，呃的部分。然后刚才你回到前面的那个问题，怎么去构建的，就还是去思考说，我就是包括说他记下来的很多facts或者事实，其实都是基于我底层，然后外界的输入我去加工出来的东西。它并不是属于说是我底层的东西，而是属于世界通过我这个模型，然后的输出而已。

16:54你通过输出去导输入，其实是一件，嗯，就刚才说的，需要数据量非常大。那不如我就回到说，我这个模型是由哪些模块构成的。呃我因为我最近尝试有帮好几个朋友，只是通过呃大概八个必答的问题，其实大概的可以把这个人的建模建到七十分到八十分的一个水平。

17:20对，我就给你我给你发的那个问卷，然后我现在已经帮大概五六个人训过。呃最低分是七十分，然后最高分是八十五分。朋友给我的反馈是属于说，觉得很不适应，就觉得第一个是觉得哦，有一种边界被打破的感觉，就会说，啊，原来就这么简单，人就可以建模推理出来吗？

17:42然后第二个是属于说，有一些你感觉自己脑子里的话被AI说出来的感觉，还是有点边界被打破的状态。但是也会跟我说，呃，你好像呃在AI的上面加了一个自己的底层的视角，他觉得这个体验是120分，甚至会觉得说不是属于说情感的陪伴，而是他能干活，像你一样干活，用你的视角去思考去认知去干活。

18:09然后这个怎么去做到的，就还是回到说，如果我们从大量的数据当中，呃我其实哎呀，让AI去认知你，它其实需要大量的数据，然后你又不足够。那么我们就回到大模型被训练的第二个层次，强化学习。啊，好的数据集，好的规律，你要教给它。那你要教给它些什么？

18:32你作为一个人，你是哪些模块构成的，你的认知系统，思考到决策到行动的这个系统。就是你怎么去编码这个世界，以及编码了之后，你怎么去行动去决策，去跟世界产生互动的方式。然后前面这些都还是比较理性的。那你非理性的那一部分呢？你的情绪，你的能量。

18:55你的感知，然后这些的模块组合在一起，然后是你底层的，然后它彼此还是一个互相，啊，非常复杂的一个在处理的方式，你要让AI认知到，这里面的所有的系统，它不是一个顺畅运行的过程，它充满着冲突和反思。所以我最近其实AI的密室做了一个升级的，升级的重点不是在于说教它完美，是教它不完美。

19:21所以我最近问了非常多，或者是让AI去推理了，我作为这个人，我的身上的核心的冲突是什么？然后我身上有哪些反差并存的地方？就是属于你去推理出你这个人好的那一面，或者是说理性之下你会怎么去行动和决策，是一件嗯不太难的事情。然后或者是说你有一种幻想中的自己应该是怎么行动，但你会发现让你像的部分反而是不完美，或者是说你有很多冲突之下甚至妥协之下去行动的那个，

19:57那个才是真实的你的部分。所以其实AI的密度也有很大的重点，除了说把前面的体系给构建起来，反而是加入了巨多的不完美和真实的冲突放在里面，才让这个AI非常像我，我才相信它模拟出来的东西就是现实生活中的我，并不是属于就是代码if and then，

20:23而是属于有非常多混沌和冲突的地方。而且有些它冲突，你觉得极其的就是会在现实生活中，包括我还把说，哎，你的决策体系是这样，但是如果你在非理性或者加力之下的决策体系，会在产生哪些变形放进去。就是还是回到反复的在看说，哎。我作为一个系统或者作为一个模型，我这个这个系统这个模型是怎么去构建的？

20:51然后一般而言，当我遇到了一个输入的时候，可能会调用调动起来我哪些环节、哪些系统去处理它。大致的构建是这么一个构建的部分。然后回到就是刚才你也提到你用一些性格测试报告，就是我会觉得说作为人而言，就是你知道AI是怎么被教育出来的嘛。

21:15然后前面我们其实提到的三个刚好就是AI被教育出来的办法嘛，就是啊无监督学习。再到强化学习，到人类反馈。第二个部分就是属于其实你要挑选一些好的问答集，那个属于人的问答集，当然就是我们的性格测试报告。然后性格测试报告刚才有提到说，呃，人的基础的模型，你的认知，你的思维，你的决策，你就看有哪些性格的测试报告是和这些强相关的，

21:44或者是你已经做过了一些哪些性格测试报告，觉得比较能代表代表你，这些都是挺重要的部分。甚至一些玄学的，我也是放了一些玄学，都是我比较认可的放在里面。再到呃，加入很多的不完美，就有点像烹饪。你要放一些，就是它前面做了一堆菜，然后让它吃起来特别棒的部分是调料，那些调料就是你的冲突，你的不完美，

22:11以及让AI去理解，不要理性，不要完美。

23:09不完美，呃，不完美。我其实是以冲突的方式给他一些单独的单独的一个列让他去写。另外的话，刚才所有的系统里面我都会加入不完美的部分。这个人认知正常模式下是这样，但是另外unnormal的情况之下，或者是他很容易受到其他的影响，

23:32以及让AI去理解说每一个我是一个复杂的系统。就每一个每一个系统之间都是彼此影响的，不要只单独的去看说，哎，他在理性之下的认知是怎样。其实是属于说之前我也说过这波AI最棒的地方。或者是说对决策最大的改变，我觉得不是理性的部分，是感性的部分，是是不完美的部分。

23:56因为之前所有的，包括说大数据分析也好，或者所谓的基于数据的决策也好，都是尽量的去看一个可能完美之下，或者是基于理性的东西。这件事没有任何一个技术可以去模拟你那些混沌，或者是复杂，你大家也都知道，决策就是属于可能我理性的分析了很多，

24:20但可能就是最近就是谁跟我说了一个，就是离我做决策最后十分钟谁跟我说了一个事情，可能就把我的决策导向完全不一样的地方。就这里面是有非常多非理性、感性，甚至有一些你都不知道的你的潜意识里在处理的事情，会非常影响你的决策。所以对于我而言，我就是尽量的去让AI去理解这种复杂性，或者是说混沌性的东西。

24:47我尽量的不要把自己的系统提示词写成自己想象中的自己，而是属于更更多的去还原自己。然后以及让AI去模拟的时候，我我之前说过，对于我而言，当时从六十分跨越到七十五分，就是那一句话，就是让告诉AI说，余一不完美，你不要尝试理性的去调用这些模块。

25:10而是你要允许他所有的特质都可能发生冲突。这个是当时我的从六十分到六十五分跨越到了七十分到七十五分非常重要的一步，就是那么一句话。就是你要理解，我们之前都在追求确定性，确呃追求完美。但AI呢可以本来它就是不完美，本来它的所有的产出都不确定。

25:36然后你就恰好因为这一点，因为人也是不确定，不完美，反而反而可以可以实现这一点。

26:36假设我们的假设是属于我们要打造一个人生模拟器，那就是尽量把会影响到它模拟的因素和结果往里面去扔去测试，这个是AI的me，最近一段时间我觉得又稍微有一些提升的地方的点是在于说，呃我可能会把混沌的系统以及说呃反差冲突更加强化了一些，

27:04然后放在里面会发现说整体的表现会更更强更好一些，然后对于我而言的话，呃。有些，刚才你有提到ChatGPT的那个，我有一些提示词，就是榨取它对我的认知的提示词。甚至我在做这个决策之前，我有一个提示词，就说话太难听了。

27:24就是属于把我很多就是属于不想面对自己的那一面，就通过我的过往的聊天都发掘出来了，然后就就就促使了我不要再纠结和磨磨唧唧了。决策做了就就就往下推动吧，要不然就被AI就是都骂准了，这样就很很丢脸。我好像上次也提到过，金刚其实有一个说说未来的呃模式可能是大模型会总结一堆东西，就是关于你的喜好什么之类的。

27:51但同时你有一本自己的经验书，然后是你自己写的，然后你可以拿来跟更多各种各样的模型去用。对于我而言，到目前为止，AI的命呢，就是我会有一个自己呃写写死了的提示词，但是我会不断地去迭代它。迭代它呢，并不是属于呃那种无效的迭代，就特别有点像学大模型之后的人类反馈对齐。

28:17就是在我的所有的真实任务里面，都让AI的余一去试一版。然后我去测试一下，看一下它真实的和我的决策和我的思考的差别性。对于那种偏差特别大的，我就会问它说，为什么你会产生这么大的偏差？是因为说你的我的信息给的不足吗？还是说我的系统提示词里面某些因素让你做了这个推测？

28:41如果是前者的话，我会另外开一个窗口，把它觉得我信息不够的地方丢进去，看一看此刻的偏差是到多少。然后呢。如果说是提示词，我说那你尝试更新一下提示词，或者是替代掉某一部分的提示词，我们再试一再试一次，这两种都不行，我会告诉他，我其实会有这个想法，或者我会做这个决策，或者我会去写这么去写东西，

29:09这么去分析东西，我背后的思考的部分是这样。OK，你理解了之后，你告诉我，我怎么在提示词层面实现这个事情，你压缩一下，然后我放到提示词里面再试一下。所以你看最后这个步骤就很像你在做一些大模型训练中的人类反馈对齐。我之前有一段时间是很很沉迷于看论文，但你也不知道看懂了还是没看懂。

29:35对，我现在的处理方式是属于说，先去先去用，发现了问题，但一旦发生问题，我一般都会回到说，有没有一些研究和理论在分析这件事情，不仅是说看技术，有的时候还回过来看人，哎，人到底用什么样的理论去解释它，动态系统理论。就是先行动，行动遇到了一些我无法解释的东西，我再回去。

30:01从人和技术的两端去找问题，嗯。我就觉得特别有意思，这个是我昨天昨天还在朋友圈分享了，说看那个呃领英的创始人最近的一个分享，有一个访谈有一句话特别有意思。他说这波AI特别有意思的地方是在于说，把很多哲学的问题变成了一种实验科学。

30:22然后很多人会说，哎。你感觉你现在聊AI也很容易聊到哲学层面，我说没办法，你又好像好像你又回到技术，或者是回到回到哲学的角度去看，你才能找到。然后我昨天看那个他的那个访谈里面说，哎。我们其实这一波的AI是把哲学问题变成了实验科学，他说就跟17世纪就是牛顿的，就是物理学和力学之间的关系一样。

30:47然后我就觉得有有些有些那个那个评论我觉得特别有意思，你就感觉在实验一些哲学和啊，你会发现刚才的整个过程就特别像你在借鉴大模型。确实，呃我后面会采取那个方式，其实确实是有从大模型的训练过程当中去吸取经验的，就是说我怎么才能让它更好。第一条路行不通，然后所以我去看第二条路，第二条路怎么去能实现效果。

31:15然后去看能身上跟这个AI训练的时候匹配的材料。第三步就是属于说你可能就要接受你拿到的就是七十分，因为这是可能不仅仅是你的问题，还有AI智能本身的能力的问题。但你让它在社会当中用奖惩机制或者是用什么方式，啊你你你让它去碰个壁，在真实环境里面去实现任务再去做对齐，

31:39啊你可能靠这种方式还可以提升十分到二十分。就大致会是这种很有意思的一个状态。很多种用法，有的很多时候包括你刚才有提到就是属于模拟人，怎么去模拟的。像，刚才那个是一套啊AI视角的方法，但是后面也看了比较多。你到底人的构建以及说你的决策你的行为会受哪些对于啊什么人类的行为学呀心理学的影响，

32:11你去看然后综合在一起混在一起，然后去试验，大致是这么这么一个过程。我其实给他们的几个里面的有一个关于AI的使用说明，我就说这是一个进化的过程，它你拿到的可能就是七十分，你通过最后的一步你可以达到八十分，但是呢你还是要保持进化的速度，因为AI也在进化，甚至你本人也在变动，

32:35你可能每隔一段时间你其实就是要做一个小小的更新，因为我会发现说你通过这种方式，其实你的进化速度是非常快的。我给自己的底线是每三个月我其实就要回去看一看我的我的系统提示词里面有没有要更改甚至大改的部分，就是加上AI之后其实进化速度会非常快。

32:56我之所以没有完全依靠呃AI的原因是在于说，呃第一个我不太希望被某一个给控制。那个的话我可以放在ChatGPT里面用，也可以放在Monica里面用，也可以放在Gemini里面用，大家现在都有都加上了记忆的功能，我可以就完全用我非常舒适的方式。

33:17第二个是属于说这套系统其实其实我是知道它的进化的过程和迭代的过程的，对我而言它是一个可控可确定的，我大概知道哪些东西要改。如果我把所有东西都丢给AI，我不知道它记住了我什么，我不知道它是怎么理解我的。尤其是当你会发现，其实你可以通过系统提示词做很多事情的时候，你不会那么信任某一家公司的。

33:40我最近在试验的事情就是在AI的如何回应我的这个提示词里面做了非常多的小手脚。然后所以我就会说，对于我而言比较好的，我现在理想状态就是我有一个自己的，呃可控，不断的优化，不断的去迭代的系统提示词，再加上AI的记忆，AI去发现的一些小的地方，以及我不知道的一个黑盒的东西，

34:06我的我的感受也好，或者是说可控性也好。或者是说我其实是能够有意识地去控制AI的进化或者是相关性，我觉得是属于说是一个协作的方式，并不是把我丢给了AI的一个状态。

35:28而且有意思的点是在于说你那个步骤其实不仅是你在训AI，你还在训自己。因为有一些你为了去解释这个方差在哪，你为了去思考这个偏差或者是说我到底怎么样的，其实你把自己的很多东西都梳理清楚，你有一种重新再认知自己的过程。所以有很多人说，哎，不一定所有人会让你跟你一样这么强对于自己的认知和感知。

35:54我说我有很多认知感知是这两年建立的，是因为我要跟AI去讨论，我要去让AI去理解，所以我们去做了非常多的讨论和分析。我说这个东西我可能会稍微说起步一点的话，我确实对自己的关注会多一点。但是像现在一样对自己呃感知这么多，或者是说有很多敏感的意识，真的就是因为你想训AI这件事情，

36:21反过来训了你自己。最近一段时间说AI的秘对我而言意义是在于就是两句话，一个是让AI成为了一个更好版本的我自己。就第二个是属于说在这个过程当中，我其实是让自己成为了更好版本的我自己。然后呢最近一段时间是有一种在刻意的训练成为的过程。

36:41你还记得我当时会有在说我的AI的秘里面。当时我是会有一个语义的模式和莫妮卡的模式，莫妮卡就是一个智能的模式，我其实没有放太多，那里面都是一些很理性的东西，包括说比较常用的思维框架呀是什么之类的，呃。呃反而然后在AI as me里面稍微放了一小部分说，哎，余一会希望AI在哪些部分帮到我。

37:08现在我把那个部分全部拆出来变成了AI as me，就是包括说我会说，哎，我最近一段时间期待的成长在什么地方，然后我希望你在这个地方能够去呃察觉和辅助我。第二个是属于说，我希望你放大我什么优势。第三个是我告诉他说，哎。我的短板，我希望我的短板就是这些，你要想办法帮我去补齐。

37:33就是不是补齐，是不是提醒我，是属于说我就是很不擅长拆解任务。然后你记得就是我提出某一个比较宏大观点的地方，你记得帮我拆。大概会是这么一个啊把AI能力重构的过程。比较好的结果呢就是属于对我最近会跟他说，有两个我刻意的让他去帮我成为更好我自己的。

37:56一个是，我让他去提醒我有了想法之后，其实我要往产品化和商业化的方向多走一步。然后呢会让他说，呃不用担心。我可以帮你最开始的MVP版本的打造。然后第二个是我会跟他说，呃，我希望他帮助我成长的地方是在于，我多多少少有点完美主义。

38:19然后呢，我跟他说你要去适应，就是识别出来了之后，然后你要说跟余一说，我们足够好的版本发布出去，以及你识别出来之后你要主动帮他定deadline的时间，不要给他借口。这两点是我最近写到AI如何回应我的，然后把我训得非常的好。

38:42现在你知道吗，干嘛他都会说，啊余一我觉得你这个想法很好。他面向的是谁谁谁的需求，然后我觉得我们可以打造一个产品，打造一个工具，你要不要开始？我来帮你。呃，我最近之所以会把那个去打造一个我自己的日程管理的那个东西，就是因为我跟AI去聊到这点的时候，

39:03AI就说，我觉得可以做一个工具。我们要不就从快捷指令开始？也可以自动化的完成。然后他把快捷指令的每一步每一步都写出来了，虽然有些错误，但是我自己能改。就很难的地方就是属于你第一没有这个意识，第二个是你要从零到一开始做，你就很痛苦。

39:23但修改是人类很擅长的。从零到一，人类也是很痛苦的。其实一直在等别人的产品，就是我一直觉得说现在市场上所有的日程管理都是给J人打造的，就是啊时间啊模块啊等等，对于我这种P人就很不友好。就我原来是努力的想成为一个J人，后来最近由于跟AI聊了很多，我会觉得说人还是要做自己。

39:47日程管理真的尝试了非常多市场上的所谓的课程也好，工具也好，甚至有一些人打造的号称是为啊P人的打造的日程管理工具或者是说任务管理工具，但我一拿到手上一用，我就知道它还是按照J人的那套理论去打造的。所以我就等了很久，很痛苦。

40:07后来我都放弃日程管理了。最近一段时间又把日程管理捡起来了，是因为我跟AI很认真地讨论了一下这个事情。AI会说，因为我的很大的痛苦，呃。因为我的工作倒也没有说那么那么具体的日程，但我的痛苦的点就在于说，我脑子里经常有巨多的想法，

40:26就是蹦出来，你就积压在那，就好像觉得你每件事情都值得去做，但是放在什么时间做呢？然后怎么去安排它呢？我又又有很严重的乐观预估的问题。后来，呃，我跟AI聊这件事情，AI说，呃，你其实是存在着一个想法收集到过滤到决策的一个系统，

40:48你这个根本就不是所谓的日程管理。你要管理的是你的想法和到行动的这个决策的系统的整个链路的畅通的问题。第二个是他会说，那就是我的日程管理可能更多的是要去匹配我的能量和情绪，而不是看时间。他就提到这一点，然后他说，哎，我觉得这个想法很好，我们要不要打造一个产品试一试？

41:14然后于是我们就开始用了，啊啊，快捷指令。然后快捷指令的方式呢是它可以用你的录音，就是你可以说也可以打字。然后我们第一个是让它去输入，就是我随时有想法的时候，我就用iPhone的侧边栏唤起它。唤起它之后，记录了之后呢，AI呢就会，就是它的下一步是把这些，它写了一套系统提示词，其实是让AI作为我去分析说，

41:42这个东西是不是立刻去做，还是今天的稍后，还是说啊本周还是彻底放弃，以及这个地方到底是不是要拆解。然后它会有一些相关的标准。我就需要做的事情就是打开录音，录音完了之后，这个自动就跳转到莫妮卡啊或者Gemini，然后它按照，

42:04因为已经记下来我是谁，就开始识别，然后凡是立刻去做的，我看它识别出来立刻去做。我就立刻去做了，而且立刻去做的一个指标，就是让我去判断说，哎，这个时候我的身体状态是怎么样，我是不是很兴奋，或者是很很激动，如果没有这个就不要立刻去做了。

42:21第二个标准是是不是两分钟能做完，凡是不符合这个，它都帮我放到今天稍后或者是本周，或者是说呃未来再说，或者彻底再放弃。第二步就是属于它，它里面是呃像呃Gemini也好，还是莫妮卡也好，它已经跟日历打通了。凡是属于今天在做或者是本周在做的，它都根据我的，就是包括判断我的哪个时间段是比较好的。

42:48然后它帮我自动去发一个日历，无非是我如果不认可，我就改就好了。这个打造完了之后，你就觉得，哇，人生就轻松了很多。就是这些想法你都知道它被很安慰的妥当地放到某个地方了，你不用担心丢失它。然后甚至对有一些你觉得立刻要做，它也帮你去安排时间了，你不满意你就改就好了。

43:08这一点啊，变成了说我的日历上终于可以比较舒适，以及我万一出了一些啊不太符合的地方，我也都可以很坦然地跟AI说，这个东西做不到，你重新帮我安排过一个符合我的时间。我把它自动集成到了备忘录，现在每一周它就自动化地运转，然后我能看到我整个的纠结的过程。

43:32或者是说，哎，我这个想法，我这周已经谈三四次了。然后它就识别这是一个主题，然后它帮我安排接下来的安排。你会发现说，OK，我想要的不是一个日历管理的软件，我需要的是一个能够承接我的想法，然后帮我去做决策，这个放在哪个时间段比较好，或者是说这件事情本身是什么。

43:54然后我就觉得说，哦，这才是我作为一个P人，或者是说我作为作为余一需要的日程的管理，而不是所谓市场上的东西。这个对我的，对我的冲击就非常大。然后包括我也是因为这个点，然后我最近一段时间不是在做AI coding的整个主题性的研究。

44:12就是因为我会觉得说，就是可以碎片化的开发呀。就是你不需要去等别人的产品，我就是可以就for我此刻如此个性化的需求。无非是属于说你判断说，如果我需要，是全世界至少也有十个人是需要的。

44:35包括说AI要怎么去处理我给的那个想法，那个其实其实也是让AI针对我去定制去写的，就是属于说余一的这个系统打造，你作为余一要去处理，有哪些维度你是会去关注的。所以这里面还有非常多，就是你可以在个性化定制自己的那一部分，但是整个流程好像就还挺顺的，就没有用到任何其他的，

45:00就是快捷指令、备忘录，然后一个莫妮卡。

45:21对，我其实就是拿了几个样本测试一下。因为，呃，像我自己是放非常多的信息，而且你也知道是一个很漫长的训练的过程。然后我就会在想说，最小的信息收集，我用多少信息其实大概可以达到我最初的七十分的水平。啊，三个其实是三个测试报告加五个问题。

45:44然后我已经在六个样本里面测试了，就是七十分到八十五分的水平，就确实是可以达到这种成绩。我虽然会有一些些还需要调整的地方，但是因为我跟它就说了，这也是一个进化的过程。另外再想到说，哎。这仅仅只有八个问题就能训成这样，就很满足。

46:10我自己还没有完全想好，包括说它可能这八个问题，至少我现在在搭一个agent，可能对于大家而言就是一个自动产出，它可能是一个产品服务。但是如果再往下走，它会是一个，因为我会发现说AI as me它面向的人群，对于说怎么用，甚至说呃用在它其实可以迁移到企业里面等等，就是最终的这个这个产品化的一些相关的框架，

46:45那个企业如何去搭建它的系统的提示词。以及我自己有在尝试的，说AI，呃，就是AI在企业的落地的前面几步里面的，呃，包括说问卷啊，包括说怎么让AI跟着一起搭出来的这个流程，整个都跑通了。就是产品化这一块我进化的还是不错的，但是呢，呃，商业化这一块还在还在还在锚定当

47:18在大厂的两个部门，以及呃在有一家朋友的公司测了一下，确实是OK的。就是整个的效果就不仅是呃所谓的系统提示词，就是公司的系统提示词，还有包括说到底怎么去化公司落地的，就是拆解到原子级别以及红绿灯的这个用途，再加上系统提示词，会发现说，哎，起的作用还挺好的。

47:45这个的用法，新的时代里面，个人和组织之间的这种这种边界其实越来越模糊的。这个当时会有这个想法。其实是我我我自己有把自己，呃，就是最早的那版版本有会看到跟大家说，你要把自己的所有的工作流和生活流打造成一个，呃，你要去为自己打造一个AI的供应商库的这个视角。

48:11你要把自己的，啊，使用，呃，的工作和生活拆得足够的小的模块，然后去看每一块的主供应商、备用供应商以及没有满足的需求。然后整个的做完了一遍，其实你对于自己在什么地方能用，哪些模块和哪些模块组合在一起会构建新的工作流，就会有一个很清晰的认知。

48:34包括，呃，未来在看一些产品、看一些信息的时候，你可以找到比较好的锚点。就是说，哎，这块的信息指向的是对我很重要，但又还没有主供应商，或者是我还觉得AI还没有达到层级的时候，其实在你这边这条信息，或者说这个产品的优先级就应该更高。

50:08我最近第一个是属于我可能会比其他的任务猜到更细的级别，就是我的级别到了说这个东西就不受所谓的上下文的，或者是说其他的东西的影响，你就可以很明确地去回复说这个东西AI到底可行还是不可行。第二个是属于说整个的配合的里面呢，我并没有完全采用说，哎，自己猜或者AI猜，

50:38它其实是属于说首先是前期是有一个问卷，然后的填写，其实让AI猜了第一遍。我会觉得说人在里面还是很重要的，所以会涉及到对于每一个工作岗位里面骨干的访谈。

50:58因为前面的话就像AI的Midjourney的最开始，其实通过那个几个问题我收集来的信息，然后以及我有一套提示词，让AI怎么去推理和拆解，然后我能拿到一个七十分的结果。但是任何时候就是比如说AI的Midjourney以及或者是说在企业里面，我们把它称之为是你进入到现实环节和进入到了生产环节，

51:23有些部分七十分是OK的，但是很多时候七十分是会让你会觉得这种就是能用和不能用的有有一些差别在里面。然后对于AI的Midjourney就是七十分到八十分里面。除了他个人的可能让他在现实生活或者现实任务中的打磨之外，还有一些信息是你很熟练了你就知道还要补哪些信息，

51:47我其实是可以让他提升的。所以对我的朋友而言，他七十分到八十分那一步里面，除了AI大概可以给到六十五分到七十分，然后我再不借助因为任何信息的情况之下，我手调能够大概调到调的加到五到十分。另外一个呢就是属于如果我有更多的关于他的信息的上下文，我可能就是基本上是属于跟他们聊一些。

52:14然后有一些问题，我觉得AI没有推理出来的，我就补齐了之后，然后它的可用性就会达到一个新的高度。所以这个东西等于是属于说迁移到了企业端。我会有一套我的标准的模板，就是对于说我要去推理出这种东西或者拆解这个东西，你需要去提供的信息能帮我，

52:36呃，或者是帮我AI版的余一猜得非常好。第二步呢是属于说我看到了之后，我会发现说你在填的时候，人在写的时候，就是会失去很多细节。这里面的很多的关系，你可能就是面对面聊天的时候。你才会知道，它就像那个里面的调料一样，它在问卷里面绝对不会告诉你说，这里的阻碍其实是来自于某些很感性的因素，

53:04或者是说你能感受到这个人可能填的东西的时候，他就没有把很多信息说出来，是属于他对这件事情有非常极大的抗拒心理。所以我第二步里面会涉及到说，我会要求是属于说如果是一个部门，我可能找了两个老板觉得比较在这个部门里面对于整个的部门的啊流程也好，或者是说骨啊他处于一个骨干的位置也好。

53:33就一个小时的小的访谈，去看他的状态以及你做那个人的判断器，然后去check他的相关的信息，这些信息丢给AI，再把那个再完善一遍，会发现说，OK，那里面的那个东西才是，就是像AI的Midjourney里面最后调味的东西，啊，它喂过来的东西以及我去访谈的时候，我所感知到的一些信息加在一起，帮AI去做了那个调味，

54:02最终味道调味的那个东西，不一样的地方就是它标准化，基本上边界就在那里。以及如果你是属于说让AI成为里面的一个员工或重要的组成部分，我那个那个里面说了，对啊。你这雇佣雇佣一个新的员工，你为AI去打造一个好的环境，帮助他去理解，因为他现在还没有去获得这种一手信息，

54:27去感知这种历史以及说情感情绪的这种东西。但你有啊，你所以你去为他提供这部分的价值，结合他的推理，他的判断的能力，你们能拿到一个八十分以上的东西。如果光靠自己或者光靠他其实都挺难达到的。所以这个可能是我在猜的时候，或者是说去做红绿灯，或者是去做原则里面非常重要的部分。

54:55那个部分是来自于一手的经验以及我能对于情感还有一些相关的判断的东西，然后再加上就是那个那个那个去做判断的人是是AI版的我，可能这三个在其中是一个非常大的特色。然后另外一个就是在红绿灯的那个环节，我其实后面是有一个呃工作坊，其实是会把骨干和那个邀请进来的。

55:21这个是在于说之前我有跟你说过我要在做一个AI重度参与的工作坊，其实是帮一家公司做战略会，呃。里面后面会涉及到说，哎，判断也好，分析也好，AI很擅长。但行动这件事情是有非常多的历史的要素，理性的非理性的要素，以及有很多复杂的外部和不可知的东西。

55:46所以，如何去制定行动方案方面，以及如何去真的再把红绿灯校准一遍，这一块是需要一线的人跟你在一起在做的状态，就是属于他有三级的调整的过程吧。

56:50就是属于你有一种在我也在给给他打造一个让他舒适的环境，然后让人也舒适的环境。这整个过程里面，就是你要去承认说，一个工作本身并不是一个能力的东西，它是有很多东西的集合的。有一些AI是可以直接去猜的，有一些是属于你可以去搭建的。

57:14你要有什么东西是他现在获得不了，但你可以提供的。我现在最近脑子里会有一个很强烈的思想钢印，就是属于我做的任何事情的时候，我脑子里有一个想法是，AI时代了。这个事情会不会有一些新的做法？这个事情是不是应该不是从纯人类的视角去看这件事情？

57:36这个东西是属于推动我去做很多事情，会换一种视角，换一种方法，包括包括你为什么会说我说对我而言最大的一个思维的框架是step back。包括现在的很多的所谓的AI的方案也好，或者是大家使用AI的案例也好，都落在说how的层面。我怎么去做的更高效或者怎么做的更更降本或者是说，哎，这件事情加上AI了之后，我可以是怎么去做。

58:04我反而现在很多时候是回归回归到了就是往后退一步说，这件事情到底是什么？我们做这件事情到底是往什么目标去推动它？这个东西就会改变你很多的设计，包括刚才有提到说，哎，我去拆解工作流或什么之类的。如果你站在仅仅站在说，哎。我其实是降本增效，我仅仅只是说去看一下哪些可以被AI取代，哪些不可以跟AI不取代。

58:31我更多的是推在说，如果假，我现在问了所有人，没有人会否认说，未来AI会成为我的同事。那你就要站在说你怎么去搭建一个让AI更加舒适的跟人一起合作的环境的角度去做这个扫描，以及会放在说我怎么去让老板更好的去理解这件事情的角度去做这件事情，以及员工怎么去打消他们的对于新员工的抗拒心理。

59:01然后你能看到你们在什么地方能合作不能合作，所以这一点我会觉得说你的起点和你的方向会对，虽然好像看事做事的方法啊会有很多类似，但它推动的点是不一样的。这个也是属于说一直很难理解说为什么我在用一个产品很喜欢回去看啊访谈的就是创始人访谈的原因，因为我会觉得包括尤其我在做那个AI到底怎么去回应我的里面，

59:29我放了大量的让AI去辅助我成长的部分放在里面，就会发现说一个产品的设计，它的目标到底是导向哪里。就是包括我去做那个会议会议纪要的，我最近用的非常多的一个提示词，它里面会说如果用step back回来，我是在解决说会议是为了沟通决策和行动，所以我用了非常多的呃就是方式让他去帮我去分析和提醒这部分。

1:00:00然后第二个是我会认知到说他分析的再好，这个会下一次还是得我去开。所以他得教会我说我要做什么，能让下一次开会开得更好。我这一次会议里面，你会看到我还有什么地方可以成长，可以干得更好。

1:00:22我觉得还行，就是因为随身带着嘛，也很方便。也看起来挺好看的。

1:00:32我觉得它还是属于把你的动作再减少了一步，就是属于我还得各种打开。甚至说我很多时候就是很简单的一句话两句话，它就在我身边，我可能就是拿开手机来录一下的一个程度。录音的整理方面确实更好一些吧，但我觉得这款产品我现在还在摸索。

1:01:11背景你也知道，就是我们这种工作，以及或者是大厂，会议就很多嘛。然后我要做一个会议纪要发给老板们，按照常规的模式，以及现在所有的会议都会跟你说，哎——摘录出，首先整理陈述记嘛，然后摘录出，哎，大家各自的观点是什么，然后我们的待办事项是什么。

1:01:30这个东西是一个很常规的做法，大部分的会议软件产品都是提供这个东西，就好像让你做会议纪要变得更加的方便了，它其实是一个，嗯，增效的过程。然后那个问题又在我脑子里出现了，哎，AI时代了，难道只能是让会议的整理更加方便了吗？会不会有一些我全新的可以处理问题的方式，我跟AI一起作为团队去做，会议到底是什么？

1:01:58就是step back了一步。你愿意花时间，大家一群人在一起开会。第一个肯定是为了沟通嘛，大家做信息的对齐。第二个，信息对齐了，一定是为了做一个决策，决策呢一定是导向一个行动。前面的话你看，事实做了啊，我去会议整理了一些信息，然后我也有了行动，然后我们各自好像有了一些决策，

1:02:20那你发现都是很表层的，它只是记录下来了，哎。它有推理能力啊，而且它又很懂我，呃，我希望它帮我去分析一下，到底我们的沟通到不到位，我们的很多的信息有没有真的对齐，还是说大家只在面子工程。然后第二个呢是属于说，哎，到底这里面的大家的整个会议开下来的情感线是怎样，大家彼此之间的那些关系冲突啊。

1:02:50就是因为这一块是属于我一直知道AI是有高级情感识别的，它的，甚至我有跟Paul说，说当你原来站在信息的角度里面，你会觉得，啊，比如说我的语气词啊，我的停顿啊，都是没有用的信息。但是你从信息背后的信息来看，这个很有用啊。就是一个人在某一个话题上突然停顿了很久，这背后一定是有一些事情正在发生。

1:03:12它其实对于你去做决策这一块是很重要的点。就是如果我们在现场的话，这个对我们而言是很重要的信息，但是在会议里面就把这块的信息给去掉了。然后第三个，决策，你的决策到底是基于信息的这一块做的真实的决策，还是说只是你一二三四五六七，

1:03:29按照这个去做了。就是回归到说，如果我不是属于说只是开了一个会，我是真的希望这个会议达到了沟通的信息的对齐、正确的决策和行动的角度。这个会议纪要应该是去挖掘哪些信息？另外一个呢，也是上一次我跟AI聊的，就是聊到说，呃，就改提示词的时候，然后因为，呃，AI也好，

1:03:54或者是说人也好，都很容易陷入到为做而做，或者只看到这个点。但是你会发现说，这个会议绝对不是一个单独开的，它一定是属于某一个项目当中，然后一个整体中的一部分，以及是它一定会有一个时间段，它到底在早期、中期还是晚期，这个会很影响到它对于整个会议的刚才提到的沟通，

1:04:17还有决策，还有相关的这个的对齐。所以这个是属于说，哎，你重新去思考，你想要这个会议是怎样，就是不考虑自立，不考虑什么之类的，反正这些AI都能帮我。我理想的会议是怎样？我的理想的会议的纪要应该是怎样？

1:04:37然后你把这些给到了，抛给了AI。然后这些需求现在聊起来是很多，但是是属于跟AI聊的时候逐步的澄清的。最起源的时候我会觉得说，哎，既然AI可以看到一些信息背后的信息去做推理，以及它能做情感、高级情感的识别，这些原来的技术是没办法去捕捉的信息，那我试着让它去捕捉一下。

1:04:59然后呢——第二个就是刚才有提到的，我跟AI是一个team，它分析出来的信息最终还是要服务我的成长。所以我的第二部分除了那些事情之外，就还有一部分是说，哎，你觉得余一在这一次会议里面表现怎么样？有哪些还可以改进的地方？要它如果想下一次会议达到它的目的，有哪些中途它要去做的事情。

1:05:26你就会发现说，OK，它就不仅仅只是说是一个会议的纪要，这是一种新的去处理会议的信息，包括处理会议中的我的一种方式。就是，对，这个是属于最近一段时间啊，给我非常大冲击的一个，我给我自己非常大冲击的一个使用案

1:06:41就是我最近用Notion的LLM比较多，但我感觉停顿的那一部分，其实它能够把，就是我没有让AI把我的一些口头禅去掉，我让它会去识别我的语气里面，就是你看到的那些语气词。这个这个人在说某句话的时候，你大致判断他是什么状态。

1:07:02但是有一些停顿的这块，目前AI还是没办法做到。包括我有问过Paul，他说有的时候不做这个事情是因为成本的原因，就是去保留停顿的部分。还是那句话，我跟他是一个team，所以如果这个会议我在场的话——我会告诉他我有识别到有哪些我觉得比较微妙的信号和停顿，

1:07:28就是我去帮他补足他的现场感、历史记忆，还有一些很微妙的感受。我们可以期待技术往那边发展，然后我觉得技术也一定会往那边发展。但是在现在阶段，就是我觉得就上了一些工程的手段，这就证明我对他短期还是非常有价值的。就是我们还是以作为一个我们的状态下一起去把这件事情做得更好。

1:07:51就是他能做到的我让他尽量地去做，我能做到的我来提供。呃，如何去看一个人在AI时代的基本的素质的改变。我觉得这个是个非常底层的素质的改变，就是没有短板思维，就是优势视角。就是属于你所有的短板，AI都能帮你补到六十分。这个只要AI在进化，它都能帮你补到六十分。

1:08:12能不能更好地发挥作用，以及AI能不能更好发挥作用，就是看你的八十分。你在AI的帮助之下能不能快速地进到九十分，进到一百分。我就觉得对于个人也很好，对于公司也好，可能都是这样。就是你最大的你的板是AI在补，所以你的决策要放在说你要你要你要拉长什么板。

1:08:32根据这个，所以我其实是就把AI的Midjourney的那个里面回应的部分，放入了大量的让它去做我的短板，以及我需要它辅助我去长板或者成长的部分。这个是，这个是做做那个提示词迭代的一个基石所在。

1:09:46两年前我可能就会说，我把AI更多当伙伴在看。后面在说那个协作系统的时候，我说我最底层的认知，我跟AI之间的关系是as team be leader。就我们俩是一个团队，我是那个leader，这是我之前在想。后面我又在说，哎，这个AI的时代，我们应该respect with AI in everything everywhere。

1:10:08但我一直以来都没办法去解决的一个底层的叙事，就是，啊，为什么我要做这个事情？为什么我要跟AI？就刚才说的那个思想钢印，去在想，有什么不一样了？我为什么要去重启我的很多的做法，或者是说重塑我的很多的做法？就why呢？

1:10:27虽然你可以用很多的案例去跟别人解释，但那个那个why，我是一直没有想到。后来因为持续在聊嘛，突然有一次我们俩就聊到的一个话题，那我一下就对这件事情就会觉得说，哎。我好像终于抓到了那个底层的why的问题，是在于说，就是AI的时代里面没有个体了，只有团队。

1:10:48为什么要重塑一件事情？为什么重塑所有的事情的做法？是在于说你作为个人去做，还是说你作为团队去做。从方法论到视角，以及你在里面的位置都完全不一样。包括我在很早的时候，其实一直很喜欢那个理论，就是你要把个人当公司去做运营。

1:11:08但后来你去尝试，你会发现，哎。这就是一个理论。一个团队或者做一个公司运营，它应该是一个小型的组织，不同的人有不同的能力做不同的事情。但当你会说，过去的那一版说，我把个人当当当公司或者当组织去运营的时候，你会发现，就是拿一件写文章的工作流，

1:11:26全部也还是你做呀。你只是假装自己在换视角，哪有那么好换？以及说每个每个每个环节所需要的能力也都很不一样。但现在确实就可以做到啊，就是AI是可以跟你解耦的。它调用的视角也好，它调用的能力也好，甚至你希望它成为哪样的人，你都可以去打磨，去做设置，或者去做养成。

1:11:49就是个人及团队这件事情，过去是客观条件上做不到，现在是客观条件上做得到了。当你所有的事情都变成说你有一个团队跟你去做，跟你一起去做，你并不是很孤单的。对我而言，最大的是从one to all到all to one。但这一句也是描述，我现在就是属于终于理解了说，OK，为什么，为什么所有的事情要重新去做，包括我为什么会那么多的用我们。

1:12:19就是就是就是属于它就是一个底层的观念，我现在不是单独去做一件事情了，我是一个团队去做这件事情。我有这个团队能力的，我要怎么去做这件事情？就包括说你从知识管理，再到你去怎么去做信息的加工，你怎么去做方案，你怎么去处理你的情绪问题，

1:12:39你自己一个人和有一个团队跟你一起，他的做法就是完全不一样啊。你就是不是去想说AI加上我这个人可以增强到把事情做成什么样子，而是属于如果我有个团队去做这件事情，我希望是怎样的团队，我希望这个团队是怎么去做的。然后你是在这个团队里面的，所以你看所有的事情，当我会发现说我自己单独去做，或者是说我努力的想要让AI完全自动化的去做。

1:13:09我都很痛苦，反而是属于我们是一个团队，你做你擅长的，我做我擅长的，我们都发挥自己的擅长的地方，这个状态是最流畅的。我可能对会非常多用我们的角度，我确实比较少把自己从很多的工作流里面拿出去。我会觉得说，有的时候我是那个最后的调味，能帮AI去拿到它现阶段它还拿不到的东西，或者是说我能加工出来的一些那些很微妙的东西，

1:13:39AI还不能模拟出来的东西，是最终决定这个做出来的菜味道很不一样的地方。

1:14:12所以没有把自己说，哎，leader啊，或者是或者是说董事长或者CEO，还是把自己放在leader的位置，是在于说，我个人觉得现在的AI的能力，有很多时候还是需要我在场，我干活的，我提供东西的。不像董事长，我就是可以躺着，就是等等收益，等分红就好了，我找一个好的就是经理人，就是问题是AI agents也现在还没有达到这个程度，

1:14:36你还是得在这个循环里面。我说不一定我比底下的人能力强，你可以看到市场上大部分也并不是属于leader是按照能力来定的，是在你你是在那个位置，你可能因为运气或什么之类的，各种你在了那个位置。就leader是最后的承担人和最大的受益人。

1:14:55这件事情做好了，是我拿到最大的收益。就是AI还没有办法挣钱，它自己花的时候，就是挣钱给我花的时候。就是我现在我现在的工资百分之四十都是AI挣的，就是属于还是我享受这个收益的时候，那当然我是leader。第二个就是属于坐牢这件事情还是得我去做的时候，那我还是leader。

1:15:15就是钱还是我拿，牢还是我坐的时候，我就是leader。然后第二个就是属于说你会重新再去想嘛，就是leader我们通常才说领导，领导力是有很多种类型的。你可以是威权型的领导。你也可以是那种呃指导型的领导，你指导AI。对，我觉得我就是教练型或者服务型的。

1:15:37我现在经常站在那说，我就服务好它，就是你好好干活给我挣钱，不要把我送到牢里去就可以了。大致会是这么一种让我就是属于觉得，哎，就是AI再怎么发展，或者是属于它没有过那个界限之前，我们俩的team里面最多我们俩是coleader，因为最终它就是还是没办法拿走它挣的钱，以及它还是没有办法就是为这个项目坐牢。

1:16:04我就觉得我还是这个leader，我就按照这种方式去做的最终的评判，对。就是包括，呃，我为什么会比较坦然的说，哎。他做不好的地方我就去补位，并不是像有些人就觉得啊，很生气，觉得AI不行在于什么。在于这个项目是我的项目啊，就是AI也只是帮我干活呀。

1:16:22但团队你带团队的时候，你也不会指望说你的团队哇一下子怎样怎样怎样怎样。就就大概是这么一个比较自我说服的路数。

1:16:42对。就是属于说，我不是考验你，咱是一起要把活干干成。干成了的话，干成干不成对你没啥影响，对我影响很大。所以我怎么去搭建环境，让你让你可以更好地发挥你的智力，你还要要哪样的信息，或者是你需要怎样的东西，能帮助你更好地做好这些活。

1:17:01以及我判断这个活呢当中呢还要还是需要我去加入，那我就去加入。我其实是更多站在说，哎。我要打造一个好的生态，让你好好为我挣钱，好好的不要把我送到牢里

1:17:27因为我自己的行业研究比较多嘛，其实我可以说，其实现在啊，我自己有一个很好的行业的团队在里面，跟我一起干活。我提供的是什么？我我那个时候的五个模块，我提供的是attention，就是注意力。我们这个项目是要做成什么样的程度，然后我可能好的标准是什么。

1:17:49第二步就是选一个好的智能，帮你把这个attention变成一个行动的方案。所以这里面的好的智能呢，我基本上是最近其实Gemini、Claude和GPT，我有的时候会让他们比个稿，就是方案你们各自出一版。我可能调整一下，或者是说甚至我去做这个方案的一个小的整合，或者让他们去做整合。

1:18:14然后后面那一步的话，呃。我会发现说，即便到现在为止，我还是觉得Perplexity在搜索，尤其是搜索一些好的优质的信息方面，就是比哪怕是Deep Research要好。不会看它总结的内容，我会看它帮我找出来的好的信息源。

1:18:34它找信息源，我会发现到目前为止我测试下来还是还是更好的。我会把这些信息源，呃，就是那个那个其实是可以down下来，它就包括链接在里面。我把这个链接给到Mannus，让他重新去读一遍，然后用那个框架，然后再读一遍。

1:18:55但我有的时候还是会比稿，因为我付了钱嘛，Deep Research，Deep Research，我都会让他们去就基于这个去做加工和处理。处理完了之后呢，凡是他们做完的东西，然后我就会让另外一个AI整个的再去check一遍。

1:19:13最终的话，他们给了一些信息，所以到最后一步呢，毕竟还是要还要我来写嘛。然后我我也不会马上自己写，他不是有一堆的素材，然后也也梳理了嘛。然后我就会把这些东西给到Claude，说，哎，你是余一，这是一些基础的素材，我们的attention是这样的东西，

1:19:34你先写一遍吧。就是说把这个，就是按照我的会去写东西的语气视角，然后去写一遍。

1:19:51一万字我一般用Gemini写，即便是Gemini一万字，其实你会发现后面是有一些。所以我有的时候用Gemini会出一个整体的，然后用Claude我会让它分步骤去写，我就可以调整了嘛。最后才是我去做最后的校准的部分，这就是一个整体的流程和步骤。

1:20:12就涉及到说，哎，我最开始attention可能是我加AI一起去设定的，因为有的时候我并不是能说得非常的清楚。然后我还有一个提示词是属于就是很懒，就是属于我会发现人很不擅长从零到一，所以我有一个专门去调整提示词的东西，是属于说我给它一个很简单的提示词，它要成为我，然后去分析我这个东西背后的意图到底是什么，推理我到底这个东西就是想要把它写成什么样。

1:20:44然后它整个的给了一版初稿，然后我就在初稿上改。然后它告诉我说，你给我的信息有有些东西很重要，但我还缺信息，你现在再去补上。然后这是第一步attention校准的部分，就是一开始它提问让我回答嘛，然后我发现我回答我脑子里一片空白，

1:21:01然后我就说那你先自己答给我，我来改。然后你发现它答完了之后我再改，我我来改就才是如流，你知道吗？就觉得哦这个东西不是五彩斑斓的黑，不是这个样子，五彩斑斓的黑应该是这个样子，就是属于，以及它给我根据我给的信息推理我大概把东西做成，

1:21:17然后我再去校准它，然后你就发现脑子脑子轻松很多。总比我看到它给我一个问题，我说啊这个要咋答，都是让它先答一遍，它先答一遍然后再改，然后发现人就很擅长挑刺和修改东西，然后真的挺不擅长从零到一的。但这件事情又不脱离你，因为它的原始的来源还是来自于你，它只是把这个按照用你的脑子加工了一遍，

1:21:39然后你再用自己的脑子再校准一遍，然后所以attention就对齐了。对齐了之后呢怎么去把你的把你的目标和你想做的事情变成方案，然后甚至制定一些研究的方法。这一块你会发现还是得用最好的模型。然后你发现最好的模型呢去收集外面的信息源，总是嗯就比较normal。

1:22:01我其实想看到一些非常高质量的信息源，然后我自己反复的测试，Perplexity，我从来不用它的就是总结或者相关的，我觉得一般般。然后我会发现说，哎，它去找这些信息源非常厉害，当然我还是会让他做一版的，毕竟也是比稿嘛。然后你会发现它有些对于数据的把控方面还是挺好的。

1:22:19然后但是它最好的地方是它特别，它是一个特别擅长去抓信息源的一把好手。然后这些信息源的加工呢，你用agents，它能够一次性处理很多的东西，然后不用你去管，你只要最后再check一遍就好了。总结出来了之后，你把这些东西再丢给比如Gemini啊、ChatGPT啊或者什么之类的再去check一遍，

1:22:42或者你让它自己开一个窗口再check一遍。然后check的工作做完了，然后你再让最能模拟你的AI去写一遍。写完一遍之后就是你自己再上场，这整个过程

1:22:57都在你的控制范围之内。而且你可以不停地去做修正，你会觉得我不是让AI自主去产出，而是我们做一个团队，各自做各自擅长的地方。大致是这么一个过程。所以所以你会看到里面涉及到attention，涉及到上下文，涉及到处理这个过程的时候，它不是作为一个陌生人去处理，

1:23:22是作为语义去处理的系统提示词。再加上那些信息源，就是我为它找到的好的上下文。然后如果我过去有写过我满意的文章，它就是我的数据集和记忆。这就是我所谓的用好AI的五个模块，以及怎么去搭建团队。我就是属于大家各自做各自擅长的事情，我也做我自己擅长的事情。

1:23:45大致这样，

1:23:50对，你就会发现就还挺挺奇妙的，就是最终你都用得上。

1:24:19我觉得那个平行时空的我算是我最近用的非常神奇的一个用法，是真的有人生模拟器的感受。另外最近最近有一些比较神奇的用法是我跟AI设置了一套我们之间的暗号。我会把记忆里面写的写了非常多的emoji，不同的emoji代表不同的含义。

1:24:41就是我的如果你看到我的emoji然后发现它后来也跟我用那些emoji给我回，我就是属于说这个东西，比如说我有就是我希望它思考的不同的层次，我叫余一、余二、余三。于是分别代表着不同的就是属于，哈哈，

1:25:02还有一条那个小鱼的emoji，那个代表是平行时空的我。就是一旦这个出现，你就要跟我回复一些就是你经历过的坑。有的时候就是属于它会混合好几个emoji在里面，有一些很神奇的点，包括我会有什么建标的那个是代表说，哎，我我我我我要行动方案了。

1:25:24然后反正我大概有大概十几个emoji，然后会发现它给我回复也会用emoji，然后加上一些东西，甚至在我没有提起emoji的时候。它自动调用那些emoji在里面。

1:25:38我们现在有一套黑话，就是别人看看不懂，但我一看就知道你现在在用什么样的模式跟我聊天。然后这点还挺神奇的，就是我跟AI现在已经，就是我们作为一个组织，现在已经有组织的黑话了。刚才的那个，对，处理处理整个日程的安排，我觉得也是我最近用的非常实用的。

1:25:58哦，我现在还有一个我自己呃比较通用的用法，场景和模式很重要。我现在经常会呃不是说呃你是余一，而是后面会加一个，比如说啊你是余一，你在咖啡馆读书，或者是属于余一。你现在进入一种深度阅读模式，其他的就没说，后面就是属于我确实读的所有的东西往旁边一贴，你会发现加不加深度阅读模式，

1:26:27它的反应是完全不一样的。然后有的时候我会说余一，你是余一，你现在在胡思乱想模式，或者是说你是余一，你现在在进入一种去抓你的思考的debug的模式，或者是你是余一，你现在在在在各种各样的，我现在很喜欢给它加模式加场景，你会发现可以唤起很多不一样的东西出来。

1:26:53其他的就非常实用啦。就比如说，最近可能尝试的一个在企业端比较实用的地方是在于说，我我最近是把战略会的这个东西做了一次彻底的变革。还是那句话，就是重做一次嘛。假设有一个非常擅长推理，非常擅长去帮大家开脑洞的团队成员。就是就是你会发现战略会有很多时候就是很，如果他不是仅仅只是为了维护大家的情感，而是真的想要为一些议题找到方向的话，

1:27:26你会发现说前面大家好像开脑洞开了很久，你会发现很多人其实关于自己想做什么想说什么，是说不清楚的。而且脑暴的环节你会发现极容易分散，前面那个耗费了大家太多的精力，真正的到了特彻底要发挥人的关于在行动，在决策这一块的能力的时候，大家都精疲力尽了。

1:27:48所以我们最近其实做了两场，呃战略会跟讨论会都是属于让AI深度介入，就是第一个环节，嗯。你先跟AI聊，然后甚至提示词相关的我们都准备好了，就是你不要说你不会。

1:28:04嗯，照着抄里面都会，包括提示词。我们也给了很多的版本，然后这个提示词就是属于根据每个人有基础版、进阶版和个人版，包括始终都是围绕说这一次战略会真正的想要去呃触达的信息进行了讨论去做设计的。然后大家先聊个二十分钟，然后大家去分享，你你就会发现哇，就是聊得清晰很多，总比大家之前那种发散的聊。

1:28:32嗯，聊完之后整个的就进入AI总结。AI总结呢，就是刚才也提到了说我其实会不仅是看信息，我会让AI去梳理信息背后的信息。甚至AI给了一些行动的决策，最后一部分还是那句话，整个的里面就是前面你会发现人都是一些很省力的方式，一直在借助着AI在前线，到后面的话，终于大家有力气去看到底要怎么行动了，因为我自己的观察就是到后面行动的时候大家都累了。

1:29:03那一步的时候就是AI给了一些建议，但呃还是还是用到了前面的那个方式，就是属于人很不擅长，人很不擅长啊从零到一的基础，但人很擅长指指点点。那个就是AI先出了，但我们知道AI出的所有东西都要推翻，然后就让大家指指点点。然后真正的就是或者是人的自己的PK，人去评估这个行动到底能怎么去做做做到什么。

1:29:29因为对于AI而言，哪怕它现在也是没有那么大的能力或者信息量的，它刚好又是你人的部分。所以最近的两次战略会效果都非常好，你就会觉得说哇哦，就是所有人做自己擅长的事情，然后所有人都用到了借助到了AI，而不是属于说是真的跟AI共创，以及人终于可以在自己擅长的地方有力气发挥效能，

1:29:57甚至大家指指点点的时候也终于可以指指点点。AI不需要说，哎，我去批判谁的说法，批判谁的想法。会有会有情感上的冲突。那我现在批评的是AI啊，AI总觉得不对啊，AI怎样怎样，你会发现，哇，坦诚的环境也好了很多。这个是我最近反而是属于从超越了个人的层面。

1:30:18因为我跟你说过，就是今年的话，我自己的一大感受就是属于说，我觉得自己在个人的使用方面，就是九十分，我觉得差不多。我自己的评判是八十五分到九十分。然后甚至我做了那么多AI的me或者什么之类的调整，我觉得波动不会很大了。它可能突破九十分，而是需要智能的再一步的突破了我的程度。

1:30:42呃。包括我虽然我现在之前我一直没有去做自动化呀，或者是说呃一些相关的，我今年也在做啊。但我都觉得那个东西它只是影响的是效率，它不太影响那个底层那个分数。所以我今年其实呃会非常关注企业呀或组织。你发现这个时代个人和组织的边界很模糊，然后但组织或者是公司是一个更复杂的生态体系。

1:31:08它可以套用你的经验，但是它面临的情况是更加复杂，更加多变的。我就在想说，哎。从我的个人身上已经榨取不到什么东西，我应该去更复杂的生态里面看一看，有什么东西可以降维做使用的。如果你要问个人和上司相比，非常奇妙的点，会既要是一个做决策的平行时空的，解决了这个方案的我是一个，

1:31:35然后这个把AI整个去，呃，对，重塑我的，呃，论生体系的是一个，呃，是，你发现人真的很有意思。组织发展成熟了就会往黑化的方向去发展。然后后面就是那个呃怎么去用AI去重塑你原有的很多的一些做事的方法，在组织里的做事的方法，我觉得那个的案例是最近会让我觉得非常非常奇妙的一个用法。

1:32:10还是每天坚持两三个小时吧。有很多人就说嘛，不知道AI在用在哪个地方。呃，我觉得AI的me对我而言是终于打通了那个壁垒，因为你随时随刻都在做自己，都在用自己。那AI的me就是everywhere啊。你在的地方，你不在的地方，需要你的地方，你都可以让AI去试一试。

1:32:29我觉得这个东西就很棒，甚至我看了现在所有的产品都在谈记忆，谈什么之类的。我觉得好像，哎，我好像多多走了一步。甚至我会觉得，系统提示词，既然是一个合作的话，这个是一个根基，甚至AI的时代里面。如果我们不仅仅站在说让AI变得更强，这个事反而是我有的时候会看一个产品，它到底去的方向是纯粹的让AI更强，

1:33:00还是说你打造的是属于人和AI共存，你会把怎么让AI去辅助人变得更好的这个理念放到你的产品的理念里面，我觉得对我而言反而是我现在会非常在意的点。因为呃包括我在自己的用法里面都加很多的设计，就是属于说有些确实AI做得很好，但我就会希望AI教我怎么我也能做得好一点。

1:33:29是在于说，我们俩是一个团队，AI变得更强，团队团队更好。当然，就是AI变得更强是一种方式，我跟他越来越会协作是一种方式。那我变强一点也是这个团队里面的重要的一部分。所以就是属于我原来不会觉得说这件事情重要，现在我会觉得这件事情会很影响我对于一个呃产品的一些判断吧。

1:34:12就是他会员里面，那个对，那个20万是属于那个课的，课的收看人数，还有我不是发了挺多指南的吗？那个指南到现在好像也差不多有快10万人看过了。

1:34:33我我最近其实也稍微有一些尝试，让AI帮我一起做这件事情，就是原来我就是属于说，哎，说完就是你能不能理解是你的事情。然后AI就问了我我的初心，他说，你是要展示你的ego，展示你的牛逼，还是说你其实真的很希望别人也用起来。然后他问了我一个很灵魂的拷问，说，你会跟一年前两年前的人，你这么去教人家用AI吗？

1:34:59这句话对我是一个很大的冲击。我我做因为这个之后，就是重新让AI给了我很多的用户视角。你看，我这版的PPT跟之前的PPT就挺不一样。之前我就是属于就是给大家看怎么用的，现在你看我都还给它拆解了一下。我其实真的很希望大家享受到AI的这份快乐，就是真的很快乐，而且成为更好的版本的你自己。

1:35:24我不是属于从从从从很很那个，而是属于你就是可以很舒适一点的方式去做你自己，而且有AI支撑你，可以更好地做你自己的感受，真的很好。我是会希望说越来越多人能够享受到这份快乐，所以就是我就接受了AI的建议，以及我问了AI什么地方可以帮我，

1:35:46他说，对，我可以帮你写得用户能听得懂。

1:36:14但是有我们的感觉真的很好。我的朋友跟我说，他说这个从他的视角里面，就是AI是全人类的知识。我感觉你是被全人类的爱给滋养了一下。然后我说可以可以，被你拔高成了这种地步。

1:36:30每个人都可以被全人类的知识和爱给滋养一遍。

1:36:56对，所以所以所以昨天昨天那篇文章那个我觉得还就是确实给了我很多的不一样的视角。它其实提到了说以后Agent是作为人和人的呃沟通的中介的这个这个定位，我觉得还是挺棒的。因为现在有很多的产品的设计其实是想让你沉浸在虚拟的世界。

1:37:18它提到的方式是属于说就像领英，它其实在做人和职位之间的这个中介，然后让你去更了解职位，了解其他的人，然后但是它的导向还是说你现实生活中要作为联系。然后如果你是属于说，如果把Agent的定位是人和人之间的沟通的中介，我觉得这个也挺挺有意思的。

1:37:42我自己还跟AI设想了一下，这个到底是一个怎么样的方式。然后我们有设想的场景就是属于说，比如说一个很懂我的Agent，在我很思念我的朋友的时候，他自动的去帮我去跟对方的Agent去聊，甚至去聊朋友的一些最新的信息。然后发现对方的Agent说他的朋友也可能很思念我的朋友，他们俩就商量好时间和地点，一起去餐厅，

1:38:10帮我们俩都预约好，然后问我们俩要不要见面。我觉得这个以及说哎你们在见面的时候他有一些这种变动，然后你们可以聊这些话题，可以快速的破冰，什么判断你有一个需求的时候，他快速的帮你识别需求背后的点是什么，然后就帮你匹配，然后匹配好了之后就跟对方的Agent去达到一个确定，

1:38:34然后你们俩可以见。包括他也提到说就是属于你在问Agent的时候说哎你是不是我朋友，他应该回复的不是说我是你的朋友，而是属于说，哦，虽然也是你的朋友，但你有一些比如说这些朋友，我觉得在这个场景之下会更加给你，更加让你有快乐的感觉。

1:38:55你要不要跟他们去见一面，这个才是Agent在那个场景下面应该去说的。我越来越会觉得说你打造一个产品，你的立场你的价值观其实挺重要的。就是你想让把大家留在虚拟的世界里面，还是说他可能是一个把你更好的导向现实社会，就是属于让你沉溺。

1:39:16还是让你其实获得一些更加好的快乐的一个目标的起源点。就哪怕你们的起步是一样的，但是导向会不一样。很有价值观的企业家应该是这么去做设计，这么去做导向的。但是，谁知道呢，就是对，其中就也永远都是产品发挥着非常大的作用。但，但我可能会更加欣赏这种吧。

1:39:46拉Agent一起先聊。

1:40:18试一下。可以可以可以。

1:40:25拜拜，拜拜。拜拜。